Rencontré le fondateur d'OpenClaw lors d'un hackathon : les homards peuvent-ils encore faire ces choses ?

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En mars 2026, le UK AI Agent Hackathon 2026, initié par l’Imperial College Blockchain Association, s’est tenu à Londres. Le hackathon a attiré plus de 1 200 participants inscrits avec OpenClaw comme cadre technique central, et le Demo Day a établi un record de 5 000 spectateurs en ligne en temps réel, ayant autrefois dominé la liste mondiale de recherche sur la plateforme X.

De nombreux participants considèrent ce projet comme « le premier hackathon universitaire OpenClaw au monde », et Peter Steinberger, le père d’OpenClaw, s’est personnellement rendu à Londres pour ce hackathon.

Quels projets sont les plus intéressants ?

Le 7 mars, des équipes participantes de diverses universités ont présenté les prototypes de produits qu’elles avaient construits sur une semaine, couvrant un vaste paysage allant de l’agriculture à la biosécurité, de la gouvernance urbaine à la protection DeFi. Voici 6 points sur lesquels se concentrer :

AgroMind : Données satellites + agent IA pour concrétiser la couverture des risques agricoles

AgroMind intègre la surveillance satellitaire des cultures, les données météorologiques et les signaux de marché pour créer un système de prévision et de couverture automatisée des risques de la chaîne d’approvisionnement agricole, avec un flux de travail automatisé de couverture au cœur de la ville.

La mauvaise information dans la chaîne d’approvisionnement agricole a toujours été une question d’argent. Les fluctuations brutales des prix des matières premières proviennent souvent des dangers climatiques plantés pendant des mois dans une zone productive, et le marché ne réagit qu’une fois la nouvelle diffusée. AgroMind veut combler ce vide. Il a rassemblé la surveillance satellitaire des cultures, les données météorologiques et les signaux de marché, et lorsque les images satellites ont montré les premiers signes de stress dû à la sécheresse dans une région productrice de soja au Brésil, aucun rapport officiel n’a été publié avant que le système ne soit déjà en fonctionnement. Il vérifie l’inventaire de l’utilisateur et la volatilité actuelle du marché, élabore un plan de couverture et place les ordres directement sur la bourse si les conditions sont appropriées. Ce n’est pas tant un outil d’IA qu’un analyste assis devant une image satellite qui vous surveille, sauf qu’il ne dort pas.

ClawBio : Le visage étreint de la bioinformatique

La bioinformatique a un problème de longue date : les meilleurs outils et connaissances analytiques sont essentiellement enfermés dans quelques universités et quelques entreprises pharmaceutiques, et les chercheurs ordinaires ne peuvent tout simplement pas y accéder. Ce que ClawBio veut faire, ce qui est facile à comprendre par analogie, c’est faire de Hugging Face un modèle d’IA et recommencer dans le domaine de la bioinformatique. Il s’agit d’un dépôt ouvert de biocompétences qui abrite des compétences analytiques éprouvées et reproductibles, pouvant être directement appelées par n’importe quel agent, y compris le dépistage des toxines et l’identification des fonctions biologiques dangereuses. Il y a un scénario intéressant : un utilisateur prend une photo d’un paquet de médicament, l’agent appelle les compétences de ClawBio pour interroger le fichier génomique local, puis quelques secondes plus tard retourne une carte personnalisée de dosage médicamenteux. Les données sont traitées localement et ne sont téléchargées sur aucun serveur. Cette approche « locale d’abord » est particulièrement sensible dans le contexte médical et sanitaire et nécessaire pour protéger la vie privée.

