Jin10 données, le 14 octobre – NVIDIA (NVDA.O) commencera à vendre son superordinateur personnel AI DGX Spark. Cet ordinateur est suffisamment puissant pour permettre aux utilisateurs de traiter des modèles AI complexes, tout en étant compact et pouvant être utilisé sur un bureau. NVIDIA a déclaré que le Spark serait disponible pour précommande en ligne sur le site officiel de NVIDIA à partir du 15 octobre, et sera également vendu par certains partenaires et détaillants aux États-Unis. L'entreprise avait déclaré plus tôt cette année que le prix serait de 3 000 dollars, mais selon l'infographie dans le communiqué de presse de NVIDIA, le prix du DGX Spark semble avoir été ajusté à 3 999 dollars. La plupart des fabricants de PC lanceront également des versions personnalisées, comme le Veriton GN100 d'Acer, au prix également de 3 999 dollars. Le Spark offre des performances qui n'étaient auparavant disponibles que dans des centres de données coûteux et énergivores. Il devrait favoriser la démocratisation de l'IA, ce qui est particulièrement significatif pour les chercheurs.
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Le superordinateur personnel AI d'NVIDIA sera en vente cette semaine.
Jin10 données, le 14 octobre – NVIDIA (NVDA.O) commencera à vendre son superordinateur personnel AI DGX Spark. Cet ordinateur est suffisamment puissant pour permettre aux utilisateurs de traiter des modèles AI complexes, tout en étant compact et pouvant être utilisé sur un bureau. NVIDIA a déclaré que le Spark serait disponible pour précommande en ligne sur le site officiel de NVIDIA à partir du 15 octobre, et sera également vendu par certains partenaires et détaillants aux États-Unis. L'entreprise avait déclaré plus tôt cette année que le prix serait de 3 000 dollars, mais selon l'infographie dans le communiqué de presse de NVIDIA, le prix du DGX Spark semble avoir été ajusté à 3 999 dollars. La plupart des fabricants de PC lanceront également des versions personnalisées, comme le Veriton GN100 d'Acer, au prix également de 3 999 dollars. Le Spark offre des performances qui n'étaient auparavant disponibles que dans des centres de données coûteux et énergivores. Il devrait favoriser la démocratisation de l'IA, ce qui est particulièrement significatif pour les chercheurs.