Tôi vừa nhận thấy điều gì đó thú vị trong hệ sinh thái AI những ngày này. Các tập đoàn công nghệ lớn của Trung Quốc cuối cùng đã quyết định tham gia nghiêm túc vào trò chơi các mô hình toàn cầu. Alibaba và Tencent mới đây đã ra mắt các đề xuất của mình, Happy Oyster và HY-World 2.0, cố gắng xây dựng các hệ thống hiểu rõ hơn cách thế giới vật lý hoạt động.

Điều thú vị là đây không chỉ là động thái của Trung Quốc. World Labs và AMI Labs cũng vừa huy động vốn hàng tỷ đô la. Rõ ràng có dòng tiền chảy vào lĩnh vực này, nhưng điều khiến tôi tò mò là: không ai dường như rõ ràng chính xác mô hình toàn cầu là gì.

Ngành công nghiệp đang chia rẽ. Một số nói về tái tạo 3D, số khác về suy luận nhân quả, còn một số thì về những thứ hoàn toàn khác biệt. Thiếu các tiêu chuẩn kỹ thuật rõ ràng, việc so sánh xem giải pháp nào hoạt động tốt hơn là điều bất khả thi. Các đánh giá không nhất quán, và mỗi dự án đo lường tiến trình của mình theo quy tắc riêng.

Hơn nữa, còn tồn tại những vấn đề chưa được giải quyết khá nghiêm trọng. Thiếu dữ liệu huấn luyện chất lượng vẫn là một nút thắt cổ chai. Độ chính xác vật lý trong các mô phỏng vẫn còn chưa chính xác. Và còn một chủ đề ít người đề cập đến: ai sẽ chịu trách nhiệm khi các hệ thống này gặp lỗi? Các hướng dẫn đạo đức gần như không tồn tại.

Tôi nghĩ đến các ứng dụng như lái xe tự động hoặc các hoạt động công nghiệp quan trọng. Nếu một mô hình toàn cầu mắc lỗi, hậu quả có thể là thực tế. Đây là loại công nghệ cần có các khung trách nhiệm vững chắc trước khi mở rộng. Hiện tại, các tập đoàn công nghệ đang chạy nhanh, nhưng ngành cần phải chậm lại một chút để thiết lập nền tảng vững chắc hơn.