对于Bryan Johnson来说,经济学与生物学之间的界限逐渐模糊,融为一体,成为一场统一的斗争。这位将Braintree打造为支付巨头的企业家——最终将其与Venmo一同以8亿美元卖给PayPal——如今通过他曾应用于金融基础设施的相同视角,框定了他对极端长寿的追求:衰老和通胀都代表着系统性的衰败,必须在最深层次上加以抵抗。这不是职业转变,而是延续。## 从支付到长寿:Bryan Johnson的系统性逻辑Johnson从金融科技到延长寿命的转变,有一条逻辑线索。成长于犹他州的蓝领家庭,他早早意识到用时间换取金钱是一场失败的交易。支付基础设施提供了不同的东西:杠杆、规模、速度。这是一条解决更大问题的途径——他称之为“物种级别”的挑战。这种认识塑造了之后的一切。当Johnson在Braintree早期与Coinbase合作时,他的兴趣并非意识形态,而是基础设施。比特币支付笨拙且理解不足,但原则很重要:构建那些对流经其上的内容保持中立的轨道。到2013年PayPal收购Braintree时,Johnson已经开始思考超越支付的问题。如今,这种思考已凝聚成一个信念:任何智能系统最理性的目标都是生存。## 通胀与衰老:无形的侵蚀Johnson在CoinDesk的Gen C播客中以惊人的清晰阐述了他的核心论点:“衰老与通胀具有相同的哲学基础,”他解释道,“两者都是智能系统的缓慢死亡。”这种比喻不仅仅是隐喻。通胀在悄无声息中侵蚀购买力,削弱资本的实际价值。衰老同样在无声中削弱身体的生物资本。这两者都作为无形的税收——一种熵的形式,从未被允许、未被察觉、无法逃避地抽取成本。对Johnson而言,认识到这一等价性很重要,因为它将长寿重新定义为一个系统性问题,而非个人健康的追求。如果通胀可以通过货币政策和基础设施设计进行研究、建模和理论上的抵抗,那么作为系统性衰退过程的衰老,也可能通过类似的方法得到应对。## 为什么加密、AI与长寿研究会融合在Johnson的世界观中,加密货币、人工智能和长寿研究的交集并非巧合。这三个社区都对优化、系统级思考和指数级变化充满痴迷。它们都在应对难以用传统预测的未来。这种融合根植于这些领域处理问题的方式。它们将系统视为由规则和数据流控制的自治实体,而非由人类意志或意图主导。在加密中,这表现为算法共识机制;在AI中,表现为自主学习循环;在长寿研究中,则是Project Blueprint——Johnson通过数据驱动的优化而非猜测,延长人类寿命的严谨协议。## 自动化健康:用算法取代意志力Bryan Johnson的方法核心是有意拒绝将人类意志力作为健康的主要工具。相反,他设想健康是一种自主过程——更像自动驾驶汽车或算法交易系统,而非传统医学或个人纪律。数据流入,干预流出。这个循环不断运行,不断适应,不断通过纯粹的持续性和模式识别超越人类判断。Project Blueprint将这一愿景付诸实践:严格的测量、算法优化、反馈循环,消除猜测。这代表了我们对健康管理思维的根本转变。不是依赖动力、意志力或间歇性的医生访问,而是将身体视为一个响应持续、数据驱动优化的复杂系统。## 不确定的未来尽管——或许正因为——他的系统性方法,Johnson承认预测变得更加困难。AI正在以违背传统预测的方式重塑系统的演变。教育、职业和社会结构不再遵循可预测的路径。未来变得更加可塑,难以预料。然而,他的根本信念依然不变:对抗熵、衰退、缓慢死亡的理性回应是抵抗。无论是通过支付基础设施、加密网络、AI智能,还是生物学中的优化,系统性侵蚀的战斗仍在继续。对Bryan Johnson来说,这些并非不同的战役,而是在不同领域进行的同一场战争。
布莱恩·约翰逊的蓝图:为什么击败通胀和衰老是同一场战争
对于Bryan Johnson来说,经济学与生物学之间的界限逐渐模糊,融为一体,成为一场统一的斗争。这位将Braintree打造为支付巨头的企业家——最终将其与Venmo一同以8亿美元卖给PayPal——如今通过他曾应用于金融基础设施的相同视角,框定了他对极端长寿的追求:衰老和通胀都代表着系统性的衰败,必须在最深层次上加以抵抗。
这不是职业转变,而是延续。
从支付到长寿:Bryan Johnson的系统性逻辑
Johnson从金融科技到延长寿命的转变,有一条逻辑线索。成长于犹他州的蓝领家庭,他早早意识到用时间换取金钱是一场失败的交易。支付基础设施提供了不同的东西:杠杆、规模、速度。这是一条解决更大问题的途径——他称之为“物种级别”的挑战。
这种认识塑造了之后的一切。当Johnson在Braintree早期与Coinbase合作时,他的兴趣并非意识形态,而是基础设施。比特币支付笨拙且理解不足,但原则很重要:构建那些对流经其上的内容保持中立的轨道。到2013年PayPal收购Braintree时,Johnson已经开始思考超越支付的问题。
如今,这种思考已凝聚成一个信念:任何智能系统最理性的目标都是生存。
通胀与衰老:无形的侵蚀
Johnson在CoinDesk的Gen C播客中以惊人的清晰阐述了他的核心论点:“衰老与通胀具有相同的哲学基础,”他解释道,“两者都是智能系统的缓慢死亡。”
这种比喻不仅仅是隐喻。通胀在悄无声息中侵蚀购买力,削弱资本的实际价值。衰老同样在无声中削弱身体的生物资本。这两者都作为无形的税收——一种熵的形式,从未被允许、未被察觉、无法逃避地抽取成本。
对Johnson而言,认识到这一等价性很重要,因为它将长寿重新定义为一个系统性问题,而非个人健康的追求。如果通胀可以通过货币政策和基础设施设计进行研究、建模和理论上的抵抗,那么作为系统性衰退过程的衰老,也可能通过类似的方法得到应对。
为什么加密、AI与长寿研究会融合
在Johnson的世界观中,加密货币、人工智能和长寿研究的交集并非巧合。这三个社区都对优化、系统级思考和指数级变化充满痴迷。它们都在应对难以用传统预测的未来。
这种融合根植于这些领域处理问题的方式。它们将系统视为由规则和数据流控制的自治实体,而非由人类意志或意图主导。在加密中,这表现为算法共识机制;在AI中,表现为自主学习循环;在长寿研究中,则是Project Blueprint——Johnson通过数据驱动的优化而非猜测,延长人类寿命的严谨协议。
自动化健康:用算法取代意志力
Bryan Johnson的方法核心是有意拒绝将人类意志力作为健康的主要工具。相反,他设想健康是一种自主过程——更像自动驾驶汽车或算法交易系统,而非传统医学或个人纪律。
数据流入,干预流出。这个循环不断运行,不断适应,不断通过纯粹的持续性和模式识别超越人类判断。Project Blueprint将这一愿景付诸实践:严格的测量、算法优化、反馈循环,消除猜测。
这代表了我们对健康管理思维的根本转变。不是依赖动力、意志力或间歇性的医生访问,而是将身体视为一个响应持续、数据驱动优化的复杂系统。
不确定的未来
尽管——或许正因为——他的系统性方法,Johnson承认预测变得更加困难。AI正在以违背传统预测的方式重塑系统的演变。教育、职业和社会结构不再遵循可预测的路径。未来变得更加可塑,难以预料。
然而,他的根本信念依然不变:对抗熵、衰退、缓慢死亡的理性回应是抵抗。无论是通过支付基础设施、加密网络、AI智能,还是生物学中的优化,系统性侵蚀的战斗仍在继续。对Bryan Johnson来说,这些并非不同的战役,而是在不同领域进行的同一场战争。