AI 又学会一项我不需要的功能，拜托别再假装你懂我了

科技巨头狂推生成式 AI，但当用户的兴奋正转为疲劳，市场或将迎来功能大清洗。 （前情提要：V神发长文：GKR密码协议可快速证明以太坊，zk-ML正在加速AI LLM ） （背景补充：比特币矿商「估值逻辑转变」：为 AI 供电收益远大于挖比特币） 从元宇宙到 Web3，再到生成式 AI，矽谷一次又一次掀起风口。但近期你有没有感觉，当 AI 功能如洪水般涌入日常，热度背后却浮现一股「AI 疲劳」？许多消费者开始渐渐对这些新功能感到负担，甚至质疑真正价值。 AI 功能愈推愈多，用户却喊「吃不消」 过去一年，手机、信件、简报到搜寻引擎，几乎每次更新都标榜生成式 AI。三星手机的即时翻译、Google Bard 在 Gmail 的写信建议，表面看似便利，但大量使用者反映情境适用率不高，操作还增加学习曲线。 一篇专门讨论 AI 功能 「硬塞」 给用户的文章形容，功能奔流如同被强行喂食，久而久之不但没有提升体验，反而让界面更复杂、流程更冗长。 资本市场 FOMO，推动巨头进入 AI 军备状态 企业为何急着把 AI 加满？背后是深层商业动机：投资人对 AI 概念的追捧推高市值，管理层担心落后就被贴上保守标签。只要一家公司公布新进展，其他对手便立刻跟进，形成「你有我也要有」的螺旋。 更关键的是，AI 被视为订阅制收入新引擎。市场传出三星评估让部分 AI 服务采付费模式，显示功能不仅是技术展示，也关系营收前景。当金流与股价绑在一起，功能数量很容易凌驾真正需求。 真正的创新，应回到痛点而非炫技 一项优秀的 AI 功能，核心在于无形提升效率，而不是要求用户天天输入提示词才能工作。当前大量「万能」工具错位于用户实际场景，导致「会用的人嫌麻烦，不会用的人看不懂」。 产业观察家指出，下一步价值应聚焦垂直领域，例如财务分析、制造排程或医疗诊断等高专业场景。与其把 AI 叠在介面上，不如深耕少数关键流程，让演算法默默运行，使用者感受只剩更快、更准、更简单。 热潮终将冷却，真正有用的 AI 才能留下 回顾历史科技的兴衰，当新鲜感消退，市场会淘汰华而不实的附加功能。生成式 AI 也难逃此关卡。 当消费者开始细算付费价值，企业若只靠行销话术与功能叠加，很快便被边缘化。相反，能解决深层问题、减少操作成本的应用，才可能在下一轮洗牌后成为标准配备。面对即将到来的理性期，品牌需要降低「追赶心态」，把研发预算放回体验设计与长期服务，而不是追逐短期话题。 生成式 AI 的潜力无庸置疑，但真正的路径在于以人为本。当巨头军备竞赛激化用户疲劳，也提醒产业回到初衷：科技应该隐形地赋能生活，而非将复杂度转嫁给使用者。下一波赢家，将是那些懂得克制、用对场景、让 AI 成为背景能力的公司。 相关报导 亿万富豪Kevin O’Leary喊「AI浪潮下步是web3」：LLM无法创造星巴克但区块链可以 Citadel 创办人 Ken Griffin 喊「生成式AI没用」：无法发掘Alpha，华尔街仍须用手打败大盘 华尔街日报警告： 美国从体育到 AI「赌瘾泡沫化」，川普是推波助澜元凶〈AI 又学会一项我不需要的功能，拜托别再假装你懂我了〉这篇文章最早发布于动区BlockTempo《动区动趋-最具影响力的区块链新闻媒体》。