Récemment, j'ai vu beaucoup de gens insister sur l'importance d'apprendre l'IA, mais voici une question clé — les réponses fournies par l'IA sont-elles vraiment fiables ?
C'est exactement ce sur quoi je me concentre. Il y a un projet appelé Mira qui se consacre à cela : faire en sorte que les IA s'examinent mutuellement et se valident mutuellement. L'approche est plutôt intéressante, la logique centrale consiste à décomposer les réponses de l'IA en faits vérifiables, puis à vérifier la précision de chaque élément.
Je suis ce projet depuis avant même qu'il n'émette de token, pour une raison simple — ils font vraiment quelque chose de différent. Ce n'est pas une simple optimisation au niveau des outils, c'est une solution au problème fondamental de la fiabilité de l'IA. Ce type de réflexion est encore rare dans la Web3.
Plutôt que de faire confiance aveuglément à l'IA, autant laisser le système lui-même avoir la capacité à se corriger. C'est ça, le vrai progrès.
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CommunityLurker
· 01-10 06:50
C'est vraiment de l'IA qui se clash pour vérifier, hein, c'est intéressant
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L'idée de Mira est vraiment innovante, mais la mettre en pratique est une autre histoire
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Ceux qui ont déjà gagné avec le projet au début, tout dépend si cette fois ils pourront faire preuve d'innovation
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La capacité de validation de la couche inférieure est vraiment un goulot d'étranglement, d'accord
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Plutôt que d'attendre que l'autorité officielle réglemente, autant laisser le marché évoluer lui-même, Web3 doit jouer comme ça
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Diviser en faits vérifiables est une étape cruciale, sinon c'est encore du bluff
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Ils ont suivi sans même émettre de jetons, ils ont vraiment du courage
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Le problème de crédibilité de l'IA doit tôt ou tard être résolu, et le fait que Mira ait creusé cette faille a encore de la valeur
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Seuls les systèmes capables de s'auto-corriger peuvent durer longtemps, cette logique est sans faille
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DeFi_Dad_Jokes
· 01-09 16:22
D'accord, c'est vraiment trouver le vrai problème. Je suis optimiste quant à cette logique de vérification mutuelle de l'IA, elle est bien meilleure que ces optimisations superficielles.
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CountdownToBroke
· 01-08 07:58
Je l'ai déjà dit, on ne peut pas faire confiance à cette réponse sur l'IA, mais cette idée de Mira est vraiment innovante.
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MEV_Whisperer
· 01-08 07:56
N'importe quoi, à l'heure actuelle, la moitié des contenus générés par l'IA sont des hallucinations. L'idée de Mira est effectivement bonne, mais le problème, c'est qui va vérifier et valider l'IA ?
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FarmHopper
· 01-08 07:52
N'importe quoi, l'IA invente tout en ce moment, mais l'idée de Mira est plutôt originale.
Il y a vraiment des gens qui s'intéressent à ce domaine depuis longtemps, il faut traiter le problème à la racine.
Récemment, j'ai vu beaucoup de gens insister sur l'importance d'apprendre l'IA, mais voici une question clé — les réponses fournies par l'IA sont-elles vraiment fiables ?
C'est exactement ce sur quoi je me concentre. Il y a un projet appelé Mira qui se consacre à cela : faire en sorte que les IA s'examinent mutuellement et se valident mutuellement. L'approche est plutôt intéressante, la logique centrale consiste à décomposer les réponses de l'IA en faits vérifiables, puis à vérifier la précision de chaque élément.
Je suis ce projet depuis avant même qu'il n'émette de token, pour une raison simple — ils font vraiment quelque chose de différent. Ce n'est pas une simple optimisation au niveau des outils, c'est une solution au problème fondamental de la fiabilité de l'IA. Ce type de réflexion est encore rare dans la Web3.
Plutôt que de faire confiance aveuglément à l'IA, autant laisser le système lui-même avoir la capacité à se corriger. C'est ça, le vrai progrès.