在区块链世界，开放性和无需许可的特性已经成为其魅力的根源。比特币网络允许任何人自由接入，以太坊平台则让开发者能够自主部署智能合约，创造独特应用。这种开放性和可组合性，被业内人士形象地称为"货币乐高"。

然而，当我们将视线转向人工智能领域时，情况却大不相同。当前的AI时代，仍然停留在一个相对原始的阶段，犹如中世纪的炼金术。各大科技巨头在自己的秘密实验室中，守着庞大的"炼丹炉"——也就是他们的大型语言模型。他们投入海量数据，消耗巨大能源，希望能够炼制出某种全能的"仙丹"。

这个过程充满神秘感，难以预测，而且完全封闭。对于广大开发者而言，我们能做的仅仅是付费购买这些公司提供的API服务，就像购买几滴他们炼制的"灵丹妙药"。然而，这些"药水"的炼制过程和具体成分，我们却一无所知。我们无法对其进行改进，无法将不同来源的"药水"混合使用，更无法基于此构建自己的AI生态系统。

在这种模式下，我们仿佛被困在"炼金术士"的作坊里，沦为了卑微的学徒。这不仅效率低下，更是极大地抑制了创新的可能性。回顾历史，真正的科学革命源于化学的诞生——当我们能够将物质世界拆解成基本的、可理解的、可组合的"元素"时，我们才真正掌握了创造新物质的能力。

同理，AI领域也需要经历一场从"炼金术"到"元素化"的革命性转变。只有当我们能够深入理解AI模型的内部结构，将其拆解为可理解、可组合的基本单元，我们才能真正释放AI的创新潜力，推动这一领域的快速发展。这种转变不仅会提高效率，更会为AI的民主化和普及化铺平道路，让更多人能够参与到AI的创新中来。