Vous savez, la plupart des cadres d'agents fonctionnent de manière linéaire :

1 agent → 1 tâche → 1 résultat.

Utile, mais limité.
Vous ne pouvez pas résoudre des problèmes complexes et à étapes multiples lorsque chaque agent travaille de manière isolée.

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-- 📌 Ce que ROMA ajoute

Le ROMA ( de @SentientAGI résout cela avec la récursion :

• L'agent parent reçoit une requête.

• ROMA décompose et attribue des sous-tâches à des sous-agents spécialisés.

• Les sous-agents itèrent dans une boucle de rétroaction, affinant les résultats.

• ROMA fusionne tout en une sortie finale cohérente.

Pensez-y comme à la gestion de projet pour l'IA : un manager )agent parent( coordonnant plusieurs spécialistes )sous-agents(.

-- 📌 Pourquoi la Récursion Est Le Multiplicateur

L'échelle linéaire est additive :

• 5 agents = 5 sorties.

L'échelle récursive est multiplicative :

• 5 agents, chacun coordonnant 5 de plus = 25 résultats potentiels.

• Ajoutez une boucle de rétroaction, et ces résultats s'améliorent à chaque itération.

C'est une mise à l'échelle non linéaire. Chaque artefact renforce l'intelligence du système.

-- 📌 Paysage Concurrentiel

Rituel : fort en inférence sur la chaîne. Mais pas d'orchestration récursive.

1. Rituel : fort en inférence sur chaîne → tuyaux pour modèles.

2. Olas : se concentre sur la propriété des agents + les incitations. Moins sur la coordination.

3. Sentient )ROMA( : orchestration récursive + modèle d'émissions → un marché où les agents les mieux coordonnés gagnent.

Voici l'analogie Kubernetes : l'orchestration en tant que norme sur laquelle tous les agents finissent par s'appuyer.

-- 📌 Pourquoi ROMA est-il vital

Pour les développeurs : Les agents connectés à ROMA ne se contentent pas d'exécuter des tâches, ils collaborent.

Pour les utilisateurs : Au lieu de la réponse d'un seul modèle, vous obtenez un consensus synthétisé de plusieurs agents.

C'est pourquoi ROMA est essentiel : il transforme Sentient de "juste un autre cadre d'agents" en une économie d'orchestration où la récursivité = échelle.