Coinbase:Thông qua động cơ quy tắc điều khiển bằng AI mới rút ngắn thời gian phản hồi chống gian lận

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Thông tin từ Coin界网, theo báo cáo của CryptoNews, Coinbase đã tái xây dựng hệ thống chống gian lận của mình bằng cách tích hợp chặt chẽ mô hình học máy và động cơ quy tắc tốc độ cao, rút ngắn thời gian phản ứng với các hình thức lừa đảo mới từ vài ngày xuống còn vài giờ. Khi TRM Labs cảnh báo rằng gian lận trong lĩnh vực tiền mã hóa đã trở thành ngành công nghiệp trị giá hàng trăm tỷ USD hàng năm do AI thúc đẩy, việc nâng cấp của Coinbase nhằm đối phó với sự gia tăng các vụ lừa đảo do AI gây ra. Công ty áp dụng chiến lược song hành, mô hình chịu trách nhiệm phòng thủ lâu dài, quy tắc phản ứng nhanh, tất cả các chức năng được tích hợp trong một khung thống nhất để bắt kịp các loại gian lận mới và phản hồi lại mô hình nhằm tăng cường khả năng phòng thủ tổng thể. Coinbase cho biết, đã chuyển đổi quy trình tạo quy tắc thủ công và chậm chạp ban đầu thành hệ thống đề xuất tự động dựa trên dữ liệu, nâng cao hiệu suất kiểm thử lại quy tắc hơn 10 lần, giúp thử nghiệm và triển khai các biện pháp bảo vệ mới nhanh hơn. Theo Coinbase, hệ thống hiện sử dụng học máy để đề xuất các tham số quy tắc, nhằm “giảm thiểu tỷ lệ báo động giả, đồng thời chống gian lận và tối thiểu hóa ảnh hưởng đến người dùng bình thường”.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim