Ngành tài chính Đài Loan tự phát triển AI! Dự án FinLLM đầu tư gần 70 triệu NDT, xem trước tiến trình phát triển và điểm nổi bật

16 tổ chức tài chính của Đài Loan thúc đẩy dự án FinLLM, đầu tư gần 70 triệu Tân Đài tệ để xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn tài chính riêng của Đài Loan. Thông qua việc nội địa hóa các quy định địa phương, giải quyết điểm đau của AI chung dễ mắc lỗi, dự kiến sẽ ra mắt phiên bản đầu tiên dành riêng cho ngân hàng vào cuối năm nay.

16 tổ chức tài chính hợp tác phát triển AI FinLLM ngành tài chính Đài Loan

Cùng với làn sóng AI sinh tạo lan rộng toàn cầu, mô hình ngôn ngữ lớn chung khi xử lý lĩnh vực tài chính chuyên nghiệp thường gặp phải vấn đề không đủ địa phương hóa, và khó tích hợp kiến thức và quy chuẩn của ngành tài chính Đài Loan.

Về vấn đề này, Liên minh Công nghệ Tài chính ngày hôm qua (22/4) đã chính thức phát động dự án mô hình ngôn ngữ lớn tài chính (FinLLM), tập hợp 16 tổ chức tài chính trong nước, cùng với sự tham gia của Cục Phát triển Dữ liệu, Cục Phát triển Công nghệ và Ủy ban Quản lý Ngân hàng.

Theo báo cáo của Nhật báo Kinh tế và iThome, Chủ tịch Ủy ban Quản lý Ngân hàng Peng Jinlong chỉ ra rằng, ngành tài chính là ngành có sự giám sát chặt chẽ, liên quan đến nhiều quy định địa phương phức tạp. Hiện trên thị trường, các mô hình ngôn ngữ lớn chung chủ yếu được huấn luyện trên dữ liệu quốc tế, nếu áp dụng trực tiếp sẽ dễ mắc sai sót về quy định.

Giám đốc Cục Phát triển Dữ liệu Lin Yijing cũng đề cập, khi mô hình chung đối mặt với các vấn đề tài chính của từng quốc gia, thường sẽ trích dẫn luật pháp nước ngoài gây ra thông tin sai lệch. Phát triển mô hình có kiến thức về quy định của Đài Loan và khả năng hiểu địa phương đã trở thành công trình quan trọng để kiểm soát rủi ro và đảm bảo tuân thủ.

Nguồn hình: Ảnh báo của Liên minh Công nghệ Tài chính, Giám đốc Cục Phát triển Dữ liệu Lin Yijing phát biểu tại cuộc họp báo về mô hình ngôn ngữ lớn tài chính AI FinLLM của ngành tài chính Đài Loan

Thông qua việc tham gia xây dựng hạ tầng AI này, ngành tài chính hy vọng chuyển đổi quản lý tuân thủ từ bị động sang chủ động phòng ngừa, thúc đẩy chuyển đổi toàn diện dịch vụ tài chính và hoạt động tổ chức.

Liên minh Công nghệ Tài chính cũng tiết lộ danh sách các đơn vị tham gia dự án: Chứng khoán CTBC, Bưu điện Trung Hoa, Tập đoàn Ngân hàng Shin Kong, Tập đoàn Fubon, Ngân hàng Tín dụng Hợp tác, Tập đoàn Mega, Ngân hàng First, Ngân hàng Tương lai, Tập đoàn Cathay, Tập đoàn Fubon, Tập đoàn Nam Hoa, Quỹ Đầu tư Kỹ thuật, Ngân hàng Changhua, Ngân hàng Đài Loan, Ngân hàng Đất đai Đài Loan và Ngân hàng Doanh nghiệp Đài Loan.

Lịch trình phát triển FinLLM: Huấn luyện tháng 5, ra mắt phiên bản đầu năm nay

Về việc khi nào ngành tài chính hoàn thành phát triển FinLLM? Chính thức tiết lộ dự án dự kiến bắt đầu huấn luyện mô hình vào tháng 5 năm nay.

