Đây là thông cáo báo chí có phí. Vui lòng liên hệ trực tiếp với nhà phân phối thông cáo báo chí để biết thêm chi tiết.

Tăng cường lạm dụng ID chính hãng thúc đẩy chuyển hướng sang kiểm tra chéo sinh trắc học

Regula Forensics

Thứ Tư, ngày 18 tháng 2 năm 2026 lúc 10:01 tối GMT+9 3 phút đọc

Regula Forensics

RESTON, Virginia, ngày 18 tháng 2 năm 2026 (GLOBE NEWSWIRE) – Regula, nhà phát triển toàn cầu các giải pháp xác minh danh tính, nâng cấp SDK Đọc Tài Liệu** của mình**** với khả năng ước lượng tuổi và giới tính dựa trên ảnh trong tài liệu, giúp tổ chức phát hiện việc lạm dụng danh tính và hỗ trợ tuân thủ độ tuổi bắt buộc. Cập nhật này giúp kiểm tra và xác thực chéo các thuộc tính sinh trắc học so với dữ liệu trong tài liệu chính thức, tăng cường xác minh dựa trên tài liệu trong các tình huống mà tài liệu hợp lệ vẫn có thể bị làm giả hoặc chỉnh sửa. **

Kiểm tra chéo tuổi

Regula’s tính năng ước lượng tuổi và giới tính giúp đảm bảo tính nhất quán và xác thực của danh tính

Điều này giải quyết một điểm mù ngày càng tăng trong xác minh danh tính. Gian lận không chỉ dựa vào ID giả mạo. Thay vào đó, họ khai thác các sự không khớp thay vì làm giả: tài liệu mượn hoặc tái sử dụng, thay đổi thông tin cá nhân, hoặc hộ chiếu và giấy phép lái xe hợp lệ do người khác trình bày để vượt qua các giới hạn về tuổi hoặc truy cập dịch vụ kiểm soát. Về mặt hình ảnh, các tài liệu này thường trông hợp lệ đối với cả hệ thống tự động và người xem thủ công.

Khi quy định trực tuyến ngày càng chặt chẽ và kiểm soát độ tuổi chuyển từ các yêu cầu tự khai báo sang các yêu cầu bắt buộc, loại lạm dụng này ngày càng khó bỏ qua — và khó phát hiện chỉ bằng các kiểm tra xác thực truyền thống.

**Phát hiện sự không khớp — không chỉ là tài liệu giả mạo **

Tính năng mới của Regula phân tích khuôn mặt in trên tài liệu danh tính để ước lượng tuổi và giới tính xấp xỉ của người đó. Các thuộc tính sinh trắc học này sau đó tự động so sánh với dữ liệu trong tài liệu, như ngày sinh và ngày cấp. Khi các tín hiệu sinh trắc học không phù hợp hợp lý với dữ liệu trong tài liệu, trường hợp đó sẽ được đánh dấu để xem xét thêm.

Hệ thống không cố gắng xác định chính xác tuổi hoặc nhận dạng cá nhân. Mục đích của nó là phát hiện các điểm không khớp và gian lận, chẳng hạn như phát hiện chỉnh sửa ảnh khi câu chuyện của tài liệu không hoàn toàn hợp lý.

Khả năng ước lượng tuổi của Regula đã được xác nhận qua kết quả đánh giá độc lập của NIST. Trong bài kiểm tra Đánh giá Công nghệ Phân tích Khuôn mặt của NIST (FATE) về Ước lượng & Xác minh Tuổi, SDK Khuôn mặt của Regula xếp hạng trong số các nhà xuất sắc nhất trong tất cả các kịch bản ước lượng tuổi**,** bao gồm các trường hợp sử dụng quan trọng về đảm bảo tuổi cho người dùng nhỏ tuổi.

