NVIDIA AI Day Tokyo，主权 AI 为关键议题

近日于东京举行的 NVIDIA AI DAY 上，产业与技术界代表针对日本在人工智慧领域发展进行讨论，提出对未来需求的预估与挑战。软银集团云端 AI 服务部门的高级总监 Kuniyoshi Suzuki 表示到了 2030年，日本对 AI 运算能力的需求将比 2020 年成长 320 倍。他强调，为了应对需求成长并确保应用的透明度与安全性，发展具本地自主性的技术基础势在必行。本次活动是全球 NVIDIA AI Days 的部分，吸引共超过 900 名与会者，包括开发者、新创企业、研究人员与技术合作伙伴，聚焦于 AI 应用发展、模型训练、量子计算与基础设施建构等主题。

主权 AI 与政府投入成为关键议题

大会中，主权 AI（Sovereign AI）概念被多次提及，指的是由本地技术支持、不依赖外部供应商的 AI 基础设施。这也是日本政府在 AI 战略中强调的重点。根据辉达官方新闻稿，日本政府已设定至 2030 财年投入至少 10 兆日圆（约 650 亿美元），推动半导体与 AI 相关产业发展，强化在地供应链与技术研发能力。

NEC 的人工智慧推广者 Kazuya Ishikawa 表示面向制造业、金融业和医疗保健业等行业的专用人工智慧将推动日本的数位转型。 NEC cotomi 的大型语言模型能够帮助专业人员进行知识转移或利用复杂的企业文档，从而直接解决日本面临的技能缺口和劳动力短缺问题；日本的 GENIAC 计划旨在透过为企业提供运算资源、促进协作和支援基础模型开发（包括针对日语和产业调整的大型语言模型来增强国内的生成 AI 能力。

私营企业与新创企业参与 AI 产业转型

根据辉达新闻稿，NVIDIA 的日本合作伙伴正推动日本传产加速 AI 转型 。NVIDIA Inception 新创加速计划成员发布了基于 NVIDIA NeMo 软体套件开发的创新服务；Stockmark 宣布将其 1000 亿参数的全临时日语 LLM 作为 NVIDIA NIM 微服务发布，推理速度将提升 2.5 倍。

日本大型广告公司 Hakuhodo 的服务公司 Hakuhodo Technologies 宣布将使用 NVIDIA AI Blueprints 和 NVIDIA NeMo Agent 工具包来开发用于广告的 AI 代理。

Shimizu Corporation 是日本一家拥有 200 多年历史的领先总承包商，该公司透露了其如何探索 NVIDIA AI 蓝图，用于影片搜寻和摘要，以监控施工现场的工作进度和潜在风险。

在东京 AI Day 的一场 NVIDIA 会议上，重点介绍了新发布的 Nemotron-Personas-Japan （注1）这是第一个与日本现实世界人口、地理和文化分布相符的开放合成资料集。该资料集为 主权 AI 系统提供了一个隐私保护且符合监管要求的基础，使其能够在不依赖敏感个人资料的情况下反映日本社会现状。日本企业与技术开发者预计未来持续在物理 AI（例如机器人、自动驾驶系统）与 AI 代理（可协助人类完成任务的数位助手）领域投入资源。新发表的 Nemotron-Personas-Japan 开放资料集，将为日本 AI 应用提供更多贴近本地语言、地理与文化背景的训练素材，并降低对敏感资料的依赖。

在企业与应用面，数家公司展示了正在进行中的 AI 应用与基础模型开发。Stockmark 公布其训练的 1000 亿参数日语大型语言模型（LLM），透过 NVIDIA 微服务平台释出，提升模型推理效能。

开源工具与医疗应用探索持续扩大

NVIDIA AI Day Tokyo 亦设有「日本医疗保健日」专场，探讨如何将 AI 技术应用于医疗领域，涵盖开源医疗影像框架 MONAI、数位健康平台 Holoscan、以及与机器人应用结合的 Isaac for Healthcare。NVIDIA 透过其深度学习学院（DLI）举办工作坊，培训开发者使用大型语言模型（LLM）建立检索增强生成（RAG）代理系统。

现实应用与数位转型挑战并存

NEC 的技术代表指出，针对制造、金融与医疗等产业开发专用 AI，是推动日本 AI 数位转型的关键策略之一，亦可望部分缓解劳动力短缺与专业技能传承问题。

此外，GENIAC 计划也致力于透过提供运算资源与模型调整支援，加强日本在生成式 AI 的自主发展能力，特别针对日语与本地产业需求进行调整。

注 1：Nemotron-Personas-Japan 是第一个涵盖日本人口、地理和文化特征的开放合成资料集。该资料集获得 CC BY 4.0 许可，为反映日本社会的 AI 系统提供了隐私保护且符合法规的基础，无需依赖敏感的个人资料。

Nemotron-Personas-Japan 采用 NVIDIA 企业级合成资料产生系统 NeMo Data Designer 创造，以广泛使用的美国 Personas 资料集的成功经验为基础。这些新版本的发布标志着全球合成人物角色资料集和剧本的开端，这些资料集和剧本将支援跨国家和地区的主权 AI 开发，该资料集旨在与 Nemotron 模型和其他开源 LLM 模型无缝协作，使其能够轻松针对日本 AI 应用进行微调，从企业聊天机器人到特定领域的辅助驾驶机器人。

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