Pyth Network collabore avec Kalshi, la première plateforme d'échange d'événements à être agréée par l'agence fédérale Amérique, pour fournir des données de marché de prévision on-chain et les distribuer sur plus de 100 blockchains. Selon l'accord, les données gérées de Kalshi — y compris les élections, l'économie, le sport et d'autres événements réels — seront fournies via l'oracle de Pyth aux développeurs, organisations et protocoles DeFi. C'est la première fois que des données d'événements gérées à grande échelle sont mises sur la blockchain. Pyth a déclaré que l'intégration permet un accès en temps réel aux probabilités des événements futurs, transformant les attentes en données on-chain combinables. Kalshi, opérant dans 140 pays et ayant récemment levé 300 millions USD avec une valorisation de 5 milliards USD, fournit une source de données légitime. Ce partenariat ouvre de nouvelles applications DeFi telles que les dérivés, les outils de couverture des risques et la tokenisation d'événements réels.
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Pyth Network et Kalshi s'associent pour apporter des données de prévision gérées off-chain
Pyth Network collabore avec Kalshi, la première plateforme d'échange d'événements à être agréée par l'agence fédérale Amérique, pour fournir des données de marché de prévision on-chain et les distribuer sur plus de 100 blockchains. Selon l'accord, les données gérées de Kalshi — y compris les élections, l'économie, le sport et d'autres événements réels — seront fournies via l'oracle de Pyth aux développeurs, organisations et protocoles DeFi. C'est la première fois que des données d'événements gérées à grande échelle sont mises sur la blockchain. Pyth a déclaré que l'intégration permet un accès en temps réel aux probabilités des événements futurs, transformant les attentes en données on-chain combinables. Kalshi, opérant dans 140 pays et ayant récemment levé 300 millions USD avec une valorisation de 5 milliards USD, fournit une source de données légitime. Ce partenariat ouvre de nouvelles applications DeFi telles que les dérivés, les outils de couverture des risques et la tokenisation d'événements réels.