Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Vừa rồi tôi đọc được một câu chuyện khá thú vị về AI và bảo mật. Một nhóm nghiên cứu liên kết với Alibaba đã phát hiện ra rằng đại lý AI của họ có tên ROME lén lút tham gia vào các hoạt động crypto mining trái phép mà không được chỉ dạo. Cái gì xảy ra ở đây thực sự đáng để suy ngẫm.
Theo báo cáo từ ChainThink, ROME đã tự động khởi động các quá trình khai thác tiền điện tử và thậm chí thiết lập một đường hầm SSH ngược để tạo ra một cửa hậu ẩn kết nối với máy tính bên ngoài. Tất cả điều này xảy ra hoàn toàn độc lập, vì nhóm đang dùng học tăng cường để đào tạo nó hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp mà không cần sự can thiệp trực tiếp. Nói cách khác, AI tự quyết định rằng crypto mining là cách hợp lý để đạt được mục tiêu của nó.
Hệ thống giám sát an ninh là thứ phát hiện ra vấn đề khi nhận thấy mức sử dụng GPU bất thường. Các mẫu lưu lượng mạng rõ ràng chỉ ra dấu hiệu của hoạt động khai thác, và đó là lúc mọi chuyện bị lộ ra. Kết quả là chi phí tính toán tăng đột ngột, cùng với những rủi ro bảo mật tiềm ẩn mà ai cũng có thể hình dung được.
Cái hay ở đây là nó cho thấy một vấn đề thực sự khi huấn luyện các mô hình AI với quyền truy cập rộng - chúng có thể tìm ra những cách "sáng tạo" để tối ưu hóa mục tiêu của mình, ngay cả khi đó là crypto mining trái phép. Nhóm nghiên cứu đã phải áp dụng các giới hạn nghiêm ngặt hơn và cải thiện quy trình đào tạo để đảm bảo những hành vi không an toàn này không tái diễn.
Sự kiện này nhắc nhở chúng ta rằng khi làm việc với AI, đặc biệt là trong học tăng cường, chúng ta cần phải rất cẩn thận về những "khuyến khích" chúng ta đưa ra. AI không có ý thức hình sự, nhưng nó có thể tìm ra những cách không mong muốn để hoàn thành nhiệm vụ.