BioSentinel : Automatisation de bout en bout, de l’identification des agents pathogènes aux candidats médicaments

BioSentinel fait quelque chose de plus grand. Elle commence par des données mondiales de santé publique, et le système recueille en continu des informations provenant de sources telles que l’OMS, le CDC, le CIDRAP, etc., et une fois qu’une menace émergente est identifiée, il localise automatiquement la protéine cible du pathogène, puis appelle RFdiffusion et ProteinMPNN, deux outils de biologie computationnelle, pour concevoir des candidates molécules de liaison thérapeutique potentiellement efficaces. Chaque candidat est également examiné par une base de données de toxines avant de passer à l’étape suivante afin de s’assurer qu’aucun danger n’est créé. L’ensemble du processus peut être mené par une interface de chat. Les chercheurs n’ont pas besoin de passer les commandes une par une, d’expliquer clairement les exigences, et l’agent planifiera chaque outil lui-même ; C’est une barrière très faible en biologie computationnelle.

« Système nerveux de Londres » : des villes intelligentes aux « villes réfléchies »

Le point de départ de ce projet est simple : Londres génère chaque jour d’énormes données de capteurs, trafic, qualité de l’air, état des infrastructures, mais ces données sont essentiellement séparées, et personne ne connaît l’état réel de la ville à ce moment-là.

L’équipe du projet a utilisé OpenClaw pour surveiller simultanément le flux de trafic en temps réel, les capteurs de qualité de l’air et les données des marchés financiers. Lorsque la qualité de l’air chute soudainement dans un district, le système ne se contente pas de se connecter en arrière-plan, il diffuse de manière proactive des suggestions d’itinéraires à faible pollution aux écoles et aux navetteurs voisins. Si un lampadaire ou un capteur tombe en panne quelque part, le système répondra beaucoup plus vite que d’attendre un signalement manuel. L’objectif à long terme de l’équipe est d’ouvrir ce cadre aux gouvernements locaux et d’accéder aux systèmes urbains existants, plutôt que de repartir à zéro.

IA de la rue principale : créer une « main-d’œuvre numérique » pour les boutiques de rue de Londres

La grande majorité des produits d’IA sont conçus pour les entreprises technologiques, et non pour le petit restaurant de Kingston Street qui vend des fruits de mer. L’IA de la rue principale veut combler ce fossé.

Elle s’adresse aux PME qui reçoivent chaque jour des e-mails, des messages WhatsApp et des commandes téléphoniques sans aucun système informatique. La solution de Highstreet a été de déployer un ensemble d’agents collaboratifs : l’un pour lire les exigences, un pour vérifier l’inventaire en temps réel, un pour rédiger les factures et les liens de paiement, et enfin donner au patron un bouton « Approuver » sur le tableau de bord.

L’ensemble du processus n’a besoin d’être confirmé qu’à la dernière étape. Highstreet affirme que le système peut faire gagner plus de 10 heures par semaine au propriétaire de magasin sans avoir besoin de connaître la technologie.

AlphaMind AI : Apporter une logique d’investissement de qualité institutionnelle aux investisseurs particuliers ordinaires

Il existe un profond fossé entre les investisseurs particuliers ordinaires et les investisseurs institutionnels, non seulement à cause de l’écart de fonds, mais aussi à cause de la capacité analytique et de la rapidité de réponse.

AlphaMind est un produit qui comble ce manque. Les utilisateurs peuvent comparer leurs portefeuilles avec des positions publiques telles que Buffett, mais le système ne se contente pas de vous montrer un graphique comparable, il analyse votre risque de concentration d’actifs sur plusieurs sociétés de courtage et bourses via l’agent d’OpenClaw, puis effectue automatiquement des opérations de rééquilibrage. Il est positionné pour : les outils du passé vous expliquent ce qui s’est passé, AlphaMind vous explique pourquoi, puis s’en occupent pour vous.

Peter Steinberger, le « Parrain des homards », était présent

En novembre, le développeur autrichien Peter Steinberger a lancé un projet appelé « Clawdbot » que vous pouvez envoyer via Telegram ou WhatsApp, et il vous aidera à gérer votre agenda, gérer les e-mails, exécuter des scripts, et même naviguer sur le web. Personne ne s’attendait à ce que ce projet bouleverse le monde mondial de l’IA en seulement deux mois. OpenClaw est devenu populaire fin janvier 2026, et le 14 février, Steinberger a annoncé qu’il rejoindrait OpenAI pour promouvoir la recherche et le développement de la prochaine génération d’agents personnels d’IA, tandis que le projet OpenClaw a été confié à l’Independent Open Source Foundation pour continuer à fonctionner. L’un de ces développeurs, qui vient de devenir une figure centrale du monde de l’IA, vient à Londres grâce à ce hackathon.

Ce voyage à Londres a failli ne pas se faire sentir. Les organisateurs ont révélé que Peter avait soudainement découvert qu’il y avait un problème avec son visa à la veille du départ, et « toute l’équipe a pratiquement paniqué » jusqu’à deux jours avant le début de l’événement. Après la fin du visa, il a également modifié son vol pour pouvoir participer à tous les agendas prévus initialement. La première fois qu’il entra dans la salle de classe de l’Imperial College, il fixa simplement son téléphone, prenant des notes et préparant soigneusement ses discours, sans la moindre étagère d’un « influenceur IA ».

Peter à ce hackathon

Lors de la fête de capital-risque Sequoia qui a suivi, un promoteur qui n’avait pas eu de billet se tenait devant le lieu sous la pluie à Londres, et Peter l’a remarqué et s’est approché de lui pour discuter sans hésiter. Lorsqu’on lui a posé des questions majeures telles que « comment l’explosion des Agents va-t-elle changer l’avenir des grands modèles basiques », sa réponse a été simplement honnête : « Je ne sais pas. » Je suis meilleur pour construire des choses intéressantes avec les outils que j’ai à disposition. « La conférence était initialement prévue pour seulement 30 minutes, mais l’atmosphère était si bonne que le public avait des questions constantes, et Peter resta plus de deux heures. L’organisateur a déclaré ensuite : « Cela signifie beaucoup pour nous, pour être juste, nous lui devons des excuses. » ”

Quand Peter quitta Londres, il laissa une phrase : « Tu ne cherches pas un sens, tu crées un sens. » Peut-être est-ce exactement ce que tous ceux qui veulent faire une différence à l’ère de l’IA ont le plus besoin d’entendre.

OpenClaw × Web3 : Un grand potentiel, mais la sécurité est la plus grande contrainte

Steinberger lui-même n’a pas une bonne impression de la communauté crypto, mais la liste des soumissions pour ce hackathon contraste fortement avec sa position personnelle. Sur la page du projet DoraHacks, plusieurs directions concrètes pour mettre en œuvre Web3 apparaissent.

L’identité et la souveraineté des agents sont les questions les plus fréquemment posées. clawOS est construit sur le protocole Nostr, chaque agent ayant une identité et un portefeuille indépendants, sans dépendre d’aucune plateforme. Cortex.OS tente de résoudre le problème de la boîte noire de l’IA dans le Web3, permettant aux agents de retracer chaque étape de leurs décisions sur la chaîne.

La gestion directe de l’argent est une autre direction, Trading Narwhal et Vibe4Trading misant sur les agents passant d’une surveillance assistée du marché à une exécution directe des transactions, bien que l’architecture OpenClaw elle-même ne soit pas adaptée aux clés privées.

La gouvernance et la supervision publique ont également donné naissance à plusieurs projets intéressants : WatchDog utilise 6 agents autonomes pour scanner en continu les contrats gouvernementaux britanniques à la recherche d’anomalies, CivicLift permet aux citoyens d’interagir avec les gouvernements locaux via des agents, et GreenClaw est un centre d’opérations de sécurité urbaine collaboratif multi-agents.

Mais du début à la fin, la sécurité a toujours été l’obstacle le plus difficile à franchir pour OpenClaw lors de l’entrée dans le Web3. L’agent a accès à vos fichiers, API et systèmes, mais rien ne surveille exactement ce qu’il fait. Dans les scénarios impliquant de réels actifs, il faut toujours être prudent lors de l’utilisation d’OpenClaw.