Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Giám đốc công nghệ MuleRun Shu Junliang: Xây dựng Hạ tầng Đại lý AI Không Tin Cậy để Thúc đẩy Tương tác Trên Chuỗi cho Phần lớn mọi người
Vào ngày 21 tháng 4, Shu Junliang, Giám đốc Công nghệ của MuleRun, dự án AI cá nhân tự tiến hóa đầu tiên trên thế giới, đã chia sẻ tại sự kiện offline với chủ đề “Giải mã Web 4.0: Khi các Đại lý AI Tham Gia Quản Trị Trên Chuỗi” rằng, từ góc độ định nghĩa sản phẩm, các Đại lý AI về cơ bản nên được xem như là “trợ lý cá nhân,” với mục tiêu cốt lõi là liên tục giảm thiểu chi phí sử dụng và rào cản thông qua các phương tiện công nghệ. Dựa trên vị trí này, khả năng của Đại lý có thể được trừu tượng hóa thành một cấu trúc đa chiều, bao gồm các mô-đun “khả năng tương tác (miệng )”, “cảm nhận (khứu giác và thính giác )”, “trí não (lý luận và ra quyết định )”, và “trí nhớ và kiến thức (học tập dài hạn )”, với các khả năng khác nhau tương ứng với các hệ thống công nghệ nền tảng khác nhau. Về mặt tương tác, ông nhấn mạnh rằng các Đại lý AI đang dần mở rộng từ các cuộc đối thoại văn bản truyền thống trong các trang web hoặc ứng dụng sang giao tiếp đa kênh, bao gồm các nền tảng chính như Telegram, Discord, Feishu, DingTalk và WeChat, đạt được trải nghiệm tương tác tự nhiên “không giao diện,” qua đó giảm đáng kể rào cản gia nhập của người dùng. Về các kịch bản chính trên chuỗi, MuleRun đề xuất một giải pháp hạ tầng tập trung vào “bảo mật quyền truy cập quỹ,” bao gồm cách ly sandbox, thực thi trên đám mây và cơ chế truy xuất toàn chuỗi, tạo ra một môi trường hoạt động không tin cậy để giải quyết các vấn đề an ninh tiềm ẩn trong quá trình tự động thực thi của Đại lý. Về sự tiến hóa khả năng, Đại lý sẽ có một mô hình ra quyết định tự tiến hóa có thể liên tục học hỏi chiến lược giao dịch và sở thích rủi ro của người dùng, hình thành một hệ thống nghiên cứu và thực thi đầu tư cá nhân hóa. Ngoài ra, thông qua cơ chế mạng kiến thức, nó sẽ cho phép tích lũy và chia sẻ chiến lược, thúc đẩy việc tái sử dụng và lan tỏa nhận thức cùng khả năng trên chuỗi. Shu Junliang còn lưu ý rằng khi khả năng của các Đại lý AI được cải thiện, phân công lao động trong các giao dịch trên chuỗi sẽ được cấu trúc lại: Các Đại lý sẽ dần đảm nhận việc xử lý thông tin và thực thi, trong khi con người sẽ tập trung vào việc xây dựng chiến lược cấp cao và ra quyết định then chốt.