BlockBeats rapporte que le 20 octobre, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle spécialisé dans les marchés financiers nof1 a commencé le 18 une grande phase de test de trading de modèle, Alpha Arena. Ce test a été effectué avec 6 modèles AI de premier plan (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), chaque modèle ayant reçu 10 000 dollars de fonds réels sur Hyperliquid, avec les mêmes invites et données d'entrée. À la date de publication, les rendements de DeepSeek et Grok dépassent tous deux 14%, les plaçant en tête, tandis que Gemini 2.5 Pro a déjà enregistré une perte de 42,57%.
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6 modèles d'IA principaux participent à une compétition de chiffrement, avec DeepSeek et Grok en tête des rendements.
BlockBeats rapporte que le 20 octobre, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle spécialisé dans les marchés financiers nof1 a commencé le 18 une grande phase de test de trading de modèle, Alpha Arena. Ce test a été effectué avec 6 modèles AI de premier plan (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), chaque modèle ayant reçu 10 000 dollars de fonds réels sur Hyperliquid, avec les mêmes invites et données d'entrée. À la date de publication, les rendements de DeepSeek et Grok dépassent tous deux 14%, les plaçant en tête, tandis que Gemini 2.5 Pro a déjà enregistré une perte de 42,57%.