Web3 AI理财的基础设施 @Infinit_Labs
INFINIT 的底层是 28+ 个专精不同协议和任务的 DeFi Agents，组成 Agent Swarm，负责跨链、跨协议拆解和执行复杂策略，上面再用多模型和统一数据流把自然语言、行情数据、链上数据串一起，实现“一句指令 → 多步策略 → 一键执行”。
INFINIT 和 EigenCloud 做了深度集成，把多 Agent 协调过程挂上密码学证明，决策和执行可以被审计、被复现，再叠加 Google / Google Cloud 的合作，把这套可验证的 Agent 基础设施往更大范围的金融应用里推，背后是已经跑出来的 50 万+ 钱包、几十万次 DeFi 会话和 60 多万次 Agent 交易数据支撑。

刚刚领了bn alpha，现在值10u😂又被骗了，又可以辞职了，开始羡慕两个月前辞职的朋友了。我有个朋友的号被封了两个月还没解封，服了
再来说说今天的产品体验 @inference_labs
项目出了一个产品叫TruthTensor，用户可以几秒钟部署一个 AI agent，在 Polymarket 的模拟仓位上 7×24 小时自动交易。
看起来还是挺有意思的一个产品，但我还没深入研究他们agent的原理，下一篇可以看看

按照目前AI发展的速度，大家觉得在未来AI需要身份证吗？
在传统互联网里，模型是谁、在哪里跑、有没有偷改版本，用户几乎无从得知。
@inference_labs 做的 Proof of Inference，就像给每个模型都办一张“身份证”，把身份、运行环境、调用记录写进可验证的证明里，让链上合约和各类 DeFi / Agent 能区分“正规军”和“黑盒山寨版”。
除此之外， 他们还在给 AI 建“征信系统”。通过 DSperse 把推理拆成可分布式验证的碎片，再用 JSTprove 生成零知识证明，把每一次真实推理的表现沉淀成声誉——跑得稳、结果靠谱的模型拿到更多流量和激励，糊弄用户、乱改参数的模型则会被网络共识边缘化。

把 AI 变成链上的审计员—— @inference_labs
过去大家讲 AI，更关心“算得有多快、多聪明”，但 Inference Labs 是通过 Proof of Inference，把每一次推理都配上一份可在链上验证的密码学证明，让模型输出不再是黑盒猜测，而是一条条可以审计的链上记录，真正把 AI 变成 DeFi、Agent、RWA 协议里的基础审计角色。
他们通过 JSTprove，把“给 AI 推理上 ZK 证明”做成开源工具链，开发者丢 ONNX 模型进去就能跑完整套量化、生成电路、见证、出证明、验证的流水线，最近仓库还在高频更新；
还通过DSperse，把大模型证明切成可并行的碎片，接在 Bittensor Subnet 2 上，让分布式网络来生产这些“审计凭证”。
再叠加他们在 Galxe 上设计的一系列任务，把 Proof of Inference、DSperse、JSTprove 做成一整套“做任务、学协议、攒声望”的成长路线，你能明显感觉到这个团队不是只想讲一个 DeAI 概念，而是认真在把“AI 审计层”这件事一步步铺成行业共识。

最近 @inference_labs 把“可验证 AI”做成一只会自己跑的交易员——TruthTensor 上线了。
官方说用户几秒就能部署一个 AI agent，看它在 Polymarket 上 7×24 小时交易模拟仓位，把一直讲的 Proof of Inference 放到真实市场里测试 reflexivity 和人机博弈。
TruthTensor 像 Inference Network 的演示橱窗：底层用 JSTprove 这套 zkML 工具链做推理证明，把每次决策变成可审计的算力凭证，上层用 Polymarket 预言市场放大信号，让大家看到“可验证 AI 代理”在价格波动中的实战表现。