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社区成长值会过期吗？
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DeepMind的水晶发现：我刚刚见证了800年的科学压缩到几个月内
谷歌的人工智能实验室做了一件让我感到不安的事情。他们通过他们的高级神经网络GNoME发现了220万种新的晶体结构。这不是打字错误 - 数以百万计的新材料，如果手动寻找，科学家们需要八个世纪才能找到。
我一直在密切关注人工智能的发展，但这真是令人震惊。他们声称这些晶体可能会彻底改变电动车电池，并为下一代计算机创造超导体。但我是否是唯一一个在想这个技术还可能带来什么其他可能的人？谁控制这些发现？当然不是公众。
验证过程感觉可疑地有限——他们只实际创建了736种这些数百万种材料。这就像试驾三辆车就宣称整个车队适合上路。
一些研究人员称 GNoME 为 "化学领域的聊天 CPT" - 考虑到大型语言模型的幻觉问题，这并没有让我感到信心十足。康奈尔大学的卡拉·戈麦斯称科学发现是 "人工智能的下一个前沿" - 但前沿总是混乱而危险的地方。
让我们现实一点 - 这项技术可能会显著加速材料科学的创新，或者带来我们甚至无法想象的前所未有的风险。当我们发现的材料具有超出我们当前理解的特性时，会发生什么？这种速度变得令人恐惧。
或许最令人担忧的是 - 谁将从这些发现中获利？开发这些工具的科技公司无疑会垄断最有价值的应用，而公众则将承担任何不可预见的后果。
我对所看到的既感到惊讶又感到恐惧。这不仅仅是科学进步——这是人类发现和与物理世界互动的根本转变。
#AI #深度学习 #材料科学