高流失率打击Meta的Llama，原研究团队78%退出

Meta的开创性Llama计划曾被视为其人工智能路线图的基石，现在正面临关键贡献者的大量流失。

在十四位为2023年揭示Llama的开创性论文命名的研究人员中，只有三位仍在Meta工作，他们是研究科学家Hugo Touvron、研究工程师Xavier Martinet和技术项目负责人Faisal Azhar。

Llama团队已前往比赛

其他十一名团队成员，即78%的研究人员，已经大多离开，去加入或成立竞争对手的企业，使得Meta的旗舰开源项目失去了大部分原有的创造力。

在米斯特拉尔（Mistral）这个巴黎的人工智能新创公司，人才流失的现象尤为明显。该公司由吉约姆·兰普尔（Guillaume Lample）和蒂莫泰·拉克鲁瓦（Timothée Lacroix）创立，他们都是Llama初始设计的重要架构师。与一群来自Meta的校友一起，他们正在努力开发新的开源模型，这些模型直接挑战Meta的产品。

这也正值报道指出，顶尖人工智能公司正在进行严重的人才猎头，以巨额资金吸引顶尖人工智能研究人员加入他们的团队。

至于Meta，专业知识的迁移使观察者质疑Meta是否能在公司面临对其自身AI雄心日益怀疑的时刻继续留住顶尖研究人员。

在Meta内部挑战的叠加下，该公司最近宣布推迟发布其有史以来最大的AI模型Behemoth，以回应员工对其性能和方向提出的担忧。

与此同时，开发者在 Llama 4 的最新版本中大多保持沉默。

许多人现在更青睐开源替代品，如DeepSeek和Qwen，它们承诺更快速的创新和尖端的能力。

Meta是否可能在重组其研究部门？

人事的动荡与领导层的调整相辅相成。Joelle Pineau在过去八年里领导Meta的基础人工智能研究(FAIR)部门，上个月透露她将辞职。

她的身后是罗伯特·费格斯，一位FAIR的联合创始人，他在谷歌的DeepMind工作了近五年，随后在2025年5月重新加入Meta。这一转变突显了Meta研究团队内更广泛的人员流动和重组模式。

自Llama论文发布以来，FAIR悄然失去了许多原有的人才，尽管公司仍然将Llama作为其AI战略的关键。

现在的问题是，Meta是否能够在没有奠定其基础的大部分团队的情况下，捍卫其曾经在开源模型开发中所占据的领先地位。

在发布时，Llama 论文不仅介绍了一种新模型；它还赋予了公开共享大语言模型权重的概念合法性。与 OpenAI 的 GPT-3 或 Google 的 PaLM 等专有系统不同，Llama 的架构、训练代码和参数集对研究人员和开发者是免费开放的。

Meta展示了通过仅利用公开可访问的数据并优化效率，最先进的语言模型可以在单个GPU上运行，从而实现对先进AI能力的民主化访问。

在短暂的时期内，Meta似乎准备主导开源领域。然而，两年过去了，它的早期优势已经减弱。尽管投入了数十亿进行人工智能研究，但该公司仍然缺乏专门针对需要多步骤逻辑、复杂问题解决或外部工具整合的任务的“推理”模型。

相比之下，谷歌和OpenAI等竞争对手已将这些功能作为其最新发布的核心，进一步突显了Meta的差距。

离开Meta的十一位作者每位在公司工作的平均时间超过五年，这表明他们是深入扎根的研究人员，而不是短期合同工。他们的离职时间从2023年1月到Llama 3周期，直到2025年初，标志着原始Llama团队的逐渐解体。

Meta 已公开承认了这些离职，发言人指出了一则 X 帖子，跟踪前 Llama 论文合著者的职业动向。虽然确切的去向各不相同，从新兴初创公司的职务到竞争实验室的领导职位，但集体迁移据报道突显了 AI 领域的变化，人才追随最具活力和开放的平台。

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