Giải mã tiềm năng Crypto x AI thông qua dữ liệu trên chuỗi on-chain

Tác giả: J.Hackworth, Nhà nghiên cứu dữ liệu biến thể

Dịch: Kinh tế Màu vàng xiaozou

Với sự xuất hiện ngày càng nhiều dự án trong lĩnh vực Crypto x AI, chúng ta bắt đầu thấy được cách mà công nghệ mã hóa và công nghệ trí tuệ nhân tạo làm việc cùng nhau trên chuỗi.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá tiềm năng của Crypto x AI được thể hiện trong dữ liệu on-chain.

Hầu hết các giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các đại lý trí tuệ nhân tạo. Xu hướng này rất rõ ràng trong đại lý thị trường dự đoán của Autoolas. Từ đầu năm nay, khối lượng giao dịch của các đại lý đã tăng gấp đôi và trong tháng trước, khối lượng giao dịch hàng tuần đã vượt quá 38k, với khoảng 63% giao dịch là giao dịch Gnosis Safe.

Autonolas Intelligent Agents have demonstrated that even though there are only about 453 agents running on-chain, their activities can generate more transactions than human activities from Gnosis Safe. Intelligent agents can achieve a more efficient future of task collaboration, and their output may surpass human activities on-chain.

Crypto đang thúc đẩy phát triển cùng lúc của trí tuệ nhân tạo

Dự án DeAI đang sử dụng khả năng mã hóa để thúc đẩy thị trường mới, thu hút tài năng và nguồn vốn nghiên cứu. Ví dụ, Morpheus có khoảng 6 nghìn địa chỉ, số tiền gửi là 9.3 vạn stETH, nhằm nâng cao thanh khoản và thúc đẩy phát triển trí tuệ nhân tạo.

Token incentives are used to fund new applications/projects, create excellent models through competition, and improve model quality through RLHF. In addition to talent and skills, they also attract high-value assets such as computing resources and data.

Giá trị của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo của nó. Crypto có thể tăng cường việc thu thập dữ liệu thông qua khuyến khích bằng token. Ví dụ, Hivemapper sử dụng mạng lưới hơn 63.000 người dùng của mình để thu thập dữ liệu bản đồ khi lái xe. Từ đầu năm 2024, Hivemapper đã đốt cháy token trị giá hơn 174.000 USD do nhu cầu về dữ liệu.

Có các ví dụ khác như rDAO, nó động viên dữ liệu cá nhân. Reddit đã cấp phép dữ liệu người dùng cho công ty trí tuệ nhân tạo với giá trị hơn 200 triệu đô la, nhưng có thể người dùng không được bồi thường, trong khi rDAO đền bù cho người dùng cung cấp dữ liệu. Đến nay, đã có hơn 154.000 người dùng cung cấp dữ liệu cá nhân của họ cho rDAO để huấn luyện trí tuệ nhân tạo.

AI推理正在推动on-chain交易，尤其是：

• Oracle AI của Ora đã thực hiện 1700 giao dịch qua opML.
• Trong tháng qua, BC8 của Io.Net đã có hơn 30.000 giao dịch suy luận trả phí trên Aptos.

Với sự thông minh của AI, hợp đồng thông minh sẽ trở nên thông minh hơn và giao dịch liên quan sẽ tăng lên.

Hoạt động trên chuỗi của trí tuệ nhân tạo ngày càng nhiều, điều này dự báo một tương lai như vậy:

• Tài chính thông minh sẽ dẫn đầu giao dịch trên chuỗi
• Phương pháp mới sẽ xuất hiện kích thích sự phát triển của trí tuệ nhân tạo
• Đền bù dữ liệu mới
• Tăng lên on-chain推理