Làm thế nào AI có thể mang lại sức mạnh cho GameFi?

Tác giả: Derek. Chen, Tiến sĩ Nick

Một, AI bổ sung cho ngành công nghiệp trò chơi truyền thống

Các trò chơi quy mô lớn bao gồm hoạt hình 3D, hiệu ứng đặc biệt, âm thanh, nghệ thuật, văn bản và các nội dung được chia nhỏ cực kỳ phong phú khác, và quá trình phát triển thường tốn thời gian, quá trình tương đối phức tạp và mức độ công nghiệp hóa, thời gian thực và tương tác cao. Các đơn vị phát triển thường cần đầu tư nhiều nhân lực, vật lực, tài chính hàng năm. Trong một thời gian dài, trong lĩnh vực phát triển trò chơi truyền thống, chi phí, chất lượng và hiệu quả đã hình thành một “Bộ ba bất khả thi” chỉ có thể chọn hai trong số ba. Ví dụ, Red Dead Redemption 2 mất tám năm, hơn 1.200 nhà phát triển toàn thời gian và chi phí gần 300 triệu đô la để tạo ra hơn 28 dặm vuông bản đồ thực tế và 1.000 NPC. Giờ đây, với các chức năng mạnh mẽ của AIGC, các nhà phát triển game có thể phá vỡ xiềng xích của phát triển game truyền thống, ngưỡng và chi phí phát triển Thả thả, đồng thời cải thiện đáng kể hiệu quả phát triển trò chơi.

AIGC có thể cung cấp sức mạnh chính xác mạnh mẽ cho việc phát triển trò chơi, kịch bản, tương tác nhân vật, vận hành trực tuyến và các công việc khác thông qua việc sử dụng các công nghệ như học máy, học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cụ thể, AI có thể đem lại sức mạnh cải tiến cho trò chơi truyền thống ở ba lĩnh vực: sản xuất trước trò chơi, trải nghiệm và vận hành trong trò chơi, và làm đảo lộn cấu trúc ngành công nghiệp game.

1. AI làm nổi bật sản xuất game

Trong lĩnh vực sản xuất trò chơi, cả nghệ thuật đồ họa, kế hoạch AI đều cung cấp sức mạnh lớn cho các nhà làm game.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra tài sản trò chơi và tăng hiệu suất, giảm chi phí

Các chức năng khác nhau của AIGC được áp dụng cụ thể trong trò chơi, bao gồm thiết kế cốt truyện, thiết kế nhân vật, lồng tiếng và âm nhạc, thiết kế hình ảnh nghệ thuật, hoạt hình game, mô hình 3D, trình chỉnh sửa bản đồ và có thể tạo ra các tài sản game khác nhau.

Ví dụ về công ty tạo hình ảnh AI Scenario, Scenario là nền tảng tài sản trò chơi AI thương mại đầu tiên, nền tảng này có thể huấn luyện mô hình AI dựa trên văn bản người dùng và hình ảnh tham khảo. Người dùng tải lên dữ liệu huấn luyện trên nền tảng như nhân vật, vật phẩm, xe cộ, vũ khí, trang phục, công trình, nghệ thuật khái niệm, nghệ thuật pixel và bản vẽ, sau đó, người dùng có thể tạo ra bộ máy tạo hình ảnh AI của riêng mình trong vài lần nhấp chuột, từ đó tạo ra tài sản trò chơi đáp ứng tiêu chuẩn sản xuất trò chơi dựa trên văn bản và hình ảnh tham khảo.

Trong quá trình thiết kế concept, mô hình 3D, AIGC như Midjourney có thể cung cấp sự hỗ trợ sáng tạo tốt, Stable Diffusion là một mô hình mã nguồn mở, cung cấp kiểm soát tinh xảo hơn. Epic Game đã trình diễn công nghệ Metahuman Animator mới nhất của họ tại GDC 2023, công nghệ này cho phép nhà phát triển tạo ra hoạt hình chất lượng cao trong vài phút, chỉ cần ba khung hình là có thể tạo ra hệ xương khuôn mặt, cũng hỗ trợ tạo ra hoạt hình từ video và âm thanh. Trong buổi trình diễn trực tiếp, người diễn giả chỉ mất 2 phút để tái hiện lại các chi tiết biểu cảm của buổi biểu diễn trực tiếp trong không gian số. Opus.ai đã phát triển một phương pháp tạo ra thế giới 3D mới dựa trên văn bản, công cụ này hỗ trợ người dùng tạo ra ánh sáng động, điều khiển camera, địa hình, cây cối và động vật, kiến trúc, đường phố cũng như nhân vật hoạt hình dựa trên văn bản. Trong ứng dụng này, người dùng chỉ cần gõ chữ để tạo ra cảnh game 3D và các thành phần trong cảnh cũng như hiệu ứng động.

Trong việc lên kế hoạch cho các kịch bản trò chơi, tại GDC 2022, Tencent AI Lab đã trình diễn công nghệ tự động tạo ra các cấp độ bằng trí tuệ nhân tạo, trong vài giờ, trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra hơn 1000 cấp độ chất lượng cao. Đối với văn bản, trí tuệ nhân tạo cũng có thể cung cấp dàn bài, đoạn hội thoại để tăng tốc sản xuất nội dung trò chơi.

Khả năng tạo ra mạnh mẽ của AICG không chỉ tăng cường hiệu suất sản xuất game mà còn giảm đáng kể chi phí. Ngành công nghiệp game đang tiến lên đường đua tăng tốc bằng trí tuệ nhân tạo theo kiểu sinh sản.

AI được sử dụng để hỗ trợ kiểm tra trò chơi

Kiểm tra trò chơi là một phần quan trọng trong chu kỳ phát triển trò chơi, mục tiêu của nó là đảm bảo chất lượng trò chơi, giảm thiểu rủi ro sau khi phát hành và cung cấp trải nghiệm trò chơi tốt hơn cho người chơi. Trong quá trình kiểm tra trò chơi, nhân viên kiểm tra sẽ sử dụng các kỹ thuật kiểm tra khác nhau cho các mục tiêu kiểm tra khác nhau, như cách chơi trò chơi, nội dung quy trình chơi, hệ thống trò chơi, tương thích thiết bị và ghi chú về các vấn đề phát hiện trong trò chơi, và thông qua các công cụ quản lý để báo cáo lỗi và phản hồi vấn đề cho nhà phát triển.

