Vào tháng 3, PrismaX đã xuất bản một bài viết có tiêu đề "Thời kỳ Lớp Dịch vụ," chính thức thông báo rằng dự án đã bước vào Thời kỳ Lớp Dịch vụ.

Hãy tưởng tượng một tương lai nơi robot có thể làm việc nhà và các nhiệm vụ linh hoạt như con người. Chìa khóa không phải là phần cứng, mà là lượng lớn kinh nghiệm thực tế.
PrismaX đang giúp robot "đi học đại học" theo một cách độc đáo, chia thành ba giai đoạn rõ ràng.
Giai đoạn 1: Giai đoạn Nền tảng và Học tập (Con người Dạy từng bước)
Robot thiếu kiến thức phổ thông. Chúng không biết trứng dễ vỡ như thế nào hoặc cách tránh làm đổ cốc. PrismaX cho phép người bình thường điều khiển từ xa robot thực qua máy tính (điều khiển từ xa).
Bạn có thể ngồi ở nhà và "sở hữu" một cánh tay robot để nhặt đồ hoặc xếp chồng khối. Mọi hành động bạn thực hiện đều tự động được ghi lại dưới dạng video, dữ liệu chuyển động và phản hồi lực, trở thành "giáo trình" của AI.
Vòng lặp chính là: Robot làm nhiệm vụ → tạo dữ liệu → trở nên thông minh hơn một chút.
Nhiều người đã tham gia trên nền tảng này, kiếm điểm trong khi giúp robot tích lũy kinh nghiệm, giống như dạy trẻ làm bài tập về nhà.
Giai đoạn 2: Thời kỳ Lớp Dịch vụ (Xây dựng "Trường học Tốt" Chuẩn hóa)
Vào tháng 3 năm 2026, PrismaX đã phát hành bài viết "Thời kỳ Lớp Dịch vụ," thông báo bắt đầu một giai đoạn mới. Họ không chỉ thu thập dữ liệu nữa mà đã trở thành lớp dịch vụ cho Trí tuệ Vật lý (Trí tuệ Hiện thân).
PrismaX đã đặt ra một loạt tiêu chuẩn: Robot nên được cấu hình như thế nào? Nhiệm vụ nên được thiết kế ra sao? Camera nên đặt ở đâu? Khi nào con người cần hỗ trợ?
Những quy tắc này giống như chương trình giảng dạy của một trường học, đảm bảo chất lượng dữ liệu cao hơn và tiến bộ AI nhanh hơn.
Vào tháng 3, họ tham gia chương trình Nvidia Inception, và tháng 4, họ nâng cấp nền tảng của mình (tối ưu hóa hàng đợi và thêm cánh tay huấn luyện), làm cho "trường học" hiệu quả hơn.
Giai đoạn 3: Mô hình Chủ sở hữu - Người vận hành (Mọi người trở thành Hiệu trưởng)
Trong tương lai, người bình thường hoặc doanh nghiệp có thể đăng ký robot của riêng họ để hoạt động trong nhà hoặc nhà máy. Trong quá trình làm việc, những robot này sẽ tạo ra dữ liệu mới, và AI sẽ liên tục nâng cấp và thúc đẩy cải tiến cho tất cả robot. Dữ liệu đến từ các môi trường thực tế đa dạng, và trí tuệ phát triển như một quả cầu tuyết, cuối cùng cho phép robot vào hàng nghìn hộ gia đình.
Tại sao Thời kỳ Lớp Dịch vụ lại quan trọng?
Phần cứng đã trở nên rất mạnh mẽ, nhưng "trí tuệ" vẫn là nút thắt cổ chai. @PrismaXai đã xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh cho việc học của robot dựa trên con người, dữ liệu thực tế và tiêu chuẩn lớp dịch vụ. Hiện tại, bạn có thể truy cập trang web của họ, thử điều khiển từ xa và "dạy" robot cách làm việc.
Thời kỳ Trí tuệ Vật lý đã bắt đầu. PrismaX đang để mọi người tham gia, biến khoa học viễn tưởng thành hiện thực.
Bạn đã sẵn sàng giúp dạy robot "đi học đại học" chưa?