破解行业算力困局:Cysic @cysic_xyz 如何解决供需错配难题
现在 AI 和区块链越来越火,对算力的需求也跟着一个劲儿往上涨,但算力市场的供需问题却很突出 —— 需要的人不够用,有的人大把闲置,特别矛盾
很多中小公司或者独立开发者想搞点 AI、区块链相关的开发,动不动就被两个问题卡住:
要么是算力不够用,要么是算力成本太高扛不住,可另一边呢?企业买的那些高性能 GPU 集群,还有玩家手里闲置的高端显卡,好多时候都放在那闲着没发挥作用
@cysic_xyz搞的 ComputeFi,就是专门来解决这个供需对不上的问题的
当前行业主要面临三个大难题:
1)算力浪费严重:
很多企业为了应对业务高峰期,会买一堆高性能的计算设备,但平时这些设备的使用率连一半都达不到
再看消费端,全球有 18 亿块家用显卡,大多时候都闲着没用,花大价钱买的设备就这么放着,资金相当于白花了
2)算力资源分配不均匀:
好的高性能算力,基本都被大型科技公司和云服务平台手里,对中小企业来说,想找个性价比高、好用的算力资源,真挺不容易的
3)交易缺乏保障:
在传统的算力交易里面,没有可靠的监督机制,买家很难确认拿到的算力跟承诺的是不是一样;而且买卖双方在收益分成上也没个信任基础,合作起来总是磕磕绊绊的
Cysic 想出了一个好办法,把分散在各处的算力整合起来,搭了一个统一的算力网络
不管是企业闲置的 GPU