Coinbase nâng cấp hệ thống chống gian lận: kết hợp học máy và engine quy tắc, rút ngắn thời gian phản hồi xuống còn vài giờ

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Odaily星球日报讯 Coinbase 表示,其正通过整合机器学习模型与规则引擎,优化反欺诈系统中的规则创建流程,实现更高效的风险管理,同时还提出“模型负责长期防御、规则负责快速响应”的双轨策略,并构建统一框架,使两者形成反馈闭环:规则用于捕捉新型欺诈行为,并反向训练模型,从而持续提升整体防御能力。

Trong quá trình tối ưu hóa cụ thể, Coinbase đã tái cấu trúc dữ liệu, tự động hóa tiến trình phát triển Schema và giới thiệu công cụ phân tích dựa trên Notebook, chuyển đổi quy trình tạo quy tắc dựa trên con người ban đầu thành quy trình dựa trên dữ liệu và đề xuất tự động, nâng cao đáng kể hiệu quả. Trong đó, hiệu suất kiểm thử quy tắc tăng hơn 10 lần, thời gian phản hồi tổng thể rút ngắn từ vài ngày xuống còn vài giờ. Ngoài ra, hệ thống mới còn sử dụng đề xuất tham số dựa trên học máy, giúp giảm tỷ lệ sai sót, đồng thời giảm ảnh hưởng đến người dùng hợp lệ trong việc chống gian lận.

Coinbase cho biết, bước tiếp theo sẽ thúc đẩy việc tự động tạo quy tắc dựa trên sự kiện và khám phá cách chuyển đổi quy tắc hiệu quả thành đặc trưng của mô hình, tiến tới hệ thống quản lý rủi ro tự động hóa hơn.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim