Futures
Accédez à des centaines de contrats perpétuels
TradFi
Or
Une plateforme pour les actifs mondiaux
Options
Hot
Tradez des options classiques de style européen
Compte unifié
Maximiser l'efficacité de votre capital
Trading démo
Introduction au trading futures
Préparez-vous à trader des contrats futurs
Événements futures
Participez aux événements et gagnez
Demo Trading
Utiliser des fonds virtuels pour faire l'expérience du trading sans risque
Lancer
CandyDrop
Collecte des candies pour obtenir des airdrops
Launchpool
Staking rapide, Gagnez de potentiels nouveaux jetons
HODLer Airdrop
Conservez des GT et recevez d'énormes airdrops gratuitement
Launchpad
Soyez les premiers à participer au prochain grand projet de jetons
Points Alpha
Tradez on-chain et gagnez des airdrops
Points Futures
Gagnez des points Futures et réclamez vos récompenses d’airdrop.
Investissement
Simple Earn
Gagner des intérêts avec des jetons inutilisés
Investissement automatique
Auto-invest régulier
Double investissement
Profitez de la volatilité du marché
Staking souple
Gagnez des récompenses grâce au staking flexible
Prêt Crypto
0 Fees
Mettre en gage un crypto pour en emprunter une autre
Centre de prêts
Centre de prêts intégré
Pouvons-nous découvrir l'origine de la loi de puissance de Bitcoin à partir des données elles-mêmes ? Nous avons testé cela en ajustant P = A·(t - t₀)^n où les trois paramètres sont optimisés simultanément. La question : les données préfèrent-elles le Bloc Genesis (t₀=0) ou une autre origine ?
Le paysage de R² révèle la réponse. Lors de la recherche à travers différentes valeurs de t₀, la fonction est remarquablement plate autour du Bloc Genesis. De plus, remarquez l'énorme bande de confiance.
L'optimiseur non contraint trouve un optimum mathématique à t₀ = +202 jours (juillet 2009), améliorant le R² de 0,9613 à 0,9628 — soit un gain de seulement 0,15 % (bien dans les bandes d'erreur).
Mais il y a un coût énorme pour cette amélioration insignifiante du R^2.
Ce coût est substantiel. À t₀=0, l'exposant est n=5,694, à 3,5 % de notre résultat SSA (β=5,9). À l'optimum non contraint t₀=+202, l'exposant chute à n=5,087, maintenant à 13,8 % de SSA. Nous gagnons 0,15 % en R² mais perdons en accord avec la référence sans modèle.
C'est la signature du surajustement : optimiser une métrique étroite (R² seul) tout en dégradant la qualité globale du modèle.
Le rasoir d'Occam s'applique ici avec force. Le paysage de R² montre que tout t₀ dans environ ±200 jours du Bloc Genesis produit des ajustements presque identiques.
Sans préférence convaincante des données, nous choisissons le modèle le plus simple : pas de décalage, pas de paramètre supplémentaire. Le principe de parcimonie favorise t₀=0 lorsque l'ajout de complexité n'apporte rien de significatif et nuit à l'accord avec des méthodes indépendantes.
Lorsque nous contraignons l'optimiseur à des valeurs physiquement raisonnables (t₀ doit précéder les données de prix), il converge vers t₀ = -0,01 jour — essentiellement le Bloc Genesis lui-même. L'exposant reste à n=5,694, correspondant à SSA dans une marge de 3,5 %. Trois méthodes indépendantes s'accordent désormais : la décomposition en modes propres SSA donne β=5,9, la régression par loi de puissance standard donne β=5,69, et l'ajustement non linéaire direct avec origine optimisée donne n=5,69 à t₀≈0.
Les données n'offrent aucune preuve significative d'une origine temporelle décalée. Le modèle le plus simple compatible avec toutes les preuves est la loi de puissance pure P ∝ t^5,69 depuis le Bloc Genesis, le 3 janvier 2009. Les effets du réseau ont commencé avec le réseau lui-même.