Chú ý đến một điều thú vị khi tôi theo dõi sự phát triển của trí tuệ nhân tạo Trung Quốc ngày nay. Chính xác tám năm trước, đã xảy ra một bước ngoặt kịch tính khi ZTE ngừng hoạt động vào tháng 4 năm 2018. Một lệnh cấm của Mỹ và mọi thứ sụp đổ - không còn chip Qualcomm, không còn hệ điều hành. Công ty từng là nhà cung cấp thiết bị viễn thông lớn thứ tư thế giới đột nhiên dừng hoạt động trong một đêm.

Nhưng phần quan trọng nhất là: bây giờ, sau tám năm, chúng ta chứng kiến một kết thúc hoàn toàn khác biệt. Trung Quốc không đầu hàng trước kịch bản tương tự trong trí tuệ nhân tạo. Thay vào đó, họ chọn con đường khó hơn rất nhiều.

Vấn đề thực sự không phải lúc nào cũng là chip - đó là CUDA. Nền tảng của NVIDIA đã trở thành trụ cột cho toàn bộ ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Hơn 4,5 triệu nhà phát triển liên kết với nó, hơn 90% nhà phát triển AI hoạt động trong hệ sinh thái này. Đó là một vòng quay bền vững - càng nhiều nhà phát triển sử dụng, môi trường càng phát triển mạnh, thu hút thêm nhiều nhà phát triển nữa.

Giải pháp của Trung Quốc đến từ một nơi không ngờ tới: các thuật toán. Thay vì cố gắng cạnh tranh trực tiếp với NVIDIA, các công ty Trung Quốc tập trung cải thiện thuật toán một cách đột phá. Các mô hình chuyên gia hỗn hợp trở thành xu hướng - chia nhỏ mô hình lớn thành các chuyên gia nhỏ và kích hoạt chỉ những phần cần thiết. DeepSeek V3 có 671 tỷ phép toán nhưng chỉ kích hoạt 37 tỷ - chỉ 5,5%. Chi phí? 5,576 triệu đô la so với 78 triệu của GPT-4. Một sự khác biệt lớn.

Giá cả phản ánh trực tiếp trong các API. DeepSeek cung cấp giá rẻ hơn Claude từ 25 đến 75 lần. Vào tháng 2, việc sử dụng các mô hình Trung Quốc trên OpenRouter tăng 127% chỉ trong ba tuần, lần đầu vượt qua Hoa Kỳ.

Nhưng chỉ giá cả và thuật toán không đủ để giải quyết vấn đề đào tạo. Đây là lúc các chip nội địa bắt đầu vào cuộc. Loongson 3C6000 và card đồ họa Taichu Yuanqi đã bắt đầu hoạt động tích cực. Tháng 1 năm 2026, Zhipu đã ra mắt mô hình hình ảnh hoàn toàn đào tạo trên chip Trung Quốc. Sau đó, mô hình "Ngôi sao" đã được đào tạo trên một hệ thống máy tính địa phương gồm hàng chục nghìn đơn vị. Đây là một bước chuyển đổi lớn - từ "khả năng suy luận" sang "khả năng đào tạo".

Ascend của Huawei đã trở thành động lực chính ở đây. 4 triệu nhà phát triển, 3.000 đối tác, 43 mô hình chính được đào tạo dựa trên nền tảng này. Ascend 910B đã đạt mức của NVIDIA A100 - từ không thể sử dụng thành có thể sử dụng. Không thể chờ đợi hoàn hảo; cần bắt đầu ngay bây giờ và sử dụng các nhu cầu thực tế của doanh nghiệp để thúc đẩy phát triển.

Một yếu tố khác thường bị bỏ qua: điện năng. Trung Quốc sản xuất gấp 2,5 lần điện của Hoa Kỳ, và tiêu thụ điện của các hộ gia đình chỉ chiếm 15% so với 36% ở đó. Giá điện công nghiệp ở miền Tây Trung Quốc khoảng 0,03 đô la so với 0,12-0,15 đô la ở Hoa Kỳ - rẻ hơn gấp bốn đến năm lần. Trong khi đó, Hoa Kỳ đang đối mặt với cuộc khủng hoảng điện thực sự (Vì Virginia và Georgia đã tạm dừng phê duyệt các trung tâm dữ liệu mới), Trung Quốc đang xuất khẩu token ra toàn cầu.

DeepSeek hiện có mặt ở 37 ngôn ngữ. 30,7% người dùng là nội địa, nhưng 13,6% từ Ấn Độ, 6,9% từ Indonesia. Có 26.000 công ty toàn cầu có tài khoản. Ở các quốc gia bị trừng phạt, thị phần chiếm từ 40-60%. Điều này giống như cuộc chiến độc lập công nghiệp - giống như Nhật Bản và bán dẫn cách đây 40 năm, nhưng kết quả khác biệt lần này.

Báo cáo lợi nhuận ngày 27 tháng 2 rất chân thực: một số công ty lần đầu tiên có lợi nhuận, một số khác thua lỗ hàng tỷ đô la. Nhưng những khoản lỗ này không phải thất bại - đó là thuế chiến để xây dựng một hệ sinh thái độc lập thực sự. Mỗi khoản lỗ là một khoản đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, vào hỗ trợ phần mềm, vào các kỹ sư giải quyết từng vấn đề dịch thuật một cách từng bước.

Câu hỏi đã chuyển từ "Chúng ta có thể tồn tại không?" sang "Chúng ta phải trả bao nhiêu để tồn tại?" Và câu trả lời chính là tiến bộ thực sự.