Giai đoạn đầu sẽ tập trung vào các ngân hàng có quy định và dữ liệu nền tảng đầy đủ hơn, dự kiến hoàn thành phiên bản sơ bộ vào quý 3 năm nay, và ra mắt phiên bản cuối cùng dành riêng cho ngân hàng vào cuối năm, sau đó sẽ mở rộng dần sang lĩnh vực bảo hiểm và chứng khoán. 《Tạp chí Tuần》 chỉ ra, toàn bộ dự án dự kiến chi phí gần 70 triệu Tân Đài tệ.

Giám đốc Công nghệ của Chứng khoán CTBC, Jia Jingguang, tiết lộ, Dự án FinLLM sẽ kết hợp “Kho dữ liệu AI chủ quyền của Đài Loan” của Cục Phát triển Dữ liệu và xây dựng nền tảng huấn luyện hợp pháp dựa trên quy định của Ủy ban Quản lý Ngân hàng, do đội ngũ kỹ thuật nội địa Asia Pacific Intelligent Machines điều chỉnh và tối ưu, đồng thời Đại học Chính trị sẽ xây dựng cơ chế đánh giá tiêu chuẩn để xác định tính hợp pháp của kết quả.

Mục tiêu là để hệ thống đạt trình độ chuyên môn của nhân viên ngân hàng sơ cấp, có thể xử lý các nhiệm vụ như đánh giá tín dụng và phân tích tài chính, trong tương lai sẽ giao cho bên thứ ba hỗ trợ cấp phép, lặp lại và xây dựng hệ sinh thái ứng dụng của mô hình.

Nguồn hình: Ảnh báo của Liên minh Công nghệ Tài chính, Cuộc họp báo về mô hình ngôn ngữ lớn tài chính AI FinLLM của ngành tài chính Đài Loan, chụp ảnh các khách mời tham dự

FinLLM khác gì so với phương pháp hiện tại?

Hiện tại, phần lớn ngân hàng khi áp dụng AI sinh tạo đều sử dụng kiến trúc tăng cường truy vấn.

Jia Jingguang chỉ ra, phương pháp hiện tại là xây dựng kho kiến thức bên ngoài mô hình chung, cho phép mô hình truy vấn dữ liệu để sinh câu trả lời. Dù có thể giảm thiểu lỗi sai ở mức độ nhất định, nhưng trong quá trình phân tách dữ liệu để truy vấn, dễ bỏ sót thông tin, và khi lượng kiến thức lớn lên đáng kể, sẽ gặp trở ngại về hiệu quả truy vấn và độ ổn định của câu trả lời.

Việc phát triển mô hình FinLLM riêng của ngành tài chính lần này khác biệt so với kiến trúc tăng cường truy vấn cũ, là đưa trực tiếp quy định của ngành tài chính Đài Loan và kiến thức ngành vào trong mô hình, hệ thống không cần dựa vào truy vấn bên ngoài, có thể hiểu rõ logic tài chính và sinh câu trả lời trực tiếp, rõ ràng nâng cao tính toàn diện của phản hồi và khả năng suy luận.

Điều này cũng là bước tiến quan trọng của ngành tài chính Đài Loan sau khi luật AI cơ bản của Đài Loan có hiệu lực, và sau khi Ủy ban Quản lý Ngân hàng ban hành hướng dẫn ứng dụng AI trong ngành tài chính.

Trong tương lai, các mô hình AI ứng dụng trong ngành tài chính dự kiến sẽ sử dụng mô hình lai, dựa trên nền tảng nội địa đã huấn luyện, kết hợp với kho kiến thức bên ngoài để cập nhật thông tin mới nhất, và qua mô hình hợp tác người-máy để kiểm soát quyết định, nâng cao chất lượng và hiệu quả dịch vụ tài chính toàn diện.

Đọc thêm:
Thông cáo của Trung tâm Thông tin Đài Loan về vụ kiện ĐH Đài Bắc! Việc làm dữ liệu tiếng Trung phức tạp gây tranh cãi, hai bên đã hòa giải

Người dân đua nuôi tôm hùm! Cục Phát triển Dữ liệu: AI đại lý chắc chắn sẽ tích hợp vào công vụ, Foxconn có ý định đầu tư vào năng lực tính toán của Đài Loan