Hỗ trợ xác minh tuổi bắt buộc — không gây thêm trở ngại

Khi các nhà quản lý chuyển sang các kiểm soát xác minh tuổi có thể kiểm toán và bắt buộc, các tổ chức đối mặt với áp lực ngày càng tăng để chứng minh cách đưa ra quyết định về tuổi. Các kiểm tra tính nhất quán sinh trắc học của Regula bổ sung một lớp nữa vào quy trình xác minh tuổi — đặc biệt trong các trường hợp tài liệu hợp lệ vẫn có thể bị lạm dụng.

Tiếp tục câu chuyện  

Khả năng này hoạt động hoàn toàn dựa trên các hình ảnh tài liệu hiện có và không liên quan đến đăng ký sinh trắc học, so sánh danh tính với cơ sở dữ liệu, hoặc hồ sơ sinh trắc học có thể tái sử dụng. Điều này cho phép các tổ chức tăng cường tuân thủ độ tuổi và phát hiện gian lận mà không làm tăng trở ngại cho người dùng hoặc phức tạp vận hành.

Ngoài kiểm tra tuổi: Một tín hiệu gian lận danh tính rộng hơn

Trong khi tính năng này hỗ trợ các trường hợp sử dụng liên quan đến tuổi, các ứng dụng còn mở rộng hơn nữa. Các kiểm tra chéo sinh trắc học tương tự có thể giúp phát hiện thay thế tài liệu, thay đổi dữ liệu cá nhân, và các cố gắng tái sử dụng ID hợp lệ của người khác.

Bằng cách biến ảnh trong tài liệu từ một yếu tố hình ảnh tĩnh thành một tín hiệu xác minh hoạt động, Regula cho phép các tổ chức khai thác nhiều thông tin hơn từ dữ liệu mà họ đã phân tích.

"Bằng cách xác thực xem các thuộc tính sinh trắc học lấy từ ảnh trong tài liệu có phù hợp với dữ liệu trong tài liệu chính thức hay không, chúng tôi bổ sung một lớp mới vào xác minh dựa trên tài liệu — tập trung vào tính nhất quán sinh trắc học. Điều này sẽ giúp các tổ chức củng cố quyết định về danh tính khi các kiểm tra xác thực và kiểm tra hình ảnh không còn đủ nữa," nói Ihar Kliashchou, Giám đốc Công nghệ của Regula. _

Khả dụng

Ước lượng tuổi và giới tính sinh trắc học từ ảnh trong tài liệu có sẵn như một phần của SDK Đọc Tài Liệu Regula. Giải pháp này phù hợp với các ngành dựa vào xác minh danh tính dựa trên tài liệu, bao gồm dịch vụ tài chính, nền tảng mạng xã hội, du lịch và kiểm soát biên giới, viễn thông, và kiểm soát truy cập vật lý.

Để biết thêm về khả năng xác thực tài liệu và kiểm tra chéo sinh trắc học của Regula, vui lòng truy cập regulaforensics.com.

Về Regula

Regula là nhà phát triển toàn cầu các thiết bị pháp y và giải pháp xác minh danh tính. Với hơn 30 năm kinh nghiệm trong nghiên cứu pháp y và thư viện mẫu tài liệu phong phú nhất thế giới, chúng tôi tạo ra các công nghệ đột phá cho xác minh tài liệu và sinh trắc học. Các giải pháp phần cứng và phần mềm của chúng tôi giúp hơn 1.000 tổ chức và 80 cơ quan kiểm soát biên giới toàn cầu cung cấp dịch vụ khách hàng hàng đầu mà không làm giảm an toàn, bảo mật hoặc tốc độ. Regula đã được công nhận trong Bảng xếp hạng Ma thuật của Gartner® năm 2025 về Xác minh Danh tính.

Tìm hiểu thêm tại www.regulaforensics.com.

Một hình ảnh đi kèm thông cáo này có sẵn tại

LIÊN HỆ: Liên hệ: Kristina – ks@regula.us