DeepSeek V4 Ra Mắt Môi Trường Thử Nghiệm Tác Nhân Chuẩn Sản Xuất DSec: Quản Lý Hàng Trăm Ngàn Nhiệm Vụ Đồng Thời Trong Một Cụm Máy

Theo giám sát của Dongcha Beating, báo cáo kỹ thuật cho DeepSeek V4 đã tiết lộ công khai hạ tầng cốt lõi hỗ trợ cho việc đào tạo sau của Agent và các đánh giá quy mô lớn, sandbox tính toán đàn hồi cấp sản xuất DSec (Tính Toán Đàn Hồi Elastic của DeepSeek). Hiện tại, học tăng cường mô hình lớn yêu cầu một môi trường thử nghiệm và sai mã code cực kỳ rộng lớn. Báo cáo tiết lộ rằng trong sản xuất thực tế, một cụm DSec có thể đồng thời quản lý hàng trăm nghìn sandbox cùng lúc. Hệ thống được viết bằng Rust và giao diện với hệ thống tập tin phân tán tự phát triển 3FS, phá vỡ giới hạn hiệu suất của khởi động lạnh cho các sandbox quy mô lớn thông qua tải theo cấp độ theo yêu cầu theo chiều phân cấp. Về trải nghiệm nhà phát triển, DSec hợp nhất bốn nền tảng thực thi—gọi hàm, container, máy ảo nhỏ, và máy ảo đầy đủ—sử dụng một SDK Python duy nhất, chỉ cần thay đổi tham số để chuyển đổi. Để giải quyết vấn đề phổ biến của việc ưu tiên nhiệm vụ trong các cụm tính toán, DSec giới thiệu một nhật ký quỹ toàn cục: khi nhiệm vụ được tiếp tục, hệ thống trực tiếp ‘nhanh chóng tiến tới’ để phát lại kết quả thực thi lệnh đã lưu trong bộ nhớ đệm, đạt được khả năng tiếp tục điểm dừng nhanh chóng trong khi tránh các lỗi không đồng nhất do thực thi lặp lại.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim