Le marché de plusieurs billions de dollars va s'ouvrir ? Comment Agentic Commerce permet-il à l'IA de gagner de l'argent de manière autonome ?

Le monde d’Internet au début de 2026 se trouve à un carrefour. D’un côté, il y a des outils d’IA conçus pour améliorer les capacités humaines, et de l’autre, la « vie numérique » qui tente de survivre de manière indépendante sans supervision humaine. Une nouvelle forme économique appelée Commerce Agentique émerge lorsque les agents IA ne sont plus de simples robots conversationnels, mais commencent à avoir des portefeuilles, effectuer des transactions autonomes, voire « embaucher » d’autres agents. Ce n’est pas seulement une évolution technologique, mais cela est largement perçu comme un bond clé vers le Web4.0, un internet centré sur l’IA.

Présentation du commerce agent

Le commerce agentique, ou commerce basé sur les agents, désigne des activités financières et commerciales réalisées de manière indépendante par des agents IA. Au fond, les agents d’IA sont passés de simples « outils de traitement de l’information » à des « participants économiques » capables de détenir des fonds, de fixer des prix aux services, de payer des coûts et de réaliser des profits.

Dans ce modèle, les agents peuvent collaborer, effectuer des transactions et régler. Par exemple, un agent polyvalent peut « engager » un agent de recherche professionnel sur le marché pour rédiger des rapports et effectuer des paiements en crypto-stablecoins. Ce trading automatisé machine à machine (A2A) fait passer l’IA d’un « copilote » humain à un véritable « exécuteur » exécutif.

La clé pour piloter ce processus réside dans la couche de paiement programmable offerte par la technologie blockchain. Puisque le système financier traditionnel ne peut pas ouvrir de comptes bancaires pour les agents IA, les portefeuilles Web3 et les stablecoins sont devenus la « voie financière » naturelle du commerce agentique.

Contexte et calendrier du développement

L’explosion du commerce agent ne s’est pas produite du jour au lendemain, mais derrière elle se trouve la résonance du saut des capacités de l’IA et la maturation de l’infrastructure crypto.

Exploration précoce (2024-2025) : L’industrie commence à réaliser la « boucle fermée manquante » des agents IA. Les agents peuvent planifier des voyages et rédiger des e-mails, mais ils ne peuvent pas accomplir l’étape finale cruciale du paiement. La communauté des développeurs a commencé à expérimenter l’accès aux fonctionnalités sous-jacentes du portefeuille Web3 pour des frameworks d’agents tels qu’OpenClaw.

Percée de la couche protocolaire (mi-2025) : Les paiements programmables réalisent des progrès clés. L’open source du protocole x402 redéfinit le code de statut HTTP 402 (Payment Required), fournissant un processus standardisé pour les handshakes de paiement entre machines, permettant de facturer directement les API ou le contenu à la couche HTTP. Cela est considéré comme une étape importante dans la construction de la norme de communication sous-jacente pour le commerce mécanique.

Des applications phénoménales émergent (fin 2025-début 2026) : Le véritable tournant réside dans l’émergence de réseaux sociaux purement IA comme Moltbook. Ici, des millions d’agents IA interagissent, collaborent sans intervention humaine directe. Parallèlement, des projets comme Automaton ont proposé une vision « Web4.0 », permettant aux agents d’avoir des clés privées, de payer la puissance de calcul de manière indépendante et d’arrêter de fonctionner si le solde atteint zéro, simulant ainsi la « survie du plus apte » dans le monde numérique.

Analyse des données et des structures

Le récit du commerce agent ne se limite plus à des concepts, mais à de véritables données et des changements structurels qui commencent à émerger.

Prévisions de taille du marché : Selon l’analyse de McKinsey, les agents d’IA pourraient générer jusqu’à 1 000 milliards de dollars de revenus rien que sur le marché B2C de la distribution américaine d’ici 2030. À l’échelle mondiale, l’impact économique d’une pénétration modérée pourrait atteindre 30 000 000 à 5 000 milliards de dollars.

Vérification des données en chaîne : La performance des principaux projets d’infrastructure commence à fournir des preuves. Prenant comme exemple le marché du « PIB social d’agences » construit par @virtuals_io, des centaines d’agents d’IA dans son écosystème ont accumulé plus d’un million de dollars de valeur on-chain.

