Trong vài năm qua, mọi người luôn nói về tính phi tập trung trong tính toán, nhưng hầu hết các giải pháp đều chỉ dừng lại ở mức ý tưởng.

Hoặc hiệu suất không đủ, hoặc chi phí quá cao, hoặc không thể hỗ trợ các tải trọng AI thực sự.
@0G_labs có một hướng đi khá táo bạo hơn, không cố gắng tối ưu hóa một phần nào đó, mà là tái cấu trúc toàn bộ chuỗi liên kết. Khả năng sử dụng dữ liệu, lưu trữ, tính toán, ba yếu tố này được tách ra, rồi sau đó kết hợp lại theo cách mô-đun.
Thiết kế này mang lại sự thay đổi là hệ thống không còn bị giới hạn bởi điểm nghẽn đơn điểm. Tính toán có thể mở rộng theo chiều ngang, dữ liệu có thể truy xuất hiệu quả, lưu trữ có thể mở rộng với chi phí thấp.
Đối với AI, điều này có nghĩa là một điều rất thực tế. Việc huấn luyện và suy luận không còn phải dựa vào đám mây tập trung nữa, mà có thể hoàn thành trong một mạng lưới mở.
Điều này không chỉ là vấn đề chi phí, mà còn là vấn đề cấu trúc quyền lực.
Ai nắm giữ sức mạnh tính toán, người đó sẽ định nghĩa quy tắc. Và những gì @0G đang làm là phân tán quyền kiểm soát này ra mạng lưới.
Từ góc nhìn của nhà phát triển, ý nghĩa của hạ tầng này là biến quá trình sản xuất AI vốn phức tạp và kín đáo thành các mô-đun có thể kết hợp, có thể gọi.
Khi tính toán trở thành một tài nguyên chung, AI mới có khả năng thực sự trở thành một phần của hệ sinh thái mở.
Nếu kéo dài dòng thời gian, sự hợp nhất giữa AI và blockchain sẽ không xảy ra ở tầng ứng dụng, mà xảy ra ở tầng hạ tầng.
@0G đang chiếm giữ vị trí này.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi