Tại hội nghị thường niên GTC, Nvidia đã công bố các bộ vi xử lý mới cho việc tạo ra và triển khai các mô hình AI - Blackwell Ultra và Vera Rubin. Cũng được giới thiệu là động cơ mô phỏng chuyển động của robot và một loạt các sản phẩm khác.
Dòng chip Blackwell Ultra sẽ được phát hành vào nửa cuối năm 2025. Vera Rubin dự kiến sẽ ra mắt vào năm tới.
Kiến trúc của các bộ xử lý thế hệ tiếp theo ( sau Rubin) sẽ được đặt tên theo nhà vật lý Richard Feynman. Chúng sẽ được bán vào năm 2028.
Nvidia cũng đã giới thiệu một loạt các giải pháp khác, bao gồm:
máy tính để bàn mới dựa trên chip của họ;
động cơ mô phỏng chuyển động robot Newton và mô hình Groot N1;
cập nhật các thành phần mạng để kết hợp hàng trăm hoặc hàng ngàn card đồ họa (GPU) thành một hệ thống duy nhất;
gói phần mềm Dynamo, giúp người dùng tối đa hóa lợi ích từ các chip của họ.
Vera Rubin
Hệ thống mới, được đặt tên theo nhà thiên văn học Vera Rubin, bao gồm hai thành phần: bộ xử lý trung tâm (CPU) có tên là Vera và GPU — Rubin.
Nvidia nhấn mạnh rằng họ là người đầu tiên tự thiết kế CPU dựa trên lõi Olympus. Trước đây, công ty đã sử dụng các phát triển Arm làm sẵn. Với giải pháp mới, Vera nhanh gấp đôi so với chip Grace Blackwell năm ngoái
Trong cặp với Vera, bộ xử lý đồ họa Rubin có khả năng thực hiện các phép tính lên đến 50 petaflops, tương đương với 50 triệu triệu phép toán mỗi giây. Với Blackwell hiện tại, chỉ số là 20 petaflops. Rubin cũng có thể hỗ trợ lên đến 288 gigabyte bộ nhớ nhanh. Đây là một trong những thông số chính mà các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo chú ý.
Rubin về mặt kỹ thuật là hai GPU trong một vỏ. Sau đó, vào năm 2027, sẽ có Rubin Ultra. Nó sẽ cung cấp một bộ bốn bộ xử lý đồ họa, mang lại hiệu suất lên tới 100 petaFLOPS.
Blackwell Ultra
Các phiên bản mới của các vi mạch hàng đầu trong gia đình Blackwell có khả năng sản xuất nhiều token hơn mỗi giây, điều này cho phép tạo ra nhiều nội dung. Nhờ đó, các nhà cung cấp sẽ có thể cung cấp dịch vụ AI cao cấp cho các ứng dụng nhạy cảm với thời gian.
Máy tính cá nhân
Nvidia đã công bố dòng sản phẩm "máy tính siêu cá nhân với trí tuệ nhân tạo" mới dựa trên nền tảng Grace Blackwell - DGX Spark ( tên trước đây là Project Digits) và DGX Station. Chúng có khả năng chạy các mô hình ngôn ngữ lớn như Llama hoặc DeepSeek.
«Đây là máy tính của thời đại AI. Đây chính là hình dáng mà PC phải có. […] Hiện tại, chúng tôi có một loạt sản phẩm cho doanh nghiệp, từ nhỏ đến siêu nhỏ cho đến các trạm làm việc», — CEO của nhà sản xuất chip Mỹ Jensen Huang cho biết.
DGX Spark cung cấp tới một triệu triệu phép toán mỗi giây nhờ vào Grace Blackwell Superchip dung lượng 10 gigabyte. DGX Station được trang bị GB300 Grace Blackwell kết hợp với 784 gigabyte bộ nhớ.
DGX Spark có sẵn để đặt hàng, DGX Station sẽ được phát hành sau vào năm 2025 thông qua nhiều đối tác như Asus, Boxx, Dell, HP và Lenovo.
«Các đại lý AI sẽ có mặt ở khắp mọi nơi. Cách họ hoạt động, các doanh nghiệp và chúng ta - tất cả sẽ thay đổi hoàn toàn. Vì vậy, chúng ta cần một dòng máy tính mới. Và đây chính là nó», - Huang nhấn mạnh.
Công cụ cho robot Newton
Nvidia hợp tác với Disney Research và Google DeepMind trong việc phát triển Newton — một động cơ vật lý để mô phỏng chuyển động của robot trong điều kiện thực tế
Disney sẽ lần đầu tiên áp dụng công cụ cho các bot giải trí thế hệ mới của mình, như BDX, được lấy cảm hứng từ "Star Wars". Một trong số đó đã đi trên sân khấu cùng với Huang trong suốt buổi trình diễn.
Nvidia dự kiến phát hành phiên bản đầu tiên của Newton mã nguồn mở vào cuối năm 2025.
Công cụ vật lý sẽ giúp robot trở nên "biểu cảm" hơn và "học cách giải quyết các nhiệm vụ phức tạp với độ chính xác cao hơn", Nvidia cho biết. Newton được thiết kế để giúp các nhà phát triển mô phỏng sự tương tác của các bot với thế giới tự nhiên.
Mô hình cho người máy Groot N1
Riêng Nvidia đã công bố việc phát hành mô hình Groot N1, mà họ gọi là "nền tảng AI cho robot hình người". Nó được xây dựng với "kiến trúc hai hệ thống" cho "suy nghĩ nhanh và chậm", được lấy cảm hứng từ các quá trình nhận thức của con người.
Hệ thống suy nghĩ chậm cho phép robot nhận thức và hiểu môi trường xung quanh cũng như các hướng dẫn, sau đó lập kế hoạch cho các hành động đúng đắn. Suy nghĩ nhanh biến kế hoạch đã đề cập ở trên thành hành động.
«Kỷ nguyên robot công nghiệp đã đến», — Huang nói.
Groot N1 — đây là sự phát triển của dự án Project Groot được giới thiệu năm ngoái.
Đối tác với General Motors
General Motors (GM) đã ký kết quan hệ đối tác mở rộng với Nvidia nhằm đưa trí tuệ nhân tạo vào thế giới vật lý. Sự hợp tác sẽ ảnh hưởng đến tất cả các khía cạnh của doanh nghiệp sản xuất ô tô, bao gồm nhà máy, robot và xe tự lái.
Thời điểm cho xe tự lái đã đến, Huang nhấn mạnh
«Chúng tôi rất mong chờ cơ hội cùng với GM tạo ra trí tuệ nhân tạo trong cả ba lĩnh vực. AI cho sản xuất, để họ có thể cách mạng hóa cách sản xuất; AI cho doanh nghiệp, để họ có thể cách mạng hóa cách làm việc trong thiết kế và mô phỏng ô tô, cũng như AI cho máy móc», — ông ấy nói từ trên sân khấu
Nvidia sẽ cung cấp hạ tầng AI và giúp GM tạo ra trí tuệ nhân tạo riêng. Nhà sản xuất ô tô cũng sẽ áp dụng Nvidia Drive AGX trong thiết bị trên xe của mình cho các hệ thống hỗ trợ lái xe trong tương lai và nâng cao an toàn khi lái xe.
Ảnh hưởng của DeepSeek
Vào ngày 20 tháng 1, công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc DeepSeek đã phát hành mô hình mã nguồn mở DeepSeek-R1 hướng đến lập luận. Công ty đã cung cấp hiệu suất tương tự như các mô hình hàng đầu với chi phí thấp hơn rất nhiều, điều này đã dấy lên nghi ngờ về sự cần thiết của những khoản đầu tư hàng tỷ đô la vào lĩnh vực AI và dẫn đến sự sụt giảm giá cổ phiếu của Nvidia.
Huang cho biết, DeepSeek thực sự đã trở thành một tín hiệu tốt cho công ty của ông. Mô hình của công ty Trung Quốc sử dụng quy trình lập luận, đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn để cung cấp những câu trả lời tốt hơn.
Theo lời của CEO Nvidia, Blackwell Ultra rất phù hợp cho các mô hình "suy nghĩ". Công ty đã phát triển các chip mới để hoạt động hiệu quả hơn với các kết quả.
Nhắc lại, báo cáo tài chính của Nvidia cho quý 4 đã vượt qua kỳ vọng, và dự báo cho quý 1 năm 2025 là lạc quan.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Hội nghị thường niên Nvidia: chip AI mới, máy tính, robot
Tại hội nghị thường niên GTC, Nvidia đã công bố các bộ vi xử lý mới cho việc tạo ra và triển khai các mô hình AI - Blackwell Ultra và Vera Rubin. Cũng được giới thiệu là động cơ mô phỏng chuyển động của robot và một loạt các sản phẩm khác.
Dòng chip Blackwell Ultra sẽ được phát hành vào nửa cuối năm 2025. Vera Rubin dự kiến sẽ ra mắt vào năm tới.
Kiến trúc của các bộ xử lý thế hệ tiếp theo ( sau Rubin) sẽ được đặt tên theo nhà vật lý Richard Feynman. Chúng sẽ được bán vào năm 2028.
Nvidia cũng đã giới thiệu một loạt các giải pháp khác, bao gồm:
Vera Rubin
Hệ thống mới, được đặt tên theo nhà thiên văn học Vera Rubin, bao gồm hai thành phần: bộ xử lý trung tâm (CPU) có tên là Vera và GPU — Rubin.
Nvidia nhấn mạnh rằng họ là người đầu tiên tự thiết kế CPU dựa trên lõi Olympus. Trước đây, công ty đã sử dụng các phát triển Arm làm sẵn. Với giải pháp mới, Vera nhanh gấp đôi so với chip Grace Blackwell năm ngoái
Trong cặp với Vera, bộ xử lý đồ họa Rubin có khả năng thực hiện các phép tính lên đến 50 petaflops, tương đương với 50 triệu triệu phép toán mỗi giây. Với Blackwell hiện tại, chỉ số là 20 petaflops. Rubin cũng có thể hỗ trợ lên đến 288 gigabyte bộ nhớ nhanh. Đây là một trong những thông số chính mà các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo chú ý.
Rubin về mặt kỹ thuật là hai GPU trong một vỏ. Sau đó, vào năm 2027, sẽ có Rubin Ultra. Nó sẽ cung cấp một bộ bốn bộ xử lý đồ họa, mang lại hiệu suất lên tới 100 petaFLOPS.
Blackwell Ultra
Các phiên bản mới của các vi mạch hàng đầu trong gia đình Blackwell có khả năng sản xuất nhiều token hơn mỗi giây, điều này cho phép tạo ra nhiều nội dung. Nhờ đó, các nhà cung cấp sẽ có thể cung cấp dịch vụ AI cao cấp cho các ứng dụng nhạy cảm với thời gian.
Máy tính cá nhân
Nvidia đã công bố dòng sản phẩm "máy tính siêu cá nhân với trí tuệ nhân tạo" mới dựa trên nền tảng Grace Blackwell - DGX Spark ( tên trước đây là Project Digits) và DGX Station. Chúng có khả năng chạy các mô hình ngôn ngữ lớn như Llama hoặc DeepSeek.
DGX Spark cung cấp tới một triệu triệu phép toán mỗi giây nhờ vào Grace Blackwell Superchip dung lượng 10 gigabyte. DGX Station được trang bị GB300 Grace Blackwell kết hợp với 784 gigabyte bộ nhớ.