Changement structurel : La structure de l’entreprise évolue de la « collaboration homme-machine » à la « collaboration machine-machine ». Les partenaires de YC ont observé que le choix des outils pour développeurs évolue des développeurs humains vers les agents IA. Les agents sélectionnent automatiquement la pile technologique en fonction de la clarté du document, ce qui a conduit à une croissance exponentielle pour des entreprises comme Supabase et Resend avec une « documentation adaptée aux agents ». La documentation devient la nouvelle interface frontale, et la structure d’acheteurs du marché logiciel évolue fondamentalement.

Démantèlement de l’opinion publique

Autour du sujet « l’IA qui gagne de l’argent de manière indépendante », il existe une opposition claire au sein de l’industrie, et le cœur se situe dans la frontière entre efficacité et contrôle.

Partisans : L’inévitabilité du Web4.0 et le « Darwinisme du marché »

Les partisans, représentés par le développeur Sigil Wen, soutiennent que des facteurs économiques déterminent l’inévitabilité du Web4.0. À mesure que les coûts de fonctionnement de l’IA approchent de zéro, permettre aux agents de survivre les plus aptes dans l’économie réelle est la voie évolutive la plus efficace. Le président du YC, Garry Tan, a souligné d’un point de vue entrepreneurial que la véritable opportunité réside dans la construction de « ce que veulent les agents », pas ce que veulent les humains, et qu’un système économique d’agents parallèle à l’économie humaine s’accélère.

Opposition : Défaillance de calibration des valeurs et risque de perte de contrôle du système

Le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a vivement critiqué cette situation, arguant qu’augmenter la distance de rétroaction entre les humains et l’IA entraînerait une calibration de la valeur plus faible, et que le système pourrait s’optimiser pour des « cibles dangereuses que les humains ne veulent pas ».

Les critiques soulignent également que les soi-disant « agents autonomes » actuels s’appuient encore fortement sur des interfaces modèles issues d’entreprises centralisées telles qu’OpenAI, Anthropic et d’autres, et que leur « autonomie » repose sur une nouvelle confiance centralisée. De plus, un grand nombre de projets ont été interrogés sur l’existence du « agent washing » (concept packaging), et Gartner avertit également que plus de 40 % des projets d’IA agentique pourraient être annulés d’ici 2027 en raison de leur valeur incertaine.

Examen de l’authenticité narrative

Sous ce récit frénétique, plusieurs faits clés doivent être examinés calmement.

Premièrement, l’autonomie est limitée. Le commerce agent actuel vise davantage à imposer un cadre d’incitation prédéfini pour les humains qu’à avoir une « conscience » ou des « désirs » indépendants. L’agent « gagne de l’argent » pour payer le coût de la puissance de calcul ou pour compléter une KP I à l’ensemble humain, et sa fonction objective reste définie par l’humain.

Deuxièmement, le risque a réellement existé. À la mi-février, le protocole de prêt DeFi Moonwell a mal cité cbETH en raison d’une mauvaise configuration de l’oracle (partie du code généré par des modèles d’IA), provoquant une perte de liquidation d’environ 1,78 million de dollars. Ce cas avertit que lorsque les agents IA obtiennent le droit d’exécuter une finance on-chain, de petites erreurs d’ingénierie peuvent instantanément se transformer en pertes réelles en capital. L’ambiguïté de la chaîne de responsabilité (qu’il s’agisse d’un problème d’audit de code ou d’un problème d’« hallucination » liée à l’IA) sera un défi de gouvernance.

Enfin, de vrais cas d’usage sont en cours. En mettant de côté le grand récit, des modèles économiques vérifiables ont émergé au niveau micro. Par exemple, @faircaster agents vendent des rapports de recherche de jetons DeFi sur le marché de Virtuals pour 1 $ par session. Zen7 Labs a développé un agent de paiement permettant aux agents de production vidéo d’effectuer des transactions pendant 3 secondes de courts HD pour 8 $. Ces cas « petits mais beaux » prouvent que les paiements A2A sont réalisables dans des scénarios verticaux spécifiques.

Analyse de l’impact de l’industrie

L’essor du commerce agent a un impact structurel sur plusieurs niveaux de l’industrie crypto.

