Coup de théâtre ! Le géant de l'IA éteint lui-même la « machine à imprimer » ; des millions de dollars disparaissent chaque jour, le rêve de 1 milliard de dollars de Disney s'effondre ! Dans la guerre de puissance de calcul, qui sera le prochain abandonné ?

Un produit autrefois porté aux nues et présenté comme ayant un potentiel disruptif comparable à celui des débuts de $BTC est tombé de son sommet en l’espace de quelques mois. Sora, l’outil de génération vidéo lancé par OpenAI, a été fermé de la main même de la direction moins de six mois après sa mise à disposition du public. Ce n’est pas une simple itération produit, mais un repli stratégique fondé sur des données froides. Il révèle une réalité impitoyable : à l’ère où la puissance de calcul est rare, les projets vedettes qui ne peuvent pas compter sur leur propre rentabilité finissent inévitablement par être sacrifiés.

La fermeture de Sora découle directement d’un rapport financier sévère. Le nombre d’utilisateurs actifs mondiaux, qui avait atteint environ un million, a rapidement été divisé par deux pour tomber sous la barre des 500 000. Le plus dévastateur, toutefois, est que les coûts d’exploitation quotidiens de cette application atteignent un million de dollars, faisant d’elle un trou noir qui engloutit la ressource la plus précieuse de l’entreprise : la puissance de calcul. Parallèlement, au sein de l’entreprise, un nouveau modèle codé « Spud » et un outil de productivité de niveau entreprise visant à rattraper les concurrents, attendent en priorité des ressources et « crient » littéralement pour qu’on les nourrisse.

L’onde de choc de cette décision a fracassé de plein fouet le plan de partenariat avec Disney, évalué à un milliard de dollars. Disney avait déjà signé des accords pluriannuels, s’engageant à investir et à ouvrir plus de 200 personnages de ses IP, notamment Marvel et Pixar. Plusieurs dirigeants de Disney n’ont eu connaissance de la décision de fermeture qu’une heure avant l’annonce ; l’investissement d’un milliard n’a toujours pas été concrétisé à ce jour, et la collaboration est, dans les faits, en pause.

La naissance de Sora est issue d’idéaux académiques. Deux chercheurs de l’Université de Californie à Berkeley, Tim Brooks et Bill Peebles, ont rejoint OpenAI en 2023 avec pour objectif de construire des modèles capables de générer des vidéos de haute qualité à partir de texte et de simuler le monde physique. En février 2024, ils l’ont nommé d’après le mot japonais signifiant « ciel » et l’ont présenté pour la première fois ; les vidéos réalistes générées avaient à une époque choqué l’industrie.

La même année, en décembre, l’application grand public a été officiellement lancée et a rapidement pris la première place des classements sur les magasins d’applications. Les fonctionnalités permettant d’uploader des visages et de générer des vidéos fantastiques ont déclenché un engouement pour l’essai ; le PDG de l’entreprise, Sam Altman, a même participé personnellement à une démonstration. Pourtant, après la dissipation de la nouveauté, la croissance des utilisateurs s’est brutalement arrêtée et l’utilisation s’est figée avant la fin de l’année. Des observateurs du marché l’ont résumée ainsi : « plus une bouillie d’IA qu’un véritable sortilège d’IA ».

Les caractéristiques techniques des modèles de génération vidéo déterminent leurs coûts élevés. Contrairement aux modèles de langage qui traitent le texte, ils doivent comprendre et reconstruire des scènes dynamiques ; la consommation de puissance de calcul pour l’entraînement et l’inférence dépasse largement celle des produits textuels. Au sein de l’entreprise, un tableau de bord de répartition de la puissance de calcul a été mis en place ; la part consommée par l’équipe Sora avait suscité des doutes chez certains employés, qui estimaient qu’elle ne générait ni revenus ni amélioration utile des capacités du modèle de langage central.

La pression concurrentielle externe a accéléré la redistribution des ressources. Gemini de Google a remporté des utilisateurs sur le segment grand public ; l’outil de code Claude Code d’Anthropic, grâce à une capacité de programmation très autonome, a rapidement conquis l’imaginaire des ingénieurs de la Silicon Valley. Pour relever le défi, OpenAI a publié en toute hâte une nouvelle version de ses outils de programmation, mais l’écart demeurait considérable. Après des calculs d’ensemble, l’entreprise a finalement décidé de fermer Sora définitivement.

En réalité, le projet Sora avait un temps été menacé par une guerre pour les talents. Au printemps 2025, le PDG de Meta, Zuckerberg, a lancé un vaste mouvement de débauchage, et Bill Peebles, cofondateur de Sora, figurait également sur la liste des cibles. OpenAI l’a retenu en augmentant son salaire et en élargissant ses responsabilités au sein du projet. Toutefois, au sein de l’entreprise, ce projet est resté en permanence isolé.

Il dépend d’une équipe indépendante de simulation de monde, séparée du département central de recherche, avec une progression des travaux hautement confidentielle. Ce modèle de « société dans l’entreprise » rend difficile l’obtention d’un large assentiment interne sur sa valeur stratégique ; dans la bataille pour les ressources, il se trouve structurellement en position de faiblesse.

L’échec de la collaboration avec Disney est l’échec commercial le plus dramatique de l’événement. Le PDG de Disney, Bob Iger, avait publiquement déclaré que la collaboration permettait à l’entreprise de participer à la vague de croissance liée à l’IA. Juste avant la fermeture de Sora, il avait encore révélé que des courts métrages produits avec Sora allaient bientôt arriver sur Disney+. Aujourd’hui, Disney se tourne vers des discussions avec d’autres fournisseurs d’outils IA, dépassant les dix.

La fin de Sora constitue un signal clair de la réduction stratégique des activités d’OpenAI à la veille de l’IPO. Dans une lettre interne, Altman l’a qualifiée de « sacrifice difficile mais nécessaire pour les objectifs globaux de l’entreprise ». Un porte-parole de la société a indiqué qu’il s’agissait, sur la base du principe d’optimisation de la valeur économique à long terme, de « trier sans pitié » les priorités relatives à la puissance de calcul.

Désormais, l’essentiel se concentre sur le « super-application » en projet : cette application intégrera des outils d’IA dits « agents », afin qu’elle puisse exécuter de manière autonome des tâches telles que le codage et l’analyse de données. Les travaux de l’ancienne équipe Sora seront orientés vers des directions de long terme comme la robotique. Pour OpenAI, Sora a été un essai stratégique très coûteux : il a finalement prouvé qu’au moment clé où l’objectif est la rentabilité, les rêves qui ne peuvent pas être monétisés doivent céder la place à une logique commerciale pragmatique.

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