Dans les marchés, les millisecondes décident de milliards.

Les fournisseurs de données hérités continuent de vendre des flux en aval, retardés et reconditionnés.

Mais les entreprises qui fixent réellement les prix existent déjà : les banques, les bourses et les bureaux de négociation.

Que se passerait-il si les institutions pouvaient se connecter directement à eux ?

C'est ce que Pyth Pro déverrouille.

> @PythNetwork est déjà devenu l'oracle n°1 dans la DeFi avec plus de 1,6 T$ de volume de transactions cumulées, plus de 2 000 flux de prix et des intégrations avec plus de 600 protocoles sur plus de 100 blockchains.

> Maintenant, ils passent à la Phase 2, visant l'industrie des données de marché institutionnelles de plus de 50 milliards de dollars, qui est actuellement dominée par Bloomberg, Refinitiv et S&P.

1️⃣ Le nouveau produit clé ici est Pyth Pro.

C'est un produit d'abonnement pour les institutions. Les données sont directement obtenues auprès des banques, des bourses, des teneurs de marché et des sociétés de trading, et non pas par des intermédiaires ou des revendeurs.

Fournit des prix en amont, de qualité institutionnelle, plus proches de l'activité réelle du marché. Au lieu de rassembler des données fragmentées provenant de plusieurs lieux et régions, les institutions peuvent accéder à tout cela via un réseau Pyth unifié.

2️⃣ Pourquoi c'est important :

→ Fournit aux institutions une source unique de vérité pour les données financières.
→ Réduit la dépendance aux intermédiaires → diminue les coûts et l'éparpillement des fournisseurs.
→ Fournit des mises à jour plus rapides (millisecondes) adaptées au trading haute performance.
→ Les revenus d'abonnement retournent au Pyth DAO, renforçant l'écosystème.

3️⃣ Différenciateurs

Comparé à la fois aux fournisseurs traditionnels (Bloomberg/Reuters) et aux concurrents natifs de la crypto (Chainlink), Pyth se distingue par :

→ Données propriétaires : De Jane Street, Jump, DRW, Virtu, Two Sigma, Cboe, LMAX, etc., non redistribuées.
→ Couverture Multi-Actifs : Crypto, actions, devises, matières premières, taux d'intérêt.
→ Latence Faible : Mises à jour au niveau des millisecondes.
→ Conception native Web3 : agrégation vérifiable par zk, staking/slashing pour précision.

4️⃣ Phase 2 : Le jeu institutionnel

Pyth s'étend aux flux de travail institutionnels, aux modèles de risque, à la compensation et au règlement, à la conformité, à la comptabilité, aux terminaux de trading et à la recherche historique.

Comparaison de la capitalisation boursière:
- Bloomberg, Refinitiv et S&P : 50B$/an
- Pyth: ~$900M
- Chainlink: $15B

Si les institutions adoptent Pyth Pro, l'écart pourrait se combler rapidement. Pyth pourrait commencer à remplacer les terminaux Bloomberg pour de nombreux cas d'utilisation et devenir l'épine dorsale des données financières institutionnelles, tout comme c'est déjà le cas dans la DeFi.