IRYS 若与 GRASS 合作,会怎样?



我们或许会看到一个端到端的AI数据价值链:

从数据收集到永久存储再到可编程执行的完整闭环。

@grass 做的是 DePIN 带宽共享,目前有超 300万个节点,每天收集的数据高达 110万GB,目前数据存储方案以临时存储和路由为主。

@irys_xyz 打造了一个 IrysVM 执行层验证,并提供永久的链上存储,成本比 AR 低16倍,并且支持可编程数据指令,并能实现10万 TPS。

今天从不同角度简单浅析一下,双方合作可能产生的价值。

🔻🔻🔻

首先是技术方面合作可能产生的潜在价值:

▪️全球分布式数据获取:GRASS 的节点遍布全球,能收集全球的带宽数据。

▪️数据验证升级:双方的验证机制结合,双重验证能进一步提升数据可信度。

▪️数据存储:解决临时存储的问题,实现永久的链上数据存储。

▪️数据执行:从单纯的静态数据变为可执行的资产。

双方在技术上的创新结合会为双方带来不少性能优势,比如进一步形成规模效应,实现支持PB级的实时数据流以及AI应用等,都将会成为可能。

🔻🔻🔻

其次可能产生的商业价值:
▪️对于GRASS:可从单纯带宽共享升级为完整AI数据服务提供商,可向客户提供端到端解决方案。

▪️对于IRYS:能利用 GRASS 获得稳定的大规模数据资源,可基于此扩展一些新业务。

双方合作可以创造出新的数据-存储-执行垂直整合模式,在AI数据市场是有不少潜在需求的。

收入方面双方也会拓宽,比如:
分层数据服务:GRASS收集 → IRYS永久化 → 联合向AI实验室销售可验证数据集。

智能数据合约:数据自带执行逻辑,支持自动化许可和收益分配。

还是挺期待看到 IRYS 与 GRASS 合作的,DePIN+存储基础设施的叙事融合能带来不少新玩法。

通过结合 GRASS 的全球数据收集能力与IRYS的可编程存储技术,两者可以打造出一个完整的去中心化AI数据价值链。

不仅能解决当前 AI 行业的数据垄断和高成本问题,还能为 Web3 原生 AI 应用提供基础设施支撑,等个未来合作的惊喜。 @cn_irys_xyz
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