人工智能网络竞争激烈,但我关心的是谁能掌握那些真正使价值流动的无聊基础。



我在 @ownaiNetwork 上的阅读:
- 可验证推理 (zk/证明) 以便输出可以被信任 + 支付
- 具有链上钩子的代理运行时,以便代理能够保持状态、调用合约、共享内存
- 模型作者、策展人、运营商之间的声誉 + 收入分成
- 权益加权路由 + 对不良结果的惩罚,而不仅仅是虚荣节点

价值的积累来自于使用,而非炒作:
每个代理/推理的计量 → 费用 → 分配给贡献者 → 复合反馈循环

我的剧:
- 构建一个简单的代理,调用 DeFi 意图 + 记录评估
- 运行一个工作者并发布透明的延迟/准确性
- 精心策划数据集 + 开放测试,以便分数无法被操控

邻居:Bittensor,Ritual,Autonolas,但差异在于他们如何将声誉与支付清晰地关联,并使评估公开。

我正在跟踪的信号:具有确定性输出的测试网、公开排行榜、开发补助、质押经济学和惩罚规则

如果他们发货那个堆,关注度就会随之而来,真正的用户也会超越被养殖的LBs。
TAO2.31%
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