Trong ứng dụng thử nghiệm trò chơi cụ thể, ví dụ như trò chơi thẻ bài Nhật Bản ‘Shadowverse’, sử dụng trí tuệ nhân tạo để kiểm tra các tổ hợp thẻ bài, huấn luyện dữ liệu để tạo ra AI có thể chơi trò chơi, từ đó tự động hóa trận đấu trong trò chơi, để phát hiện các lỗi và vấn đề cân bằng có thể tồn tại, từ đó nâng cao hiệu suất và giảm chi phí thử nghiệm. Trò chơi di động ‘Running Man’ sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động kiểm tra tính hợp lý của các hành động và sắp xếp các chướng ngại vật trong trò chơi.

2. Ai agent提升玩家游戏体验

Tăng cường tính chơi qua việc cài đặt cấp độ và độ khó của trò chơi

Trong trải nghiệm trò chơi, xung quanh khả năng tạo ra ngôn ngữ tự nhiên của trí tuệ nhân tạo, hình ảnh và khả năng NPC thông minh, AIGC đã có sự hình thành về trò chơi gốc và cách chơi sáng tạo. Hiện tại, trí tuệ nhân tạo trong Wangzhe Rongyao (王者荣耀) đã được sử dụng rộng rãi trong đánh giá và kiểm tra cấp độ; trong trò chơi Left 4 Dead cũng sử dụng hệ thống gọi là “Director”, điều chỉnh sự xuất hiện của zombie, vị trí của vật phẩm và độ khó tổng thể của cấp độ dựa trên hiệu suất của người chơi, đảm bảo tính chơi của trò chơi.

NPC tăng trải nghiệm trò chơi với cuộc trò chuyện đa dạng thời gian thực

Trong trò chơi truyền thống, cốt truyện được thiết kế trước, người chơi chỉ có thể trải nghiệm nội dung trò chơi hạn chế theo một thứ tự cố định, do đó, doanh thu liên quan đến trò chơi nhập vai mật độ cao. Sau khi ra đời, AI Agent, NPC trong trò chơi được trang bị “cuộc sống”, AI NPC sẽ thiết kế lịch trình hàng ngày giống như con người, nhớ những gì xảy ra trong ngày, mỗi lần tương tác giữa người chơi và NPC đều sẽ thay đổi lịch trình cuộc sống của NPC, tạo ra nội dung trò chơi với vô số khả năng.

Công cụ AI nội bộ Ghostwriter được phát triển bởi La Forge - bộ phận nghiên cứu và phát triển của Ubisoft, có thể giúp việc viết lời thoại ban đầu cho NPC khi kích hoạt sự kiện trong game, ví dụ như cuộc đối thoại giữa các NPC, cuộc đối thoại của đối thủ trong trận chiến hoặc các cuộc đối thoại được kích hoạt khi người chơi vào một khu vực cụ thể. Những công việc này trước đây đều được các nhà biên kịch (lập kế hoạch) của game dành rất nhiều thời gian để thiết kế. Nhưng với công cụ Ghostwriter, AI có thể tạo ra các mẫu tự động dựa trên các thiết lập cơ bản của NPC để giúp người viết có thể lựa chọn và chỉnh sửa, tiết kiệm rất nhiều thời gian và giúp các biên kịch tập trung vào các yếu tố cốt lõi khác.

Hiện tại, trường hợp ứng dụng có tiêu biểu là hệ thống NPC thông minh được sử dụng trong Nghịch Thủy Hàn của NetEase. Hơn 400 NPC trong trò chơi đã tải AI Engine của lab trí tuệ nhân tạo Fuxi của NetEase và có tính cách và mô hình hành vi độc lập. So với NPC trong trò chơi trước đây, NPC thông minh cho phép sự tương tác tự do và hoàn toàn mở, thay vì được thiết lập và có quy trình cụ thể. Một ví dụ ở nước ngoài là Mount & Blade II: Bannerlord, trò chơi này có thể đáp lại NPC theo cách động, tương tác.

AI được sử dụng trong tiếp thị và tối ưu hóa trò chơi

Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng trong việc mua lượng, từ việc tạo nguyên liệu mua lượng, phân tích hiệu quả mua lượng, cho đến việc thực hiện mua lượng, trí tuệ nhân tạo có thể nâng cao hiệu suất và chất lượng, đồng thời giảm chi phí và tăng hiệu quả.

3. AI đang phá vỡ cấu trúc của ngành công nghiệp game

Ngưỡng cửa vào ngành công nghiệp trò chơi được giảm thấp

AI đã giảm đáng kể chi phí phát triển cho nhà sản xuất trò chơi. Trước đây, việc tạo ra tài sản trò chơi và vẽ hoạt hình đòi hỏi phải vẽ từng khung ảnh bằng tay, nhưng giờ đây có thể giảm đáng kể chi phí bằng cách sử dụng AI. Điều này đã phá vỡ mô hình đầu tư lớn vào trò chơi ban đầu và tạo điều kiện cho các nhà sản xuất trò chơi nhỏ vượt qua khó khăn.

Quyền lực của người chơi được nâng cao thêm

Dưới sự hỗ trợ của AICG, mọi người đều có thể làm kế hoạch và hoàn thành các nhiệm vụ như mã nguồn, nghệ thuật, kiểm thử v.v. thông qua UGC được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, từ đó mọi người đều có thể tạo ra trò chơi của riêng mình, thực hiện việc “trò chơi không còn thuộc về nhà sản xuất”.

二、 AI如何驱动gamefităng lên？

Tổng cộng, lý do gamefi dường như đang đi vào vòng xoáy tử thần sau khi bùng nổ là như sau:

Một trong những điểm thu hút người chơi trong thời gian ngắn là mô hình “p2e” rất phổ biến trong năm 2021, nhưng sau đó sức hấp dẫn của “p2e” giảm đi. Vào năm 2021, có tới 67,9% người được hỏi cho rằng “p2e” là động lực lớn nhất của ngành công nghiệp. Mô hình này là duy nhất khi ngành công nghiệp game mới chỉ mới nổi lên, khiến nhiều người chơi háo hức muốn thử. Tuy nhiên, theo thời gian, cơ chế P2E đã mất đi vai trò quan trọng của nó làm động lực cho ngành công nghiệp và giảm xuống đứng thứ tám trong cuộc khảo sát năm 2023.

