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Cessez de vous disputer.
Je vais sur @Gate_zh.
Ceux qui ne m'aiment pas peuvent aller faire short sur moi sur Zhima.

L’état le plus difficile dans le trading n’est pas le manque d’informations, mais le fait de percevoir qu’il y a un problème sans pouvoir l’identifier clairement.
Cette intuition ambiguë, auparavant, ne pouvait que s’appuyer sur l’expérience — soit en agissant trop tôt et en se trompant, soit en attendant la confirmation du signal et en manquant l’opportunité. Les émotions changent, la structure se détend, le rythme dévie, mais tous les signaux ne sont pas encore assez clairs pour prendre une décision.
Ce petit malaise dans votre esprit, est-ce un bruit insignifiant ou un signal qui mérite une

AI Hub v2 résout le problème central, qui n’a jamais été « ne pas comprendre le marché », mais plutôt le fait que vous êtes toujours en retard sur le mouvement.
Dans le marché des cryptomonnaies, la plupart des gens se trompent non pas par une mauvaise orientation, mais parce qu’ils réagissent trop tard. Après avoir passé beaucoup de temps à analyser le marché, les données on-chain, le sentiment du marché, les annonces de projets et les risques potentiels, le marché a déjà fixé le prix. Ce n’est pas une question de compétence, mais simplement parce que le flux d’informations entre divers outil

Regardez @OstiumLabs, je regarde rarement le TVL en premier.
Ce n’est pas que le TVL soit inutile, mais sa capacité d’explication ici est vraiment limitée.
Ce qui m’arrête vraiment, c’est la structure du volume de transactions, en particulier la provenance des contrats non clôturés — dans un protocole de dérivés, 95 % de l’Open Interest provient d’actifs traditionnels, ce qui en dit long.
Cette structure ne peut pas être artificiellement créée, ni apparaître naturellement pendant la période de distribution gratuite, elle reflète essentiellement une sélection des utilisateurs :
Certains utilise

Beaucoup de problèmes liés aux produits d'IA ne concernent jamais le fait de faire moins de fonctionnalités, mais plutôt un manque de conception systématique.
Peu importe combien de fonctionnalités sont empilées, en essence, il s'agit toujours d'une « boîte à outils » — vous devez juger vous-même des besoins, assembler le processus, et prendre seul le risque de points de décision.
La principale évolution d'AI Hub v2 ne réside pas dans une mise à niveau des fonctionnalités, mais dans une mise à niveau de la structure.
Sa logique sous-jacente est très claire :
Les utilisateurs ne veulent pas plu

Honnêtement, @StandX_Official, ce système de points basé sur les ordres en attente est extrêmement mature dans sa conception.
Il ne considère pas « l’ordre en attente » comme une action unique à récompenser, mais décompose précisément les trois dimensions clés de la liquidité :
la taille, le temps, le prix.
Commençons par la position et l’effet de levier — les points sont directement liés au risque que l’utilisateur assume, ce qui élimine les joueurs qui participent de manière « symbolique ».
Ceux qui sont prêts à engager une position plus importante et à supporter un risque réel pour fair

Regardez GenLayer, je ne me concentre que sur une question :
Qu'est-ce qu'il résout vraiment que « d'autres systèmes ne peuvent pas gérer » ?
La réponse est en fait très simple :
Que faire lorsque l'IA ne peut pas fournir une réponse unique.
@GenLayer n'a pas essayé de forcer la sortie de l'IA à devenir le même résultat, mais a placé le seuil de consensus sur « la convergence sémantique » — vous pouvez avoir des formulations et des chemins différents, mais ils ne doivent pas être en conflit au point de rendre l'exécution impossible.
Ce n'est pas une astuce technique, mais une reconna