据 IT 之家 10 月 23 日消息，两千多年以来，中医就通过观察人们舌头的颜色和形状来诊断疾病，这种方法现在正在通过人工智能和机器学习技术得到增强。伊拉克和澳大利亚研究人员之间的一项合作研究表明，计算机辅助舌头诊断系统可以准确识别 94% 的糖尿病和肾衰竭等疾病。这种诊断方法通常使用智能手机等简单设备，为远程健康监测提供了一种非常有前途、经济高效的替代方案。 巴格达中央技术大学（MTU）和南澳大学（UniSA）的副教授 Ali Al-Naji 及其同事们发表了一篇新论文，回顾了基于舌部颜色的计算机辅助疾病诊断在全球范围内的进展。Al-Naji 副教授说：“几千年前，中医就开创了通过观察舌头来检测疾病的做法。传统医学也一直支持这种方法，证明舌头的颜色、形状和厚度可以揭示出糖尿病、肝脏问题、循环和消化问题以及血液和心脏疾病的迹象。现在，基于舌头外观诊断疾病的新方法正在利用人工智能和摄像头——甚至是智能手机——远程进行。计算机化的舌部分析具有很高的准确性，可以以安全、有效、简单、无痛和经济的方式帮助远程诊断疾病。这在后疫情时代尤其有意义，因为人们可能无法轻易地到达医疗中心。”