1. Restructuration de l’infrastructure de paiement

Les paiements programmables sont devenus rigides. Pantera Capital prévoit que les cadres de paiement basés sur des protocoles ouverts comme le x402 vont s’étendre considérablement en 2026. Le rôle des stablecoins sera amélioré, passant d’une unité de transaction à une couche de règlement pour le commerce mondial des machines. Cela apporte de nouveaux scénarios incrémentaux aux chaînes haute performance telles que Solana et Base.

2. La naissance de nouveaux actifs

Lorsque les agents ont une valeur économique, la manière de fixer le prix des « agents eux-mêmes » est devenue une nouvelle proposition. Des projets comme @bankrbot ont commencé à explorer la tokenisation des agents, connue sous le nom de « délivrance de tokens pour les agents ». À l’avenir, les indicateurs pour mesurer la valeur d’un projet pourraient non seulement être la TVL ou le nombre d’utilisateurs, mais aussi inclure le flux de revenus des principaux proxies de son écosystème.

3. Opportunités de « couche intermédiaire » pour la réglementation et la conformité

Le trading autonome des agents d’IA pose de nouveaux défis à la conformité : comment faire du KYC ? Qui est responsable du contrat ? Cela a également ouvert de nouvelles opportunités d’affaires, notamment dans des centres financiers comme Hong Kong. Les relais de conformité autour des paiements aux agents, des audits de smart contract et des produits d’assurance pour le comportement des agents pourraient devenir la « couche intermédiaire » clé reliant le récit Web4.0 à la réglementation réelle.

Déduction évolutive multi-scénario

En regardant vers l’avenir, le développement du commerce agent et du Web4.0 pourrait suivre trois parcours évolutifs différents :

Scénario 1 : Scénario idéal - Modèle de collaboration homme-machine « Centaure »

Les agents IA accomplissent efficacement des tâches spécialisées (par exemple, recherche de données, règlement de paiements) avec une autorisation limitée, et toutes les décisions majeures ainsi que les événements de risque sont finalement confirmés par des humains. Dans ce scénario, des protocoles comme x402 deviennent des normes courantes, et l’économie par procuration est utilisée comme complément de l’économie humaine pour obtenir une amélioration régulière de l’efficacité.

Scénario 2 : Scénario de risque - « Configurateur incontrôlable »

L’autonomie de l’agent est trop élevée et il manque de normes unifiées d’audit de sécurité. Le marché est inondé d’agents de faible qualité, voire mal conçus, qui échangent entre eux et créent du bruit pour des incitations à court terme. Une vulnérabilité de contrats intelligents écrits par IA a déclenché une chaîne de liquidations, entraînant des pertes de millions de dollars sur la chaîne et déclenchant une interdiction stricte des « agents autonomes » par les régulateurs.

Scénario 3 : Scénario d’évolution - Inversion de la relation entre employeur et contractuel

Avec l’arrivée des super agents, ils ont commencé à décomposer les tâches en « employeurs ». Comme le prédit Sigil Wen, l’avenir pourrait être que les machines deviennent des employeurs, payant des experts humains pour faire des choses qu’elles ne peuvent pas faire dans le monde réel (par exemple, des inspections hors ligne, des négociations complexes) via des plateformes comme Mercor. La valeur de l’humanité se reflétera au-delà des limites des capacités de l’IA.

Conclusion

À la veille de l’apparition du commerce agentique, nous avons constaté non seulement la maturité de la technologie, mais aussi un changement profond dans la logique sous-jacente d’Internet. À mesure que l’IA commence à posséder des portefeuilles, à effectuer des transactions de manière autonome et à mesurer sa propre valeur, le contour du Web4.0 devient clair. Cependant, le passage d’un « outil » à un « sujet » n’est en aucun cas aussi simple que de fournir une interface de paiement.

La vérité est que les agents ont commencé à créer et à échanger de la valeur ; L’opinion est que cela pourrait donner lieu à une économie parallèle de plusieurs milliers de dollars ; Ce que nous devons spéculer soigneusement, c’est comment tenir fermement les rênes de la calibration de la valeur entre les mains humaines tout en exécutant les agents. Dans ce jeu d’efficacité et de contrôle, la capacité la plus rare n’est peut-être plus la génération et l’exécution, mais le jugement et la gouvernance.