Kỹ thuật giải thích: Làm thế nào AO tạo ra mạng tính toán phi tập trung phù hợp cho AI Agent?

Thực hiện mã bất kỳ mà không cần tin cậy và đủ để chia sẻ với toàn cầu, giấc mơ về máy tính thế giới đã nằm sâu trong mạng phi tập trung. Sau Ethereum, nhiều dự án cơ sở hạ tầng đã thử nghiệm, mạng AO sắp được ra mắt của Arweave cũng là một trong những thử nghiệm đó.

Đối với một “thế giới máy tính”, có thể được phân chia một cách đơn giản là ba phần: tính toán dữ liệu, truy cập và lưu trữ, Arweave đã từng đóng vai trò của “ổ cứng thế giới”, trong khi mạng AO (Hướng đến người thực hiện) đã giới thiệu khả năng tính toán chung và cung cấp hợp đồng thông minh.

AO: Mạng tính toán chung dựa trên Actor

Hiện tại, các nền tảng tính toán phi tập trung phổ biến chia thành hai loại chính: nền tảng hợp đồng thông minh và nền tảng tính toán chung. Nền tảng hợp đồng thông minh, đại diện bởi Ethereum, chia sẻ bộ nhớ trạng thái toàn cầu, thống nhất quá trình tính toán thay đổi trạng thái. Do quá trình thống nhất yêu cầu nhiều phép tính lặp lại, nên chỉ được sử dụng cho các giao dịch có giá trị cao dưới điều kiện chi phí cao. Mạng tính toán chung không thống nhất quá trình tính toán chính nó, mà dựa trên xác minh kết quả tính toán của doanh nghiệp, xử lý thứ tự yêu cầu, không có bộ nhớ trạng thái chia sẻ, điều này giảm chi phí, cho phép mạng mở rộng vào nhiều lĩnh vực tính toán hơn, đại diện bởi mạng tính toán Akash và các mạng tính toán khác.

Tất nhiên, còn có một số dự án kết hợp tính toán chung với hợp đồng thông minh dựa trên giả thuyết an toàn của máy ảo. Nghĩa là sự nhận thức chung chỉ xử lý thứ tự giao dịch và xác minh kết quả tính toán, nhiều trạng thái biến đổi tính toán được xử lý song song trên các nút mạng, trong đó môi trường tính toán của máy ảo đảm bảo kết quả xác định, vì vậy chỉ cần thứ tự giao dịch nhất quán, trạng thái cuối cùng cũng sẽ nhất quán.

Loại mạng này không chia sẻ bộ nhớ trạng thái, giá thành mở rộng thấp, nhiều nhiệm vụ có thể tính toán song song mà không ảnh hưởng lẫn nhau. Dự án loại này thường dựa trên mô hình lập trình Actor, đại diện cho ICP, trong khi AO cũng thuộc loại này. Mỗi đơn vị tính toán dưới Actor được coi là một đơn vị xử lý giao dịch thông minh độc lập, các đơn vị tính toán này giao tiếp với nhau thông qua truyền thông (Actor là kiến trúc rất phổ biến trong dịch vụ Web2 truyền thống). AO chuẩn hóa việc truyền tin nhắn của Actor, thực hiện một mạng tính toán phi tập trung.

Không giống như các hợp đồng thông minh được kích hoạt thụ động truyền thống (ví dụ: Ethereum/Solana hợp đồng thông minh), AO với tác nhân tính toán có mục đích chung có thể được kích hoạt bởi một “cron” vòng lặp thời gian cố định nhất quán để đạt được hợp đồng thông minh hoạt động tích cực, chẳng hạn như chương trình giao dịch liên tục theo dõi Kinh doanh chênh lệch giá short.

Khả năng tính toán phi tập trung mở rộng nhanh chóng, khả năng lưu trữ dữ liệu siêu lớn của Arweave, mô hình lập trình của Actor và khả năng kích hoạt giao dịch tự động, điều này làm cho mạng AO rất phù hợp để lưu trữ AI Agent. AO cũng hỗ trợ chạy mô hình AI lớn trong hợp đồng thông minh của blockchain.

Đặc điểm mạng AO

Trong bài viết trước, đã đề cập đến sự khác biệt giữa AO và mạng lưới hợp đồng thông minh. AO không thống nhất quá trình tính toán, mà thống nhất thứ tự giao dịch và mặc định kết quả chạy của máy ảo là xác định, từ đó đảm bảo tính nhất quán của trạng thái cuối cùng.

AO còn có tính linh hoạt nhất định, mạng được thiết kế theo hình thức module. Mạng có ba đơn vị cơ bản, đơn vị điều phối SU, đơn vị tính toán CU và đơn vị truyền thông MU.

Một giao dịch được gửi đi, được đơn vị thông điệp của lớp giao tiếp tiếp nhận giao dịch, xác minh chữ ký, chuyển tiếp đến đơn vị điều phối; đơn vị điều phối có thể được coi là điểm kết nối giữa AO và AR, giúp mạng lưới sắp xếp thứ tự giao dịch và tải lên chuỗi AR để hoàn tất sự nhận thức chung, hiện tại phương thức nhận thức chung là POA (Proof of Authority); sau khi hoàn tất sự nhận thức chung về thứ tự giao dịch, nhiệm vụ được giao cho đơn vị tính toán, CU chịu trách nhiệm xử lý tính toán cụ thể, kết quả được trả về MU để chuyển tiếp cho người dùng.

CU 集 có thể được coi là một mạng lưới khả năng tính toán phi tập trung, trong kế hoạch kinh tế hoàn chỉnh, các nút CU cần thế chấp một số tài sản nhất định, cạnh tranh về hiệu suất tính toán, giá cả và các yếu tố khác để cung cấp khả năng tính toán và kiếm lời. Nếu xảy ra lỗi tính toán, tài sản sẽ bị phạt. Đây là một bảo đảm kinh tế tiêu chuẩn.

Kỹ thuật giải thích: Làm thế nào AO tạo ra mạng tính toán phi tập trung phù hợp cho AI Agent?

Sự khác biệt giữa AO và mạng lưới khác

Với vai trò là một nền tảng tính toán chung, AO có sự khác biệt rõ rệt so với các nền tảng hợp đồng thông minh khác như Ethereum. Filecoin, cũng là một trong những ‘ổ cứng của thế giới’, cũng đã ra mắt nền tảng hợp đồng thông minh riêng của mình - FVM, nhưng đây là một kiến trúc công nhận trạng thái tương đương với EVM và trải nghiệm không bằng Ethereum và các nền tảng hợp đồng thông minh truyền thống khác.

Với mạng tính toán phi tập trung như Akash, io.net, AO vẫn giữ được khả năng hợp đồng thông minh và cuối cùng cũng duy trì một trạng thái toàn cầu trên AR lưu trữ.

Trên thực tế, điểm tương đồng nhất về kiến trúc giữa AO và ICP. ICP đã tạo ra mô hình đầu tiên của mạng blockchain tính toán bất đồng bộ, và AO một phần lớn tiếp tục theo thiết kế của ICP, chẳng hạn như chỉ sắp xếp thứ tự giao dịch, tin tưởng vào tính chắc chắn của máy ảo, xử lý bất đồng bộ của mô hình Actor, v.v.

Điểm khác biệt lớn nhất là, ICP dựa trên việc duy trì trạng thái của các container, nghĩa là mỗi container hợp đồng thông minh có thể duy trì chỉ trạng thái riêng tư của chính nó, hoặc thiết lập điều kiện cho việc đọc/đặt trạng thái; trong khi AO có một lớp trạng thái chia sẻ, có nghĩa là AR, bất kỳ ai cũng có thể khôi phục trạng thái toàn mạng thông qua thứ tự giao dịch và chứng minh trạng thái, điều này một phần nào đó tăng cường khả năng phi tập trung của mạng, nhưng cũng mất đi khả năng thực hiện các dịch vụ đặc quyền về quyền riêng tư trong ICP (ví dụ, khách hàng có nhu cầu ẩn đường dẫn kinh doanh chênh lệch giá).

Trên mặt kinh tế và thiết kế, ICP đặt yêu cầu phần cứng cao cho các nút tham gia để đảm bảo hiệu suất mạng, điều này tạo ra một ngưỡng cao. Trong khi đó, AO hoạt động theo cách công bằng và không yêu cầu điều kiện đầu vào, chỉ cần thế chấp để tham gia khai thác cạnh tranh. Mạng ICP đã chọn cách triển khai ngăn xếp lớn, hy sinh tính linh hoạt để đạt được hiệu suất, trong khi AO sử dụng thiết kế mô-đun hóa, tách riêng MU, CU, SU. Người dùng cũng có thể tự chọn cách triển khai máy ảo, điều này cũng giảm bớt chi phí cho một số nhà phát triển khi tham gia.

Tất nhiên AO cũng có thể tồn tại các vấn đề hệ thống tương tự như ICP, chẳng hạn như việc giao dịch giữa các hợp đồng trong mô hình Actor không đồng bộ thiếu tính nguyên tử, điều này sẽ làm cho việc phát triển ứng dụng DeFi trở nên khó khăn, và ý tưởng của AgentFi dường như khó có thể thực hiện trong thời gian ngắn; mô hình tính toán mới thoát khỏi mô hình truyền thống của hợp đồng thông minh cũng đặt ra yêu cầu cao hơn đối với các nhà phát triển. Tuy nhiên, trong kiến trúc AO, giới hạn cao nhất của máy ảo wasm là 4GB, cũng dẫn đến một số mô hình phức tạp không thể sử dụng trên AO. Do đó, có vẻ như lựa chọn con đường AI Agent của AO thực sự là tận dụng ưu điểm và tránh né khuyết điểm, thú vị là, ICP cũng đã thông báo tập trung vào lĩnh vực AI vào đầu năm 2024.

Tất nhiên, so với tổng vốn hóa thị trường 50 tỷ đô la của ICP, tổng vốn hóa thị trường của AR hiện tại chỉ là 22 tỷ đô la, vẫn còn khoảng cách không nhỏ. Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo, AO có thể vẫn còn tiềm năng lớn.