Cựu kỹ sư ByteDance: Khoảng cách AI giữa Trung Quốc và Mỹ đang mở rộng, thiếu các bước tóm tắt và vòng phản hồi là lý do chính

Theo giám sát của Dongcha Beating, Zhang Chi đã đưa ra đánh giá trực tiếp về khoảng cách AI giữa Trung Quốc và Mỹ trong cùng một cuộc phỏng vấn: “Tôi thậm chí còn không đồng ý với ý kiến cho rằng Trung Quốc đang bắt kịp; tôi tin rằng chúng ta vẫn còn xa phía sau. Khoảng cách đang ngày càng mở rộng, điều này rất đáng tiếc.” Các đồng nghiệp và sinh viên của ông nói chung đồng ý, nhưng ông cũng thừa nhận rằng ban lãnh đạo các công ty niêm yết như Zhipu và MiniMax sẽ không đồng ý với đánh giá này. Ông cho rằng nguyên nhân xuất phát từ ba khía cạnh. Thứ nhất, các lối tắt chưng cất: ông tin rằng nhiều công ty Trung Quốc trực tiếp sử dụng đầu ra từ Claude, GPT hoặc Gemini làm dữ liệu huấn luyện, nói rằng, “Claude gần đây đề cập đến việc phát hiện ra một số lượng lớn các nỗ lực chưng cất; tôi đoán đó là cách một số công ty đi tắt.” Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận rằng DeepSeek đã thể hiện sự đổi mới kiến trúc thực sự trong V3 và R1. Thứ hai, thiếu vòng phản hồi của người dùng: các mô hình của Mỹ thân thiện với người dùng, dẫn đến nhiều người dùng hơn, và phản hồi của người dùng cải thiện các mô hình; các mô hình Trung Quốc bắt đầu không đủ tốt, dẫn đến ít người dùng hơn và dữ liệu hạn chế, tạo thành một vòng luẩn quẩn. Thứ ba, khoảng cách hạ tầng: ông cảm thấy rằng hạ tầng trong thời gian thực tập tại Google “xuất sắc, mã chạy rất trơn tru,” điều này khác biệt lớn so với ByteDance.