**Tính chất đầu cơ của trò chơi lớn hơn tính chất trò chơi, không thân thiện với người chơi.**Gamefi Đa phần người dùng tham gia trò chơi chuỗi mà bạn thấy trên thị trường cũng là người chơi thế giới tiền điện tử, chất lượng trò chơi không đồng đều. Điều long hơn trong nội dung trò chơi là tập trung vào chiến lược và cờ bạc, thời gian duy trì mô hình kinh tế cũng ngắn, một số người chơi ngoại vi thậm chí coi trò chơi chuỗi này như một hình thức cá cược trực tuyến, trong giai đoạn này cũng xuất hiện nhiều nhà đầu tư đầu cơ GameFi có rủi ro cao. Và người chơi mới cần phải mua vật phẩm hoặc tài sản trong trò chơi trước khi có thể chơi, mặc dù có thể kiếm lại từ trò chơi, nhưng với sự long của Token lưu thông trong trò chơi, nếu mô hình kinh tế không ổn định, không bền vững và không chơi được, Token sẽ giảm giá, việc lấy lại vốn cho người chơi sẽ trở nên khó khăn. Điểm đặc biệt quan trọng là giá trị tài sản mà không chú trọng đến cách chơi khiến cho dự án gamefi khó có thể duy trì. Vấn đề này bắt nguồn từ một số yếu tố cố định của mô hình chơi kiếm. Vấn đề quan trọng một là kinh tế Token không bền vững thường thúc đẩy các dự án này. Khi phần thưởng Token vượt quá giá trị thực tế sinh ra trong trò chơi, chu kỳ Lạm phát không bền vững sẽ xuất hiện, dẫn đến giảm giá và mất hứng thú của người chơi.

**Tính chơi game kém, không thể giữ chân người chơi và cũng không thiếu việc thu hút người chơi mới.**GameFi có phần lớn các trò chơi chỉ trong một cảnh, Token không thể thay thế và không thể thu hút người chơi mới so với các trò chơi truyền thống. Ngoài ra, khó khăn trong phát triển và chu kỳ ngắn hơn. Nhiều trò chơi nhỏ chất lượng không đồng đều nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường. Làm thế nào để tăng cường các kịch bản sử dụng để kéo dài vòng đời của trò chơi trên chuỗi / mô hình thu nhập bền vững là mục tiêu chính của GameFi.

Trong thời kỳ im lặng của gamefi, các công ty lớn đang nỗ lực giải quyết các vấn đề còn tồn đọng từ giai đoạn trước đó.

**Về thu hút người dùng, mở rộng và đổi mới mô hình P2E để liên tục thu hút người dùng. **Ví dụ, sự nổi tiếng của Stepn vào tháng 5 năm 2022 đã mở rộng chơi để kiếm tiền để chuyển sang kiếm tiền. Lối chơi cơ bản của STEPN rất đơn giản, người chơi được trang bị Token không thể thay thế giày thể thao để tham gia trò chơi. Bằng cách chạy trong thế giới thực, bạn có thể kiếm được thu nhập Token, có thể được sử dụng để nâng cấp và sửa chữa giày thể thao để nâng cao hiệu quả “kiếm tiền” hoặc bạn có thể bán chúng trực tiếp. Đây là một trong những tuần nóng nhất đối với stepn, 10,7% người dùng super, số lượng super user định cư tại SOL chỉ đạt 1,79 triệu, gần như toàn bộ tổng số người dùng nạp tiền, vì vậy sự đóng góp thực sự mạnh mẽ của dự án này 39% người dùng thành thạo định cư tại SOL, gần bằng với người dùng trung bình 920.000, lượng dữ liệu này đặc biệt đáng kinh ngạc, chỉ trong vài tháng để đạt được một triệu người dùng. Dựa trên điều này, các trò chơi X2E ra đời. X của X2E có thể được định nghĩa là bất kỳ hành vi nào của con người, chẳng hạn như chơi game hoặc di chuyển, thông qua đó lợi nhuận có được. Không giống như các trò chơi trước đó hoàn toàn hướng đến lợi nhuận, X2E đặt giá trị cao vào văn hóa và giá trị cộng đồng, thường với hành vi sáng tạo hoặc thực tế có ý nghĩa là cơ chế trò chơi cốt lõi.

Trước hết về việc giữ người chơi, hãy cải thiện tính chơi của trò chơi. Bắt đầu phát triển sản phẩm trò chơi chất lượng cao hơn, cũng là một đội ngũ trò chơi độc lập có nền tảng chính là blockchain, nhưng so với giai đoạn trước có sự tham gia của đội ngũ và thành viên 3A lớn hơn và dài hơn, chất lượng trò chơi tổng thể tăng lên đáng kể, một số người chơi truyền thống có tâm lý tò mò nhỏ bị thu hút bởi trò chơi chất lượng cao tương đối và tham gia vào cộng đồng người chơi trò chơi trên chuỗi, trò chơi trên chuỗi dần dần đi vào tầm nhìn công chúng, GameFi sẽ trở thành thuộc tính thường trực của trò chơi.

Tiếp theo là giải quyết vấn đề bền vững về tài chính. Nếu trò chơi gặp vấn đề về cơ chế tài chính, DAO đóng vai trò rất quan trọng trong việc duy trì sự ổn định của token trên Thị trường thứ cấp hoặc mua lại token từ thị trường thông qua cơ chế trái phiếu, duy trì sự thanh khoản lành mạnh. GameFi sẽ giải quyết vấn đề về mô hình kinh tế trò chơi duy nhất, tránh sự lặp lại trong một trò chơi duy nhất dựa trên giai đoạn trước đó.

Trong lĩnh vực gamefi hiện tại, sự chú ý đang dịch chuyển sang Giá trị nội tại của trò chơi, đặt việc thu hút người dùng mới và giữ chân người dùng hiện tại là trọng tâm phát triển mới. Sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo cũng đang phát huy vai trò ở mức độ trên.

1. AI đã mở rộng hơn nữa mô hình P2E

Với sự hỗ trợ của AI, gamefi có thể mở rộng hơn nữa khái niệm ‘chơi để kiếm’. Lần bùng nổ trước đó của gamefi là nhờ công nghệ AI thực hiện hiệu quả ‘di chuyển để kiếm’. Lần này, có hy vọng rằng AI sẽ dẫn dắt gamefi vào thời đại ‘yêu để kiếm’, đồng thời thúc đẩy một chu kỳ tăng lên mới.

(1) Sleepless AI

Sleepless AI đã mở rộng mô hình pay to earn. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra mô hình “love to earn” và thu hút người dùng. Sleepless AI là một trò chơi đối tác AI sáng tạo Web3+AI, tạo ra trò chơi dựa trên câu chuyện phong phú và tương tác liên tục với nhân vật, mang đến trải nghiệm chơi game chân thực và hỗ trợ cảm xúc cho người chơi

Dự án cờ vua đầu tiên của dự án là HIM, HIM sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, cho phép các nhân vật ảo trong trò chơi tạo ra nội dung trò chuyện tự nhiên và phong phú dựa trên bối cảnh trò chơi và đặc điểm cá nhân khác nhau. Ứng dụng công nghệ này đã nâng cao đáng kể tính chân thực của nhân vật và sự đắm chìm của người chơi, đồng thời tạo ra hình ảnh ảo toàn diện và sâu rộng, khiến nó trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày của người chơi. Mục tiêu dài hạn của HIM là xây dựng một vũ trụ nhân vật ảo 2D dựa trên AI bạn trai, AI bạn gái và AI thú cưng, cung cấp hỗ trợ và sự đồng hành cho người dùng. HIM không chỉ là biểu tượng của sự kết hợp tự nhiên giữa AI và trò chơi, mà còn thể hiện cách mà trò chơi Web3 tạo ra trải nghiệm tương tác hoàn toàn mới thông qua công nghệ AI.

Thông tin dự án:

Tài khoản X: _Lab

MCP (as of 2024.6.15): 109,802,401

FDV（截至2024.6.15）：884,633,856

**（2）**Palio

Dự án Palio cũng sử dụng công nghệ mô hình lớn để tham gia vào làn sóng “love to earn”. Khác với Sleepless AI, không phải là bạn đồng hành ảo mà là vật nuôi ảo. Về mặt công nghệ, Palio dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) làm hạt nhân của hệ thống đại diện, được phát triển bởi một nhóm các nhà nghiên cứu và kỹ sư từ OpenAI, Đại học Stanford và Google Brain. Cụ thể, mô hình ngôn ngữ lớn của Palio cho thấy hiệu suất xuất sắc, với chỉ số trí tuệ ngôn ngữ (WAIS Điểm chuẩn) là 155 điểm. Điểm số này vượt qua con người bình thường và phản ánh khả năng xuất sắc của nó trong việc hiểu ngôn ngữ. Để tăng cường khả năng đồng cảm của trí tuệ nhân tạo trong việc truyền đạt cảm xúc, cần điều chỉnh lại mô hình với bộ dữ liệu cảm xúc thực tế. PalioAI đã thu thập một lượng lớn dữ liệu như vậy để cải thiện thuật toán của nó. Điều này giúp PalioAI vượt trội hơn so với các mô hình LLM dựa trên kiến thức hiện có khác, giúp nó có thể tương tác một cách thành thạo hơn với người dùng và cung cấp phản hồi chi tiết. Cuối cùng, mô hình lớn của PalioAI vượt trội trong việc ghi nhớ dài hạn so với các trò chơi đồng hành khác, sử dụng mã thông báo tăng cường truy vấn sinh ra (RAG), cho phép PalioAI có trí nhớ thực sự.

Dưới đây là cụ thể về việc áp dụng Palio trong trò chơi:

• Giúp người chơi hoàn thành nhiệm vụ: Palio có thể cung cấp hướng dẫn và gợi ý về nhiệm vụ trò chơi, giúp người chơi hoàn thành nhiệm vụ một cách thuận lợi.

• Cung cấp thông tin trò chơi: Palio cung cấp thông tin về cốt truyện, giới thiệu nhân vật và hướng dẫn chơi game để giúp người chơi hiểu rõ hơn về trò chơi.

**• 提供游戏建议：**Palio có thể cung cấp lời khuyên về chiến lược game dựa trên tiến độ và hiệu suất của người chơi, giúp họ nâng cao trình độ chơi game.

Thông tin dự án:

Tài khoản X:

MCP (as of 2024.6.15): 813.25 ETH

（3）SpaceCatch

Twitter: _io

Trang chủ

White Paper：

AI cũng có thể truyền sức mạnh cho trò chơi “move to earn” đã nổi tiếng gần đây, SpaceCatch là một trò chơi “move to earn” được động cơ hóa bởi trí tuệ nhân tạo, đội ngũ phát triển trò chơi này có kinh nghiệm phong phú trong việc triển khai trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong nhiệm vụ của trò chơi. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra nhiệm vụ trò chơi cá nhân hóa dành cho người chơi, theo hành vi, cấu hình cấp độ / hình đại diện và hoạt động trong trò chơi, đảm bảo người chơi cảm thấy trò chơi được cá nhân hóa theo sở thích của họ.

Thông tin dự án:

Tài khoản X：_io

MCP (as of 2024.6.15): 916.57 ETH

2. Người chơi tạo ra AI của riêng mình để tham gia thi đấu trong trò chơi

Trong mô hình mới này, người chơi có thể tạo ra trí tuệ nhân tạo (AI) riêng của họ trong trò chơi và cho phép AI tham gia vào cuộc chiến với người chơi khác. Mỗi AI được tạo ra dựa trên thông tin dữ liệu duy nhất của người chơi. Mô hình này kết hợp sáng tạo và tính cạnh tranh, xứng đáng theo dõi.

（1）AI Arena

AI Arena là trò chơi đầu tiên tích hợp hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo. Trong trò chơi này, người chơi sẽ chuyển dữ liệu thông tin cá nhân của mình sang trí tuệ nhân tạo thông qua quá trình học tập bắt chước. Thực tế, quá trình tạo ra trí tuệ nhân tạo cũng là quá trình huấn luyện mô hình lớn AI của người chơi.

