亿万富翁投资者彼得·蒂尔加大对人工智能企业软件的投入,同时退出英伟达和特斯拉

对冲基金经理和Palantir Technologies联合创始人彼得·蒂尔在第三季度进行了三项重要的投资组合调整,揭示了他投资思维的根本转变。通过他的投资工具Thiel Macro,他清空了在Nvidia的全部头寸,将在特斯拉的持股削减了76%,并开始了对微软的重大投资,目前该持股占基金投资资产的34%。对于一位以逆向投资著称的亿万富翁来说,这种再平衡发出了关于资本在不断演变的人工智能领域应该如何流动的重要信号。

微软的投资特别引人注目。尽管自1986年3月的首次公开募股以来,微软的股票产生了大约483,000%的回报,蒂尔却决定这家软件和云巨头仍然处于持续增值的良好位置。这种信念很重要,因为它表明这位亿万富翁认为企业AI的采用还有比许多投资者最初认为的更大的发展空间。

Nvidia的主导地位掩盖了新兴脆弱性

Nvidia在AI基础设施中占据了非凡的地位,控制着超过80%的人工智能加速器市场。其图形处理单元(GPU)形成了全球数据中心运营的支柱,从AI模型训练到推理工作负载。公司的技术护城河不仅限于芯片本身——其全栈生态系统包括专用处理器(CPU)、网络硬件和软件开发工具,这些竞争对手很难复制。

然而,蒂尔的完全撤出可能反映了对公司短期轨迹的合理担忧。来自Broadcom和Marvell Technology等竞争对手的定制AI芯片,分别为Alphabet和亚马逊专门设计,构成了真正的竞争压力。虽然这种替代品通常面临更高的整体运营成本,但竞争动态正在变化。此外,出口限制使Nvidia无法进入中国市场——全球第二大AI区域——仍然是一个重要的逆风,尽管特朗普政府官员最近的评论暗示可能会有政策变化。

估值情况加剧了这些担忧。以46倍的市盈率交易,并且共识预期到2027财年调整后的年收益增长为67%,Nvidia的估值可能已经反映了巨大的乐观情绪。即便公司在过去六个季度中平均超出预期3%,与两年前相比,风险回报比已经发生了变化。

特斯拉的长期选择权与短期逆风

特斯拉面临更紧迫的运营挑战。到2025年10月,全球电动车销量同比增长33%,但特斯拉的收入却收缩,市场份额下降了5个百分点。中国竞争对手比亚迪已决然夺得特斯拉曾经占据的市场领导地位,而这家美国汽车制造商不太可能恢复这一排名。

然而,这种运营疲软掩盖了一个更具吸引力的长期叙事。特斯拉真正的投资论点集中在自动驾驶汽车和类人机器人能力上。该公司对自动驾驶的视觉优先方法——让车辆仅通过摄像头输入进行导航,而不是结合摄像头、雷达和激光雷达——相较于Waymo等竞争对手,提供了成本优势和更好的可扩展性。特斯拉的系统需要更少的预建地图基础设施,理论上可以实现更快的地理推广。

如今,特斯拉的机器人出租车仅在旧金山和奥斯丁运营,远未达到马斯克雄心勃勃的预测,即该服务到2025年底将覆盖“美国一半人口”。然而,未来计划扩展至达拉斯、休斯顿、拉斯维加斯、迈阿密和凤凰城。摩根士丹利的分析师估计,自动驾驶汽车的市场机会到2040年可能达到4万亿美元,而特斯拉则被视为技术领导者。

估值难题依然令人生畏。特斯拉的市盈率为235倍,预计到2026年调整后的年收益增长仅为8%,其股价似乎与短期基本面脱节。然而,将特斯拉视为一个10-15年的复合收益工具,而不是一个周期性机会,可以重新审视分析。自动驾驶技术和机器人需要时间从新奇转变为日常现实。

尽管在第三季度进行了削减,蒂尔仍将特斯拉视为他最大的持股,这表明他对长期论点的持续信心,尽管减少了短期风险暴露。

微软的企业AI动力

微软的吸引力在于其作为全球主导企业软件提供商的结构性优势。该公司已系统性地在其生产力套件、网络安全产品、企业资源规划系统和低代码开发平台中嵌入生成AI助手。结果是爆炸性的采用——根据首席执行官萨提亚·纳德拉的说法,AI功能的月活跃用户从2025年6月的1亿激增至9月的1.5亿。

云部门又增加了一层优势。Azure是仅次于亚马逊网络服务的第二大云基础设施提供商,按基础设施和平台服务收入计算。更重要的是,自2022年底ChatGPT推出以来,Azure已经捕获了约3个百分点的市场份额,即使数据中心容量限制周期性地限制了增长潜力。摩根士丹利最新的CIO调查显示,云决策者认为Azure是未来三年最有可能获得市场份额的供应商。

收入增长在某种程度上减轻了微软的估值吸引力。华尔街预计到2027年6月的财年末,调整后的年收益增长为16%,使该股的市盈率为33倍。相比之下,这看起来比Nvidia更合理定价,但仍高于历史规范。该公司通过在过去四个季度中平均超出共识收益预期8%,缓解了估值担忧。

对于一位亿万富翁投资者而言,微软代表了比Nvidia或特斯拉更为成熟、波动性更小的AI货币化受益者。企业软件市场奖励那些在位者,而微软数亿用户的安装基础为AI能力提供了无与伦比的分发优势。

再平衡背后的策略

蒂尔的投资组合调整反映了一种连贯的投资哲学。退出Nvidia表明对硬件中心的AI叙事持怀疑态度——特别是认为AI基础设施提供商在市场成熟和竞争加剧时面临不可避免的利润压缩。削减特斯拉的持股承认了自动驾驶汽车部署的短期执行风险,同时保留了对潜在变革机会的暴露。

最值得注意的是,这位亿万富翁对微软的重大投资表明,他坚信,最持久的AI价值将流向能够捕捉终端用户支付意愿的软件和服务公司。企业客户关注的是AI成果和生产力提升,而不是芯片架构。微软在企业关系和软件生态系统深度方面的优势表明,即使基础设施变得越来越商品化,它也将占据企业AI支出的超大份额。

这种再平衡可能证明是先见之明或过早——这一点有待历史来检验。但信号是明确的:世界上最成功的亿万富翁投资者之一相信,在未来几年,企业AI软件代表着比AI基础设施或早期自动驾驶汽车投资更好的风险调整回报潜力。

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