生数科技 publie la stratégie du modèle mondial universel et lance le modèle mondial unifié Motus

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MARS FINANCE news. Le 2 avril, lors de la récente édition du Forum annuel Zhongguancun 2026, le professeur Zhu Jun, fondateur de la société Shengshu Technology et vice-directeur de l’Institut de recherche en intelligence artificielle de l’Université Tsinghua, a exposé de manière systématique le plan stratégique de son entreprise dans le domaine des modèles mondiaux généralistes. Cette stratégie s’appuie, au niveau le plus fondamental, sur un modèle mondial de base, puis étend en amont un système à double filière reliant à la fois l’espace numérique et l’espace physique. Dans l’espace numérique, l’entreprise développe un produit de modèle vidéo Vidu à partir de modèles génératifs de monde ; dans l’espace physique, elle construit un produit de modèle mondial unifié Motus à partir de modèles d’action de monde. Motus, s’appuyant sur le cadre d’unification UniDiffuser, réalise l’intégration des connaissances en vision et langage, des connaissances dynamiques vidéo et des compétences d’action. Les résultats expérimentaux montrent qu’en comparaison avec le modèle VLA de pointe à l’international, Motus atteint une amélioration absolue de 35,1 % du taux de réussite moyen sur 50 tâches, avec une amélioration de l’efficacité des données de 13,55 fois, et fait également preuve d’une capacité de généralisation multi-tâches plus forte. Le modèle présente, sur des tâches complexes en conditions réelles comme l’exécution d’opérations de captcha, la prise de décision dans les jeux de stratégie et la saisie d’objets souples, une logique décisionnelle et une stabilité d’exécution proches du niveau humain. (Regard grand angle)

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