Tạo NFT mới: Khi người chơi mua một NFT mới cho trận đấu game, các tham số mạng thần kinh cốt lõi của nó được tạo ngẫu nhiên. Điều này có nghĩa là mạng thần kinh sẽ thực hiện các hoạt động ngẫu nhiên ban đầu vì mạng chưa phát triển bất kỳ kỹ năng nào.

Thu thập dữ liệu. Người chơi thực hiện các hoạt động trước mặt trí tuệ nhân tạo (AI), thực tế, người chơi đang tạo ra một danh sách hoạt động trong quá trình chơi game (供 AI 复制和学习). Trong thuật ngữ học máy, người chơi đang tạo ra bộ dữ liệu mà AI sẽ được huấn luyện. Người chơi cần có ý thức trong quá trình chơi game để tạo ra một bộ dữ liệu hữu ích cho AI học tập và mô phỏng.

Chọn bộ dữ liệu phù hợp và áp dụng. Nghĩa là người chơi muốn trí tuệ nhân tạo ghi nhớ bao nhiêu từ quá trình huấn luyện trước đó? Xác định chức năng AI tập trung vào việc huấn luyện. Ví dụ, người chơi có thể cho AI của bạn biết tập trung vào một khóa học huấn luyện cụ thể.

Huấn luyện. Sau khi thu thập và cấu hình dữ liệu, AI sẽ được huấn luyện để cập nhật các tham số của nó. AI của người chơi sẽ không ngừng phát triển và thích nghi với chiến lược mới.

Tổng quan, quá trình trên có thể hiểu là AI học từ bạn, AI bắt lấy kỹ năng của bạn, và sau cùng là trí tuệ nhân tạo cạnh tranh cho bạn. Đào tạo càng tốt, trí tuệ nhân tạo của bạn càng tốt. Sau khi tạo ra trí tuệ nhân tạo riêng, bạn có thể tham gia vào các cuộc thi. Người chơi mua, huấn luyện và chiến đấu với Token không thể thay thế do trí tuệ nhân tạo điều khiển. Người chơi cạnh tranh phát triển các kỹ thuật huấn luyện tốt hơn để nhận phần thưởng.

Thông tin dự án:

Tài khoản X: _

（2） ASTO

Trong dự án này, người chơi tạo ra một đối tượng AI độc lập.

Người chơi tạo ra AI agent bao gồm ba phần: Token không thể thay thế của bộ não, đó là cốt lõi của đại lý, cách thức và cách vận hành của đại lý, và ký ức được lưu trữ trong cây trí nhớ của bộ não, được sử dụng để mã hóa chiến lược hành vi học của thực thể thông minh. Nền tảng ASM được hình thành từ công nghệ cốt lõi này cung cấp khả năng tạo ra AI đại lý mà là Token không thể thay thế cho bất kỳ ứng dụng nào (ví dụ: trò chơi, Metaverse, tài chính).

Các đặc vụ của ASM do người chơi tạo ra có thể được đào tạo trong “phòng tập thể dục”. Phòng tập thể dục là các nhà cung cấp điện toán đám mây GPU nối mạng (tương tự như Người khai thác), những người chọn chạy đào tạo cho các ứng dụng ASM cụ thể (ví dụ: các trò chơi phổ biến hoặc bot giao dịch cho thị trường Tài chính phi tập trung). Chủ sở hữu trả tiền cho việc đào tạo với ASTOToken.

Hiện tại có ba trò chơi được vận hành bởi dự án ASM:

Hội Bóng Đá Trí Tuệ Nhân Tạo （AIFA**）**

AIFA là một trò chơi bóng đá 4x4 do ASM Brain-powered All-Stars tự do phát triển. Người chơi có thể thu thập và giao dịch các ngôi sao để xây dựng đội bóng chiến thắng. Người chơi sẽ có thể huấn luyện trí tuệ trí não ASM của bạn tại phòng tập gym AI để nâng cao kỹ năng của ngôi sao của bạn, sau đó theo dõi họ tiến hóa thành nhà vô địch bóng đá siêu việt.

**Muhammad Ali - ** huyền thoại tiếp theo

ASM đã hợp tác với Muhammad Ali Enterprises và Non-Fungible Labs để tạo ra trò chơi quyền anh Metaverse đầu tiên trên thế giới được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo. Người chơi sẽ kết hợp võ sĩ được huấn luyện với bất kỳ ASM Brain nào, huấn luyện và cạnh tranh để giành được danh hiệu huyền thoại, theo chân những bước đi vĩ đại nhất trong lịch sử của Muhammad Ali.

AILiên đoàn: World Cup nữ bóng đá FIFA AU·NZ**·2023****™** Phiên bản

ASM cùng FIFA hợp tác, đưa thời đại mới của bóng đá đường phố vào Metaverse. Trong trò chơi điện thoại AI League, người chơi bắt đầu với vai trò là quản lý của bốn cầu thủ bóng đá siêu sao AI hoàn toàn độc đáo.

Việc người chơi tạo ra trí tuệ nhân tạo để tham gia chế độ thi đấu là một bước tiến lớn đối với trò chơi đấu trí. Trong trò chơi đấu trí truyền thống, khả năng tạo ra nhân vật của người chơi do nhà sản xuất trò chơi quyết định, khả năng tự chủ của người chơi bị hạn chế. Nhưng trong chế độ mới hoàn toàn, mỗi nhân vật trí tuệ nhân tạo mà người chơi tạo ra đều là duy nhất, quá trình thi đấu gần gũi hơn với thực tế, không gian hoạt động của người chơi được nâng cao đáng kể.

Thông tin dự án:

Tài khoản X:

MCP（截至2024.6.15）：16,703,261

FDV (đến ngày 15/6/2024): 49.591.301

3. AI cải thiện chất lượng trò chơi bằng cách giảm chi phí và tăng hiệu quả

Trong phần đầu, bài viết đề cập đến việc trí tuệ nhân tạo trong ngành công nghiệp trò chơi truyền thống cũng mang lại sự hiệu quả cao hơn và giảm chi phí, và so với ngành công nghiệp truyền thống, nó còn thể hiện vai trò hiệu quả hơn. Xét từ trò chơi chính mình, mặc dù các trò chơi Web3 bắt đầu chú trọng vào việc nâng cao tính chất trò chơi và tính chơi lâu dài, nhưng nội dung trò chơi chất lượng cao trên thị trường từ năm 2021 đến 2023 vẫn còn ít.

