在 Scientific Bitcoin 节目中,有人提出了一个关于模态幂律的问题。以下是结果。
三个中心清晰分离,且众数远低于均值。
方法 指数 趋势 今日
OLS — 条件均值 5.658 $130,444
分位数 中位数 5.849 $124,733
模态 — 全局参数化 5.888 $89,707
今日实际价格—$76,620。
残差众数位于 −0.79σ,而中位数为 −0.21,均值则按构造为 0。这是很大的分离,而这正是 +0.85 偏度所造成的。
有两点结论。
模态线是 OLS 线的 0.69×——低约三分之一。而且价格有 75.5% 的时间位于其上方。这正是众数应有的表现:它追踪价格通常所在的位置,而右偏分布意味着通常值远低于平均值。
指数几乎没有变化——5.89 对比 5.66,处于数据能够解析的 ±0.52 范围内。因此,模态回归在尺度方面与其他所有方法一致,但在水平方面存在差异。这很合理:偏度会改变截距,而不是斜率。
关于局部版本需要注意一点。它给出的结果是 4.74,因为均值偏移曲线会在数据稀疏的边缘处游移,而对其拟合直线会受到这些端点的主导。全局参数化版本才是值得信赖的数值。
值得注意的是,这对价格区间意味着什么。如果问题是“在给定年龄下,典型价格是多少”,那么众数或许比均值更适合作为答案——而今日 $76,620 的读数相对于 $89,707 的模