BTC_POWER_LA
人们对幂律的理解存在误区。他们以幂律周围的带状区间来思考。这些带状区间在过去我们已经证明并不存在,尤其是在关注比特币大部分时间的行为时。
但实际上,带状的概念并不是理解比特币真实行为的关键。要真正理解幂律的意义,必须使用归一化收益或每日斜率的语言。
1. 核心问题:原始收益具有误导性
如果你观察比特币的每日原始收益或价格变动,你会立即遇到两个问题:
非平稳性
2011年的5%波动与2024年的5%波动在经济意义、流动性和系统规模上是不可比的。
波动性似乎在“衰减”,但这种衰减与增长交织在一起。
尺度依赖性
随着系统的增长,绝对价格变动会爆炸式增加。
即使是百分比收益,也掩盖了系统自然时间尺度在变化的事实。
简而言之:原始收益混合了增长和噪声,使得研究比特币作为一个稳定系统变得不可能。
2. 作为自然归一化的幂律
幂律提供了时间和增长的自然归一化方式。
如果价格遵循:
P(t) = C · t^α
那么局部对数空间中的每日增长率(即:
d log P / d log t = α
这点至关重要:
预期增长依赖于系统的年龄,而非日历时间。
随着系统成熟,增长会可预测地减缓。
通过相对于这个预期的归一化收益,我们可以区分:
确定性缩放信号)即幂律(
随机波动)即市场行为(
这正是物理学家在研究扩展系统时所做的。
3. 归一化每日斜率)关键洞察(
定义归一化每日斜率)或有效指数(:
n)t(
但实际上,带状的概念并不是理解比特币真实行为的关键。要真正理解幂律的意义,必须使用归一化收益或每日斜率的语言。
1. 核心问题:原始收益具有误导性
如果你观察比特币的每日原始收益或价格变动,你会立即遇到两个问题:
非平稳性
2011年的5%波动与2024年的5%波动在经济意义、流动性和系统规模上是不可比的。
波动性似乎在“衰减”,但这种衰减与增长交织在一起。
尺度依赖性
随着系统的增长,绝对价格变动会爆炸式增加。
即使是百分比收益,也掩盖了系统自然时间尺度在变化的事实。
简而言之:原始收益混合了增长和噪声,使得研究比特币作为一个稳定系统变得不可能。
2. 作为自然归一化的幂律
幂律提供了时间和增长的自然归一化方式。
如果价格遵循:
P(t) = C · t^α
那么局部对数空间中的每日增长率(即:
d log P / d log t = α
这点至关重要:
预期增长依赖于系统的年龄,而非日历时间。
随着系统成熟,增长会可预测地减缓。
通过相对于这个预期的归一化收益,我们可以区分:
确定性缩放信号)即幂律(
随机波动)即市场行为(
这正是物理学家在研究扩展系统时所做的。
3. 归一化每日斜率)关键洞察(
定义归一化每日斜率)或有效指数(:
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BTC1.15%