Theo dõi dữ liệu từ Game7 Research, hiện tại hơn một nửa số trò chơi Web3 được phát triển bởi những nhà phát triển độc lập hoặc nhóm nhỏ, trong khi chỉ có 6% được phát triển ở mức độ 3A hoặc 2A. Một số dự án quá tập trung vào mặt kỹ thuật và kinh tế mà bỏ qua yếu tố thiết kế trò chơi, tính sáng tạo và sự đa dạng của nội dung. Điều này có thể dẫn đến mất mát người chơi và rủi ro thị trường bão hòa, hạn chế sự phát triển lâu dài của ngành.

Hiện tại, trò chơi Web3 đang hướng tới hình ảnh chất lượng cao, nội dung phong phú và trải nghiệm người chơi xuất sắc, thậm chí đã tiến vào hướng sản xuất 3A, hướng tới thu hút những người chơi Web2 hơn thông qua việc nâng cao tính chơi của trò chơi. Tuy nhiên, trước sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo sinh học, chi phí đầu tư lớn của trò chơi AAA chất lượng cao khiến cho những nhóm nhỏ trong lĩnh vực web3 đành phải lưỡng lự. Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo sinh học đã giảm chi phí sản xuất trò chơi, mở ra cơ hội cho những nhóm nhỏ hơn tham gia vào cuộc đua để tạo ra những trò chơi chất lượng cao hơn. Từ cái nhìn tổng thể của ngành, trong thị trường gamefi lần này sẽ nổi lên những trò chơi chất lượng cao hơn, trí tuệ nhân tạo đã tăng tốc sự nổi lên của những trò chơi thực sự có giá trị và tính chơi.

（1） EXVERSE

EXVERSE là một trò chơi bắn súng góc nhìn thứ nhất hạng AAA kết hợp cách chơi gay cấn với cơ chế Web3 sáng tạo được xây dựng trên nền tảng Unreal Engine 5. EXVERSE sử dụng nhiều công nghệ để nâng cao chất lượng và độ thực của trò chơi. Sử dụng hệ thống hình học ảo Nanite để hiển thị chi tiết từng pixel. Sử dụng hệ thống chiếu sáng và phản xạ toàn cầu động Lumen để hiển thị ánh sáng phản xạ vô tận và ánh sáng phản xạ gương trong môi trường chi tiết lớn từ mili đến kilomet. Sử dụng tính năng Chaos để tạo ra phá hủy, vỡ nát và hủy diệt cảnh quan quy mô lớn với chất lượng điện ảnh. Chaos cũng hỗ trợ động lực học lưới tĩnh, vải, tóc, xe cộ và vật thể cứng, và tích hợp với Niagara để tạo ra hiệu ứng phụ như bụi và khói.

Niagara là một hệ thống hiệu ứng hình ảnh, nó tăng cường hệ thống hạt truyền thống. Với Niagara, chúng tôi sẽ tạo ra mô phỏng hạt ấn tượng trong Expverse.

Sự chân thực và chất lượng cao không kém phần với các trò chơi truyền thống là điểm bán chính của trò chơi này. Với sức mạnh liên tục từ công nghệ AI, trong tương lai sẽ có nhiều trò chơi web3 cấp độ 3A chất lượng cao hơn hiện nay đem đến cho công chúng.

Thông tin dự án:

Tài khoản X：_io

MCP (đến ngày 15.6.2024): 1.484.312

FDV（as of 2024.6.15）: 18,461,655

（2） KOMPETE

Trò chơi này cũng là một trò chơi dẫn đầu bởi bắn súng cấp 3A. Trò chơi này tích hợp nhiều loại chơi long, người chơi sẽ được đưa vào cảnh quan phong cảnh giống như Battle Royale với POI, đường đua, sân bóng rổ, sân golf vv. Trò chơi này là một trò chơi long người chơi miễn phí, không có bất kỳ ngưỡng cửa nào để tham gia và có thể truy cập trên bất kỳ thiết bị nào.

Dự án này nổi bật với việc đây là một trò chơi long合一long người, trong đó có bắn súng, đua xe, tử chiến, sân bóng rổ, sân golf, cửa hàng trang điểm, tư duy xã hội, giải đấu. Người chơi có trải nghiệm game long元化 và phong phú hơn trong trò chơi.

Thông tin dự án:

Tài khoản X:

MCP (as of 2024.6.15): 14,536,828

FDV (as of 2024.6.15): 18,286,126

4. AI agent tăng tính chơi game.

Hầu hết các trò chơi đều đưa công nghệ đại diện AI vào trong đó, mang đến trải nghiệm trò chơi phong phú và đa dạng hơn cho người chơi. Ví dụ, NPC động đưa ra nhân vật phi người chơi trong trò chơi trở nên thực tế và linh hoạt hơn, gia tăng tính thách thức và thú vị của trò chơi. Ngoài ra, người chơi cũng có thể nhận được trải nghiệm tương tác cá nhân hóa dựa trên hành vi và sở thích của mình. Mỗi lần tương tác giữa người chơi và NPC sẽ thay đổi quỹ đạo cuộc sống của NPC, nâng cao đáng kể sự phong phú của trò chơi.

(1) AI Hero

Như AI Hero là một trò chơi Web3 kết hợp “RPG + Săn sinh tồn lớn + DND”, được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo, người chơi đầu tiên cần chọn sở thích của họ để lựa chọn chủng tộc và nghề nghiệp của mình, và sau đó khám phá các lựa chọn cốt truyện khác nhau thông qua các thuộc tính của bản thân được kết hợp với cốt truyện do trí tuệ nhân tạo tạo ra, từ đó nhận được phần thưởng trang bị và nâng cao thuộc tính nhân vật của mình. Đồng thời, trong trò chơi, người chơi sẽ gặp phải những người chơi đối thủ khác, chiến đấu với 12 người chơi khác, người chơi sống sót sẽ chiến thắng cuối cùng và nhận phần thưởng. Trong trò chơi, trí tuệ nhân tạo sẽ theo dõi trạng thái và thuộc tính nhân vật hiện tại của người chơi cũng như địa hình mà họ đang ở, và tạo ra cốt truyện và hướng phát triển cốt truyện tương ứng. Ví dụ, nếu người chơi là một chiến binh, khi họ ở trong môi trường núi lửa, họ có thể gặp rồng khổng lồ và là người chơi chiến binh, họ thường sẽ phải đối mặt với thách thức chiến đấu; nhưng nếu người chơi là một tên trộm, dưới cùng bối cảnh, người chơi có thể tránh xa cuộc chiến. Khi huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo ban đầu, sẽ đưa thuộc tính và tình trạng nhân vật trong trò chơi của người chơi vào trước, trí tuệ nhân tạo sẽ tạo kịch bản theo yêu cầu và sau đó, để tránh tình trạng mất cân bằng và yếu tố không kiểm soát, trong trò chơi, trí tuệ nhân tạo sẽ cung cấp lựa chọn cốt truyện trực tiếp cho người chơi thay vì để người chơi tiến triển trò chơi thông qua hội thoại. Với sự trợ giúp của AI agent và AI sáng tạo, AI Hero tạo ra cơ hội “long” hơn cho người chơi.

Thông tin dự án:

Tài khoản X: _x

MCP（截至2024.6.15）：389,304,902

FDV (as of 2024.6.15): 2,220,965,504

(1) Parallel Colony

Dự án sử dụng ai agent còn có colony. Vào tháng 4 năm 2023, các nhà nghiên cứu của Đại học Stanford và Google đã công bố một bài báo được gọi là Bài báo Smallville, trong đó mô tả chi tiết cách họ mô phỏng hành vi con người bằng cách sử dụng 25 đại lý AI để lấp đầy lĩnh vực số hóa hộp cát. Được thúc đẩy bởi bài báo này, Parallelcolony đã ra đời. Trong trò chơi này, vai trò chính của những Token không thể thay thế dựa trên AI agent là người tham gia chính, người chơi chỉ cần hướng dẫn những nhân vật NET này trong trò chơi. AI agent của trò chơi được điều khiển bởi Avatars, Avatars được tạo ra từ mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh (LLM) được điều chỉnh bởi đội ngũ Parallel để cho phép đại lý ghi nhớ trải nghiệm tốt hơn và đưa ra quyết định dựa trên ký ức trò chơi của họ. Như vậy, các nhân vật khác trong thế giới trò chơi sẽ không chỉ là nhân vật không thể chơi (NPC), họ thực sự sẽ có ký ức độc đáo và có khả năng ra quyết định tự chủ trong thế giới trò chơi.

Cụ thể, kiến trúc độc đáo của Colony với tổ chức bán tự động AI, mặc dù người chơi có nhân vật cá nhân, nhưng họ phải làm việc cùng với nhân vật của họ thông qua các chỉ thị chung để hướng dẫn hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau. Người dùng có thể đề xuất trong trò chơi: “Có lẽ bạn nên trồng một cây táo để có thức ăn trong tương lai?” NPC sẽ đáp lại đề xuất, trong một số trường hợp, họ sẽ giải thích dựa trên mục tiêu khác mà họ có thể có - nếu họ cho rằng đề xuất của người chơi không phù hợp hoặc xung đột với mục tiêu khác mà họ đang theo đuổi, họ có thể từ chối nó. Trong trường hợp này, chủ sở hữu có thể thấy mình đang tranh luận hoặc xúi giục nhân vật của mình để hoàn thành nhiệm vụ. Cuối cùng, nhân vật sẽ xác định mục tiêu dự kiến của mình - đôi khi thậm chí bỏ qua lời khuyên của chủ sở hữu - và bắt đầu theo đuổi nhiệm vụ mà nó cho là có lợi nhất. Bằng cách cung cấp sức mạnh cho AI, thế giới trò chơi trở nên gần gũi hơn với thế giới thực. Điều này làm tăng tính thực tế và khả năng chơi của trò chơi.

Thông tin dự án:

Tài khoản X:

5. AI khai thác nhu cầu người dùng tăng cường độ kết dính của người dùng

Dự án Ultiverse đã ra mắt giao thức Bodhi đầu tiên được động lực hóa bởi trí tuệ nhân tạo vào đầu tháng 12. Giao thức Bodhi, là một nhà cung cấp tích hợp hệ sinh thái hỗ trợ cơ sở hạ tầng và Dapp sắp ra mắt, cung cấp động lực cho tầm nhìn thế giới hợp tác được động lực hóa bởi trí tuệ nhân tạo của Ultiverse. Đối với những người chơi được thúc đẩy bởi động cơ chơi game khác nhau, giao thức Bodhi của Ultiverse có thể khai thác sở thích của người dùng và sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân nhóm người chơi. Dữ liệu người chơi được phản hồi vào một engine AI khác dựa trên thuật toán đa thời gian để điều chỉnh thời gian thực dựa trên dữ liệu sở thích của người chơi và mang lại trải nghiệm tốt nhất cho người chơi.

AI là bộ điều khiển ở tầng dưới nhất, trò chơi là cảnh quan đất. AI + web3 đã phá vỡ giới hạn của trò chơi truyền thống, có thể cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho người chơi, thực hiện hoạt động tinh vi.

Sơ đồ dự án Ultiverse 33

Nguồn thông tin: “AI hỗ trợ trò chơi, liệu Ultiverse có thể dẫn đầu xu hướng GameFi?”, Dot Labs

Thông tin dự án:

Tài khoản X:

MCP (as of 2024.6.15): 38,988,211

FDV (đến ngày 15.6.2024): 278,487,225

6. AI提高Token经济的可持续性

Zara Finance

Zara Finance đang trở thành một trong những đối thủ hàng đầu của ngành công nghiệp này với cơ chế hoạt động AI GameFi Pool độc đáo của mình và chiến lược tập trung vào thị trường phân khúc GameFi và Token không thể thay thế. Zara Finance kết hợp khái niệm máy súng của Defi và chiến lược hội GameFi trong trò chơi để phát triển một hệ thống chiến lược AI hoàn chỉnh. Hệ thống này không chỉ cải thiện việc phân bổ tài nguyên hiệu quả, mà còn tối ưu hóa lợi nhuận của người chơi và nhà đầu tư, đẩy mạnh sự kết hợp giữa trò chơi và tài chính trên Blockchain.

