Tianfeng Securities : La révolution du stockage AI est arrivée "Stockage en tant que calcul" ouvre une nouvelle ère de stockage

robot
Création du résumé en cours

Jin10, le 27 septembre - Un rapport de Tianfeng Securities indique que, pour surmonter le goulot d'étranglement de la puissance de calcul et les limitations du "mur de stockage", le "stockage comme calcul" émerge comme un paradigme technologique disruptif. Cette technologie permet de migrer les données vectorielles (comme KVCache) du processus d'inférence AI à partir de la DRAM et de la mémoire HBM coûteuses vers des supports SSD de grande capacité et à coût avantageux, réalisant ainsi une expansion stratégique du niveau de stockage de la mémoire vers le SSD, plutôt qu'un simple remplacement. Sa valeur fondamentale réside dans la réduction significative de la latence au premier token, l'augmentation du débit d'inférence, et l'optimisation majeure du coût d'inférence de bout en bout, offrant une voie viable pour le déploiement à grande échelle de l'IA. La révolution du stockage AI est arrivée, "le stockage comme calcul" engendre des opportunités clés, économisant considérablement la consommation de puissance de calcul et accélérant l'inférence AI, entraînant une augmentation de la demande de SSD supérieure à la courbe traditionnelle.

Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
  • Récompense
  • Commentaire
  • Reposter
  • Partager
Sujets connexes
#
ai
Commentaire
0/400
Aucun commentaire
  • Épingler
Trader les cryptos partout et à tout moment
qrCode
Scan pour télécharger Gate app
Communauté
Français (Afrique)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)