很多交易策略听起来都很有道理,直到你真的拿历史数据跑一遍。
“跌多了就买。”
“突破就追。”
“某个指标金叉就进场。”
这些规则在脑子里都很顺,但真正决定它有没有价值的,不是听起来合理,而是放到过去不同市场环境里以后,它到底赚过什么、亏过什么、最大回撤有多大。
所以我现在越来越觉得,回测不是量化交易者的专属,而是普通交易者验证想法最直接的方法之一。
通过 API 获取历史行情以后,可以直接把交易规则用自然语言交给 AI。
比如告诉它:用什么交易对、什么周期、什么条件买入、什么条件卖出,再让 AI 协助生成和运行脚本。
最后不要只看“赚没赚钱”,还要继续检查几个东西:买卖信号是不是符合原本逻辑、净值曲线是否稳定、最大回撤自己能不能接受。
这一步做完,策略才算从“想法”变成了一个可以继续讨论的东西。
AI 最大的价值,不是替你拍脑袋预测下一根 K 线。
而是让原本需要写很多代码、做很多重复工作的流程,变得更容易开始。
策略是你的,判断也是你的;AI 和 API,只负责把验证过程跑得更快。
会不会写代码,不应该再成为测试一个交易想法的第一道门槛。
做合约,来 💛
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