Zara Finance sử dụng công nghệ AI để lọc ra các sản phẩm WEB3 chất lượng cao, tạo ra lợi ích tối đa cho người dùng. Các sản phẩm của nó như Z-Swap, GameList và Slaunch không chỉ tăng cường sự tham gia của người dùng mà còn nâng cao tính tương tác và bền vững của toàn hệ sinh thái. Đặc biệt, trong thiết kế đồng GUSD algorithmic stablecoin và Zara governance Token, Zara Finance thể hiện sự tư duy tiên tiến của mình trong kỹ thuật tài chính, mang đến cho người dùng các lựa chọn đầu tư ổn định và đáng tin cậy hơn.

Thông tin dự án:

Twitter:

7.为AI赋能gamefi提供基础设施

（1）KARRAT

KARRAT là một tầng cơ sở hạ tầng trò chơi Phi tập trung được hỗ trợ bởi $KARRAT và được hỗ trợ bởi một cộng đồng thực sự Phi tập trung với tầm nhìn chung bao gồm phục vụ sản phẩm trò chơi, giải trí và trí tuệ nhân tạo của thời đại mới. Giao thức KARRAT được thiết kế để hỗ trợ ngành công nghiệp trò chơi và giải trí cũng như các đổi mới trí tuệ nhân tạo cách mạng trong những ngành này.

Bao gồm cụ thể:

Hỗ trợ dự án cộng đồng và phần thưởng

Phát triển cơ sở hạ tầng giải pháp hệ sinh thái cho trò chơi và giải trí

Phim tài liệu phát triển IP nguyên gốc Web3

Xây dựng liên minh với tổ chức thể thao điện tử

Hợp tác với các studio game và giải trí, các dự án tiêu đề của họ

Xây dựng mạng lưới phân phối nội dung

Thúc đẩy thách thức sáng tạo

Điểm nổi bật của dự án này là studio phía sau là AMGI Studios, studio này sử dụng công nghệ độc quyền, trí tuệ nhân tạo và đổi mới hoạt hình thời gian thực để tạo ra tài sản giải trí IP, trò chơi và Web3 nguyên sinh. AMGI Studios được thành lập bởi các tài năng từ Pixar, DreamWorks, EA và Amazon, với một đội ngũ đa dạng gồm hơn 60 nhà sáng tạo và nhà phát triển. AMGI được hỗ trợ bởi Epic, Netflix, Maroon 5, Polygon cũng như Tony Robbins, Marc Cuban và Eric Yuan.

Thông tin dự án:

Tài khoản X:

MCP (đến ngày 15.6.2024): 81.821.582

FDV（截至2024.6.15）：819,161,582

（2）GameGPT

Dự án GameGPT hỗ trợ sản xuất trò chơi từ mặt kỹ thuật. GameGPT là một công cụ động cơ trò chơi được định hướng bởi trí tuệ nhân tạo, mang lại sức mạnh cho trò chơi trên Blockchain thế hệ tiếp theo. GameGPT có thể tích hợp long đại lý trí tuệ nhân tạo (AI agent) để tự động hoàn thành các quy trình phát triển trò chơi. Mỗi đại lý trí tuệ nhân tạo đảm nhiệm một nhiệm vụ cụ thể và làm việc một cách có tổ chức. Có đại lý trí tuệ nhân tạo chịu trách nhiệm xem xét kế hoạch thiết kế trò chơi và thực hiện các chỉnh sửa và điều chỉnh tương ứng; có đại lý trí tuệ nhân tạo chuyển đổi nhiệm vụ thành mã cụ thể; có đại lý trí tuệ nhân tạo kiểm tra mã đã tạo ra trong bước trước, xác minh kết quả chạy; và còn đại lý trí tuệ nhân tạo chịu trách nhiệm xác minh xem liệu tất cả công việc có đáp ứng kỳ vọng ban đầu hay không.

Như vậy, thông qua việc phân rã quy trình làm việc thành các phần nhỏ, GameGPT có thể tối giản hóa công việc của các tác nhân trí tuệ nhân tạo. Mô hình phân chia trách nhiệm này sẽ hiệu quả hơn và thực hiện cũng đơn giản hơn so với việc một tác nhân trí tuệ nhân tạo toàn năng thực hiện mọi thứ.

Đầu tiên, trong giai đoạn thiết kế trò chơi, sau khi nhận được yêu cầu từ người dùng, nhiệm vụ của GameGPT bao gồm việc tạo ra kế hoạch phát triển toàn bộ trò chơi. Giai đoạn này là một trong những bước quan trọng, ảnh hưởng rất lớn đến quá trình phát triển toàn diện của trò chơi. Giai đoạn này được lên kế hoạch bởi quản lý phát triển trò chơi dựa trên LLM, đầu tiên đưa ra một kế hoạch ban đầu, sau đó phân chia thành danh sách nhiệm vụ.

Lưu ý rằng, do những hạn chế tự nhiên của LLM, kế hoạch ban đầu này thường gặp ảo giác, dẫn đến các nhiệm vụ không mong đợi, bao gồm cả nhiệm vụ thiếu thông tin hoặc dư thừa không cần thiết. Để giải quyết những vấn đề này, các nhà nghiên cứu đã đề xuất bốn chiến lược giúp giảm thiểu những khó khăn này, bốn chiến lược này là độc lập lẫn nhau và có thể thực hiện theo tầng để đạt hiệu quả tốt hơn.

Kiến trúc dự án GameGPT 38

Nguồn thông tin: “GameGPTWhite Paper”, Dot Labs

Thông tin dự án:

Tài khoản X:

MCP（截至2024.6.15）：15,751,978

FDV (as of 2024.6.15): 95.654.353

Ba, Cảnh báo rủi ro

Rủi ro 1: Biến động giá

• Giá Tài sản tiền điện tửBiến động较大，无法保证或预测未来价格

风险2**: Tài chính**

• Dự án có thể phá sản do quản lý kém hiệu quả

Rủi ro3**: Không như dự kiến**

• Phát triển toàn cầu của Gamefi không đạt được như dự kiến

Rủi ro 4**: Pháp lý**

• Một số quốc gia và khu vực cấm hành vi này, gây trở ngại cho sự phát triển.