Người sáng lập a16z: Thời đại Agent, những thứ thực sự quan trọng đã thay đổi

Original video title: Marc Andreessen introspects on Death of the Browser, Pi + OpenClaw, and Why「This Time Is Different」

Nguồn video gốc: a16z, Latent Space

Bản dịch nguyên bản: FuturePulse

Nguồn tín hiệu:

Đây là cuộc phỏng vấn mới nhất của sáng lập a16z Marc Andreessen trên podcast Latent Space.

Ông là doanh nhân internet nổi tiếng của Mỹ, là một trong những nhân vật chủ chốt trong giai đoạn phát triển ban đầu của internet; sau khi thành lập a16z, ông trở thành biểu tượng của các nhà đầu tư hàng đầu tại Silicon Valley.

Toàn bộ cuộc đối thoại xoay quanh lịch sử phát triển AI và xu hướng mới nhất, rất đáng để đọc.

Một, AI lần này không phải là xuất hiện đột ngột, mà là lần đầu tiên sau 80 năm dài đua tài công nghệ「bắt đầu làm việc toàn diện」

· AI lần này không phải là xuất hiện đột ngột, mà là sau 80 năm dài đua tài công nghệ

· Marc Andreessen trực tiếp gọi hiện tại là「thành công vượt qua đêm của 80 năm」, ý nói sự bùng nổ đột ngột trong mắt công chúng, thực chất là tích tụ công nghệ hàng chục năm được giải phóng tập trung.

· Ông truy ngược dòng theo dòng công nghệ này về nghiên cứu mạng nơ-ron sớm, và nhấn mạnh rằng ngành công nghiệp ngày nay đã chấp nhận「mạng nơ-ron là kiến trúc đúng đắn」.

· Trong lời kể của ông, các mốc quan trọng không phải là một thời điểm đơn lẻ, mà là một chuỗi các bước nối tiếp: AlexNet, Transformer, ChatGPT, mô hình reasoning, rồi đến agents và tự cải thiện.

· Ông đặc biệt nhấn mạnh, lần này không chỉ có khả năng sinh văn bản mạnh hơn, mà còn xuất hiện đồng thời bốn loại chức năng: LLMs, reasoning, coding, và agents / tự cải thiện lặp đi lặp lại.

· Lý do ông cho rằng「lần này khác biệt」không phải vì câu chuyện hấp dẫn hơn, mà vì các khả năng này đã bắt đầu hoạt động trong các nhiệm vụ thực tế.

Hai, Pi và OpenClaw đại diện cho kiến trúc agent, là một sự thay đổi kiến trúc phần mềm sâu hơn chatbot

· Ông mô tả agent rất cụ thể: về bản chất chính là「LLM + shell + hệ thống tệp + markdown + cron/loop」. Trong cấu trúc này, LLM là trung tâm suy luận và sinh ra, shell cung cấp môi trường thực thi, hệ thống tệp lưu trạng thái, markdown giúp trạng thái dễ đọc, còn cron/loop cung cấp khả năng thức dậy định kỳ và thúc đẩy nhiệm vụ.

· Ông cho rằng tầm quan trọng của bộ tổ hợp này nằm ở chỗ: ngoài mô hình mới ra, các thành phần khác đều là phần mềm đã trưởng thành, dễ hiểu, có thể tái sử dụng từ lâu.

· Trạng thái của agent được lưu trong tệp, do đó có thể di chuyển qua các mô hình, các môi trường khác nhau; mô hình nền có thể thay thế, nhưng trí nhớ và trạng thái vẫn được giữ lại.

· Ông nhấn mạnh lặp đi lặp lại về khả năng tự kiểm tra (introspection): agent biết tệp của chính nó, có thể đọc trạng thái của mình, thậm chí còn có thể chỉnh sửa tệp và chức năng của chính nó, hướng tới「mở rộng bản thân」.

· Theo ông, bước đột phá thực sự không chỉ là「mô hình trả lời」mà là agent có thể tận dụng toàn bộ công cụ Unix, kết nối toàn bộ khả năng tiềm năng của máy tính.

Ba, trình duyệt, GUI truyền thống và thời đại「phần mềm do tay người thao tác」sẽ dần bị thay thế bởi phương thức tương tác ưu tiên agent

· Marc Andreessen rõ ràng nói rằng, trong tương lai「có thể bạn sẽ không cần giao diện người dùng nữa」.

· Ông còn chỉ ra rằng, phần mềm trong tương lai có thể không còn do con người trực tiếp thao tác nữa, mà là「các bot khác」.

· Điều này có nghĩa là nhiều giao diện thiết kế ngày nay để con người click, duyệt, điền form sẽ trở thành lớp thực thi phía sau của agent.

· Trong thế giới này, con người sẽ giống như người đề ra mục tiêu: nói rõ hệ thống mình muốn gì, rồi để agent gọi dịch vụ, thao tác phần mềm, hoàn thành quy trình.

· Ông liên hệ sự thay đổi này với tương lai phần mềm lớn hơn: phần mềm chất lượng cao sẽ ngày càng「phong phú」, không còn là những sản phẩm khan hiếm do ít kỹ sư thủ công tạo ra.

· Ông còn dự đoán, tầm quan trọng của ngôn ngữ lập trình sẽ giảm đi; mô hình sẽ viết mã qua nhiều ngôn ngữ, dịch lẫn nhau, thậm chí trong tương lai con người sẽ quan tâm hơn đến việc giải thích tại sao AI tổ chức mã như vậy, chứ không còn cố chấp giữ một ngôn ngữ nào đó.

· Ông thậm chí đề cập một hướng đi còn táo bạo hơn: về mặt khái niệm, AI không chỉ có thể xuất ra mã, mà còn có thể trực tiếp xuất ra mã nhị phân (binary) hoặc trọng số mô hình (model weights).

Bốn, chu kỳ đầu tư AI lần này giống bong bóng internet năm 2000, nhưng cấu trúc cung cầu nền tảng không giống nhau

· Ông nhắc lại năm 2000, nhấn mạnh rằng sự sụp đổ phần lớn không phải là「Internet không tốt」mà là do xây dựng quá mức hạ tầng viễn thông và băng thông, cáp quang và trung tâm dữ liệu được xây dựng trước thời hạn, rồi phải tiêu thụ trong thời gian dài.

· Ông cho rằng ngày nay cũng có thể thấy lo ngại「xây dựng quá mức」, nhưng các nhà đầu tư chính hiện nay là các công ty lớn như Microsoft, Amazon, Google, có tiền mặt dồi dào, chứ không phải các đối thủ mỏng manh, vay nợ cao.

· Ông đặc biệt nhấn mạnh, chỉ cần có đầu tư đủ để vận hành GPU, thường sẽ nhanh chóng sinh ra doanh thu, khác với năm 2000 khi còn nhiều dung lượng dư thừa.

· Ông còn nhấn mạnh rằng, hiện tại chúng ta đang sử dụng「phiên bản công nghệ đã bị ‘bọc cát’」: do cung cấp GPU, bộ nhớ, trung tâm dữ liệu còn thiếu, tiềm năng của mô hình chưa được khai thác hết.

· Theo ông, trong vài năm tới, thực sự các giới hạn không chỉ là GPU, mà còn là CPU, bộ nhớ, mạng lưới và toàn bộ hệ sinh thái chip.

· Ông so sánh các quy luật mở rộng AI với Luật Moore trong quá khứ, cho rằng chúng không chỉ mô tả quy luật mà còn liên tục thúc đẩy vốn, kỹ thuật và ngành công nghiệp hợp tác tiến về phía trước.

· Ông đề cập một hiện tượng rất bất thường nhưng quan trọng: khi tốc độ tối ưu phần mềm ngày càng nhanh, một số chip cũ thậm chí có thể trở nên có giá trị kinh tế hơn khi mua về.

