你知道，大多数代理框架是线性工作的：

1个代理 → 1个任务 → 1个输出。

有用，但有限。
当每个代理都独立工作时，你无法解决复杂的多步骤问题。

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-- 📌 ROMA 增加的内容

@SentientAGI的ROMA (递归开放元智能)通过递归解决这一问题:

• 父代理接收到一个查询。

• ROMA 将其分解并将子任务路由到专业子代理。

• 子代理在反馈循环中迭代，优化结果。

• ROMA将所有内容合并为一个连贯的最终输出。

把它想象成人工智能的项目管理：一个经理(父代理)协调多个专家(子代理)。

-- 📌 为什么递归是倍增器

线性缩放是可加的：

• 5个代理 = 5个输出.

递归缩放是乘法的：

• 5个代理，每个协调5个更多的代理 = 25个潜在输出。

• 添加反馈循环，这些输出会随着每次迭代而改进。

这是非线性缩放。每一个工件都增强了系统的智能。

-- 📌 竞争格局

仪式：在链上推理方面强大。但没有递归编排。

1. 祭仪：在链上推断强大 → 模型的管道。

2. Olas: 专注于代理所有权 + 激励。较少涉及协调。

3. Sentient (ROMA)：递归编排 + 排放模型 → 一个最佳协调代理获胜的市场。

这是Kubernetes的类比：调度作为所有代理最终构建的标准。

-- 📌 为什么 ROMA 重要

对于开发者：连接到ROMA的代理不仅仅是执行任务，它们还进行协作。

对于用户：您将获得来自多个代理的综合共识，而不是单一模型的答案。

这就是为什么ROMA至关重要：它将Sentient从“仅仅是另一个代理框架”转变为一个递归=规模的协作经济。