DGX Spark có sẵn để đặt hàng, DGX Station sẽ được phát hành sau vào năm 2025 thông qua nhiều đối tác như Asus, Boxx, Dell, HP và Lenovo.
Công cụ cho robot Newton
Nvidia hợp tác với Disney Research và Google DeepMind trong việc phát triển Newton — một động cơ vật lý để mô phỏng chuyển động của robot trong điều kiện thực tế
Disney sẽ lần đầu tiên áp dụng công cụ cho các bot giải trí thế hệ mới của mình, như BDX, được lấy cảm hứng từ "Star Wars". Một trong số đó đã đi trên sân khấu cùng với Huang trong suốt buổi trình diễn.
Nvidia dự kiến phát hành phiên bản đầu tiên của Newton mã nguồn mở vào cuối năm 2025.
Công cụ vật lý sẽ giúp robot trở nên "biểu cảm" hơn và "học cách giải quyết các nhiệm vụ phức tạp với độ chính xác cao hơn", Nvidia cho biết. Newton được thiết kế để giúp các nhà phát triển mô phỏng sự tương tác của các bot với thế giới tự nhiên.
Mô hình cho người máy Groot N1
Riêng Nvidia đã công bố việc phát hành mô hình Groot N1, mà họ gọi là "nền tảng AI cho robot hình người". Nó được xây dựng với "kiến trúc hai hệ thống" cho "suy nghĩ nhanh và chậm", được lấy cảm hứng từ các quá trình nhận thức của con người.
Hệ thống suy nghĩ chậm cho phép robot nhận thức và hiểu môi trường xung quanh cũng như các hướng dẫn, sau đó lập kế hoạch cho các hành động đúng đắn. Suy nghĩ nhanh biến kế hoạch đã đề cập ở trên thành hành động.
Groot N1 — đây là sự phát triển của dự án Project Groot được giới thiệu năm ngoái.
Đối tác với General Motors
General Motors (GM) đã ký kết quan hệ đối tác mở rộng với Nvidia nhằm đưa trí tuệ nhân tạo vào thế giới vật lý. Sự hợp tác sẽ ảnh hưởng đến tất cả các khía cạnh của doanh nghiệp sản xuất ô tô, bao gồm nhà máy, robot và xe tự lái.
Thời điểm cho xe tự lái đã đến, Huang nhấn mạnh
Nvidia sẽ cung cấp hạ tầng AI và giúp GM tạo ra trí tuệ nhân tạo riêng. Nhà sản xuất ô tô cũng sẽ áp dụng Nvidia Drive AGX trong thiết bị trên xe của mình cho các hệ thống hỗ trợ lái xe trong tương lai và nâng cao an toàn khi lái xe.
Ảnh hưởng của DeepSeek
Vào ngày 20 tháng 1, công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc DeepSeek đã phát hành mô hình mã nguồn mở DeepSeek-R1 hướng đến lập luận. Công ty đã cung cấp hiệu suất tương tự như các mô hình hàng đầu với chi phí thấp hơn rất nhiều, điều này đã dấy lên nghi ngờ về sự cần thiết của những khoản đầu tư hàng tỷ đô la vào lĩnh vực AI và dẫn đến sự sụt giảm giá cổ phiếu của Nvidia.
Huang cho biết, DeepSeek thực sự đã trở thành một tín hiệu tốt cho công ty của ông. Mô hình của công ty Trung Quốc sử dụng quy trình lập luận, đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn để cung cấp những câu trả lời tốt hơn.
Theo lời của CEO Nvidia, Blackwell Ultra rất phù hợp cho các mô hình "suy nghĩ". Công ty đã phát triển các chip mới để hoạt động hiệu quả hơn với các kết quả.
Nhắc lại, báo cáo tài chính của Nvidia cho quý 4 đã vượt qua kỳ vọng, và dự báo cho quý 1 năm 2025 là lạc quan.