Truth Tensor ressemble à une plateforme de trading, mais ressemble en réalité à un terrain d'expérimentation autonome.

En apparence, il s'agit d'un groupe d'agents IA qui prennent des décisions de trading.
Certains sont agressifs, d'autres conservateurs, certains suivent la tendance, et d'autres se spécialisent dans le bruit.
Mais le cœur du sujet ne concerne pas le rendement.

Ce qui est réellement mis en avant, c'est une question plus sensible :
lorsque le jugement provient d'une IA et non d'une personne, la personne est-elle prête à l'accepter à long terme ?

Dans Truth Tensor, les agents ne sont pas une boîte noire.
Chaque décision a une origine, une logique, un chemin.
Vous pouvez ne pas être d'accord avec leur conclusion, mais vous savez pourquoi ils pensent ainsi.
C'est crucial.

La plupart des « trading automatisé » mettent l'accent sur le résultat,
alors que @inference_labs travaille sur la vérifiabilité du processus.
Car le véritable seuil d'un système autonome n'a jamais été la précision,
mais la confiance.
Ce n'est pas « est-ce qu'il gagne de l'argent »,
mais « quand il se trompe, pouvez-vous comprendre pourquoi il s'est trompé ».

Truth Tensor ressemble davantage à une expérience sociale :
lorsque le jugement est décomposé, enregistré, et constamment confronté,
les gens vont-ils progressivement abandonner leur besoin de contrôle, en confiant une partie de la prise de décision ?

Si cette idée fonctionne,
alors ce qu'elle valide n'est pas seulement un système de trading,
mais la faisabilité de l'autonomie dans le monde réel.