Năm, mã nguồn mở, suy luận biên, chạy cục bộ không phải là thứ phụ, mà là một phần trong chiến lược cạnh tranh AI

· Marc Andreessen rõ ràng coi trọng mã nguồn mở, lý do không chỉ là miễn phí, mà còn「giúp cả thế giới hiểu cách làm ra nó」.

· Ông mô tả các dự án mã nguồn mở như DeepSeek như một「quà tặng cho thế giới」, vì mã + bài báo sẽ nhanh chóng lan tỏa kiến thức, nâng cao tiêu chuẩn toàn ngành.

· Trong lời kể của ông, mở mã không chỉ là lựa chọn kỹ thuật, mà còn có thể là chiến lược địa chính trị và thị trường: các quốc gia và công ty dựa trên giới hạn thương mại và ảnh hưởng của mình để áp dụng các chiến lược mở khác nhau.

· Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của suy luận biên (「Edge inference」): trong vài năm tới, chi phí suy luận tập trung chưa chắc đã đủ thấp, nhiều ứng dụng tiêu dùng không thể chịu nổi chi phí suy luận đám mây dài hạn.

· Ông đề cập một mô hình lặp đi lặp lại: các mô hình ngày nay tưởng chừng「không thể chạy trên PC」nhưng vài tháng sau thường đã có thể chạy cục bộ.

· Ngoài chi phí, lý do để chạy cục bộ còn là niềm tin, quyền riêng tư, độ trễ và các tình huống sử dụng: thiết bị đeo, khóa cửa, thiết bị mang theo đều phù hợp với suy luận thấp độ trễ, tại chỗ.

· Nhận định của ông rất rõ ràng: gần như mọi thứ có chip trong tương lai đều có thể mang theo một mô hình AI.

Sáu, thách thức thực sự của AI không chỉ nằm ở khả năng của mô hình, mà còn ở an toàn, danh tính, dòng tiền, tổ chức và các rào cản về thể chế

· Về an toàn, ông nhận định rất sắc bén: hầu hết các lỗi bảo mật tiềm năng sẽ dễ bị phát hiện hơn, trong ngắn hạn có thể xảy ra「thảm họa an ninh máy tính lớn」.

· Nhưng ông cũng tin rằng, các trí tuệ lập trình sẽ làm quy mô hóa khả năng vá lỗi; trong tương lai, cách「bảo vệ phần mềm」có thể là để bot quét và sửa lỗi.

· Về vấn đề danh tính, ông cho rằng「bằng chứng của bot」không khả thi, vì bots ngày càng mạnh; hướng khả thi hơn là「bằng chứng của con người」, tức là kết hợp sinh trắc học, xác thực mã hóa và tiết lộ có chọn lọc.

· Ông còn đề cập một vấn đề thường bị bỏ qua: nếu agents thực sự muốn làm việc trong thế giới thực, cuối cùng chúng sẽ cần tiền, khả năng thanh toán, thậm chí một số dạng tài khoản ngân hàng, thẻ hoặc hạ tầng stablecoin. Ở cấp tổ chức, ông mượn khung quản lý tư bản (managerial capitalism), cho rằng AI có thể củng cố các công ty do người sáng lập dẫn dắt, vì bots rất giỏi trong báo cáo, phối hợp, giấy tờ và các「công việc quản lý」lớn.

· Nhưng ông không nghĩ xã hội sẽ chấp nhận AI một cách nhanh chóng trơn tru: ông lấy ví dụ về giấy phép nghề nghiệp, công đoàn, đình công công nhân cảng, các cơ quan chính phủ, giáo dục K-12, y tế, để chứng minh có nhiều rào cản thể chế trong thế giới thực.

· Nhận định của ông là, cả những người ủng hộ và những người bi quan về AI đều dễ bỏ qua một điểm: khi công nghệ đã có thể, không có nghĩa là 8 tỷ người sẽ lập tức thay đổi theo.

Link video gốc

Nhấn để biết thêm về các vị trí tuyển dụng của BlockBeats

Chào mừng gia nhập cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram theo dõi: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản chính thức Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia