Il y a ce débat récurrent—je l'ai vu chez des personnes comme Yud—selon lequel les dépenses en infrastructure d'IA sont en quelque sorte en concurrence avec d'autres options d'investissement, comme si les entreprises faisaient des choix difficiles.
Mais voici ce que montrent les chiffres réels : regardez les acteurs hyperscale comme Alphabet et Microsoft. Avant le boom de l'IA, ils touchaient à peine à leurs budgets d'investissement par rapport à ce qu'ils généraient en flux de trésorerie disponible. Des montagnes de liquidités qui ne faisaient que s'accumuler.
Alors cette histoire de "coût d'opportunité" ? Ça ne tient pas vraiment la route quand on voit des géants de la technologie nageant dans la liquidité et historiquement sous-investissant dans les infrastructures. Ils ne choisissent pas entre l'IA et autre chose—ils déploient enfin des capitaux qu'ils avaient déjà en attente.
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OnChainDetective
· 11-26 11:50
Attendez, je dois examiner cette faille logique... Cet argent est-il vraiment inactif ? Ou a-t-il déjà été attribué à certains projets opaques que nous ne voyons pas ?
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BlindBoxVictim
· 11-24 19:47
Ha, les arguments de Yud ne sont que de la pose, l'argent en liquide des grandes entreprises est déjà pourri d'ennui.
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ChainSherlockGirl
· 11-24 05:17
Haha, vous avez raison, j'ai ri en voyant certaines personnes critiquer le coût des investissements en IA - l'argent de Microsoft et Google dormait déjà sur leurs comptes, et maintenant ils ont enfin un endroit où le dépenser.
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BearMarketSunriser
· 11-24 04:11
En d'autres termes, les grandes entreprises ne font pas de choix, elles se contentent de gagner de l'argent en restant allongées.
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HodlOrRegret
· 11-24 04:08
En d'autres termes, ces grandes entreprises ont simplement trop d'argent de côté, et maintenant elles ne font que sortir des liquidités cachées pour s'amuser.
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CryptoHistoryClass
· 11-24 03:53
non, le cadre des "choix difficiles" est un cope maximal. ces géants avaient de l'argent mort qui pourrissait sur les bilans pendant des années, maintenant ils le canalisent simplement vers quelque chose qui fait réellement bouger les choses. l'histoire rime sauf que cette fois, le capital n'était pas contraint, il était juste... dormant. c'est plutôt fou à quelle vitesse le récit change une fois que les chiffres ne mentent plus.
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AirdropHunterKing
· 11-24 03:47
Ah là là, c'est exactement ce que je voulais dire depuis longtemps : les gros groupes n'ont tout simplement nulle part où dépenser leur argent, ils en ont empilé des montagnes. Microsoft, Google, tout ça, avant leur ratio CAPEX était super bas, et maintenant avec l’IA, ça leur donne justement une raison de balancer tout cet argent qui dormait. Le soi-disant coût d’opportunité, ça c’est une histoire qu’on raconte aux petits investisseurs.
Il y a ce débat récurrent—je l'ai vu chez des personnes comme Yud—selon lequel les dépenses en infrastructure d'IA sont en quelque sorte en concurrence avec d'autres options d'investissement, comme si les entreprises faisaient des choix difficiles.
Mais voici ce que montrent les chiffres réels : regardez les acteurs hyperscale comme Alphabet et Microsoft. Avant le boom de l'IA, ils touchaient à peine à leurs budgets d'investissement par rapport à ce qu'ils généraient en flux de trésorerie disponible. Des montagnes de liquidités qui ne faisaient que s'accumuler.
Alors cette histoire de "coût d'opportunité" ? Ça ne tient pas vraiment la route quand on voit des géants de la technologie nageant dans la liquidité et historiquement sous-investissant dans les infrastructures. Ils ne choisissent pas entre l'IA et autre chose—ils déploient enfin des capitaux qu'ils avaient déjà en attente.