Selon IT House du 23 octobre, la MTC diagnostique les maladies en examinant la couleur et la forme de la langue des gens depuis plus de deux mille ans, et cette méthode est maintenant améliorée par l’intelligence artificielle et les techniques d’apprentissage automatique. Une étude menée en collaboration par des chercheurs irakiens et australiens a montré que les systèmes de diagnostic de la langue assistés par ordinateur peuvent identifier avec précision 94 % des maladies telles que le diabète et l’insuffisance rénale. Cette méthode de diagnostic, qui utilise souvent des appareils simples tels que les smartphones, offre une alternative très prometteuse et rentable à la surveillance de la santé à distance. Ali Al-Naji, professeur agrégé à l’Université technique centrale (MTU) et à l’Université d’Australie-Méridionale (UniSA) à Bagdad, et ses collègues ont publié un nouvel article examinant les progrès réalisés dans le diagnostic des maladies assisté par ordinateur basé sur la couleur de la langue dans le monde entier. Le professeur agrégé Al-Naji a déclaré : « Il y a des milliers d’années, la MTC a été la première à détecter les maladies en regardant la langue. La médecine traditionnelle a également toujours soutenu cette approche, prouvant que la couleur, la forme et l’épaisseur de la langue peuvent révéler des signes de diabète, de problèmes hépatiques, de problèmes circulatoires et digestifs, ainsi que de maladies sanguines et cardiaques. Aujourd’hui, de nouvelles méthodes de diagnostic des maladies basées sur l’apparence de la langue se font à distance à l’aide de l’intelligence artificielle et de caméras – et même de smartphones. L’analyse informatisée de la langue avec une grande précision peut aider à diagnostiquer des maladies à distance de manière sûre, efficace, simple, indolore et rentable. Cela est particulièrement pertinent dans l’ère post-pandémique, où les centres de santé peuvent ne pas être facilement accessibles. "