La loi de Moore était simple : tous les 2 ans, les puces doublaient de puissance tandis que les coûts de calcul étaient réduits de moitié. Pendant des décennies, cette courbe a donné l'impression que les progrès étaient gratuits.

L'IA a plié cette courbe. Chaque nouveau paramètre coûte plus cher que le précédent, donc chaque avancée utilise une génération de GPU. Les gains d'efficacité qui nous achetaient autrefois des trimestres nous achètent maintenant des semaines.

Nous sommes à court de progrès "gratuit".

C'est pourquoi le calcul est maintenant le point de congestion. Pas les modèles, pas les données, pas les algorithmes - le matériel.

DeAI ne supprime pas cette rareté. Il en tire parti. En regroupant la capacité inutilisée à travers le monde, il transforme l'inefficacité en liquidité et déplace les courbes de coût vers le bas en temps réel.

Ce n'est pas une question de vaincre la physique.

Il s'agit de le surpasser avec des réseaux.