Hack Seasons新加坡小组探讨人工智能代理、去中心化计算和链上治理的未来

简要概述

在新加坡的Hack Seasons大会上，专家们讨论了AI代理在Web3中的当前和未来角色，涵盖了实际应用等内容，同时强调人类监督在可预见的未来仍然至关重要。

十月初，新加坡的黑客季会议汇聚了来自世界各地的技术专家、投资者和创新者，共同探讨区块链和人工智能的未来。最受期待的主舞台活动之一是题为“链上人工智能：协议是否即将自主思考？”的圆桌讨论，由Addressable的首席执行官Tomer Sharoni主持。

此次小组讨论阵容星光熠熠，包括Fluence联合创始人Evgeny Ponomarev，0G创始人Michael Heinrich，io.net的首席增长官Jack Collier，以及Argentum AI的首席人工智能官Clark Alexander。讨论深入探讨了Web3与人工智能的交汇如何在未来几年塑造数字环境。

讨论开始时，发言者们检查了 AI 代理在生产中的当前实际应用，以及仍然理想化或不太可能实现的用例。小组成员强调了 AI 代理的广泛实际应用，指出该术语通常指的是在业务自动化中使用大型语言模型 (LLMs)。在许多情况下，AI 代理在没有对话界面的情况下操作，处理客户支持、销售自动化、数据收集和用户画像等任务。尽管这些应用已经被广泛采用，但长期的梦想仍然是创造能够像人类一样思考的 AI 代理。目前，现有模型的架构无法复制人类水平的智能。

发言者强调，AI代理在用于自动化操作系统级任务时最为有效。模型已经在千年来人类创造的工件上进行了训练，但人类创造力和创新的全部范围远远超出了已记录的内容。因此，创造性工作、创意生成、治理和管理在可预见的未来仍将是人类的领域。与会者一致认为，在接下来的至少五十年里，人类将继续在这些过程中发挥关键作用。

讨论还探讨了人工智能代理目前主要作为内部工具的使用。人工智能有潜力提供相关的背景，使人类能够做出更好的决策，并增强自主系统中的创造力。

虽然对于一些人来说，最终目标是人工通用智能 (AGI)，但小组承认当前大型语言模型的显著物理和概念限制。然而，发言者并没有排除未来可能设计出不同思维方式或更像人类的算法的可能性，并指出一些开发者正在积极探索这些方法。

小组成员探讨未来加密货币和人工智能中的AI交易代理、去中心化计算、链上数据以及GPU治理

在小组讨论中探讨的一个关键主题是交易人工智能代理。在加密货币领域，旨在为用户创造利润的自我交易协议和钱包正在迅速涌现。

小组成员指出，加密货币交易的运作方式类似于外汇交易。如果多个AI代理被编程为不同的交易策略，它们可能会相互对抗。然而，如果它们的策略高度相关，系统可能会崩溃，导致一个主导赢家，而其他人则遭受损失。在许多方面，AI代理交易的动态反映了市场的动态。

其他发言者强调，根据研究，大多数AI交易代理仍然不如人类表现出色。小组一致认为，AI代理仍然效率低下，因为它们无法独立预测新兴模式或探索新颖的策略。

去中心化计算是另一个主要讨论点。与会者解释说，对于那些希望构建大型GPU网络的人来说，去中心化计算提供了一个替代于AWS或Google Cloud等云服务提供商的选择。一个关键挑战是说服大型企业，如财富500强公司，除了传统的云基础设施外，采用去中心化的GPU网络。

发言人指出，一些公司需要极其强大的GPU以实现大规模运营。如果去中心化的服务提供商无法供应这种级别的硬件，他们将无法吸引企业客户。此外，企业的采用往往依赖于安全认证，而去中心化协议可能缺乏这些认证。没有这些认证，公司对敏感数据能否得到保护的保证有限。

尽管面临这些挑战，其他发言者认为去中心化系统具有固有的信任优势。质押机制允许参与者支持他们提供的资源，提供了一种问责形式。目前，人工智能的最大成本之一是计算，部分原因是公司感到有压力从超大规模提供商那里获取资源，这常常导致硬件的使用率低下——有时只有10-15%的使用率。去中心化网络允许闲置的GPU容量高效变现，而消费者只需为他们实际使用的部分付费。

讨论还探讨了将数据上链以确保来源、控制和可验证性日益增长的兴趣。小组成员辩论了区块链是否能最终以高效且安全的方式支持自主AI模型的训练。

讨论小组最后集中在人工智能和GPU领域的治理上，提出了关于未来谁将控制GPU供应以及这将如何影响更广泛经济的问题。